導(dǎo)讀
一枣氧、使用slots
正常情況下溢十，當(dāng)我們定義了一個(gè)class，創(chuàng)建了一個(gè)class的實(shí)例后达吞，我們可以給該實(shí)例綁定任何屬性和方法张弛，這就是動(dòng)態(tài)語言的靈活性。先定義class：
class Student(object):
pass
然后酪劫，嘗試給實(shí)例綁定一個(gè)屬性：
>>> s = Student()
>>> s.name = 'Michael' # 動(dòng)態(tài)給實(shí)例綁定一個(gè)屬性
>>> print(s.name)
Michael
還可以嘗試給實(shí)例綁定一個(gè)方法：
>>> def set_age(self, age): # 定義一個(gè)函數(shù)作為實(shí)例方法
... self.age = age
...
>>> from types import MethodType
>>> s.set_age = MethodType(set_age, s) # 給實(shí)例綁定一個(gè)方法
>>> s.set_age(25) # 調(diào)用實(shí)例方法
>>> s.age # 測(cè)試結(jié)果
25
但是吞鸭，給一個(gè)實(shí)例綁定的方法，對(duì)另一個(gè)實(shí)例是不起作用的：
>>> s2 = Student() # 創(chuàng)建新的實(shí)例
>>> s2.set_age(25) # 嘗試調(diào)用方法
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'set_age'
為了給所有實(shí)例都綁定方法覆糟，可以給class綁定方法：
>>> def set_score(self, score):
... self.score = score
...
>>> Student.set_score = set_score
給class綁定方法后刻剥，所有實(shí)例均可調(diào)用：
>>> s.set_score(100)
>>> s.score
100
>>> s2.set_score(99)
>>> s2.score
99
通常情況下，上面的set_score方法可以直接定義在class中滩字，但動(dòng)態(tài)綁定允許我們?cè)诔绦蜻\(yùn)行的過程中動(dòng)態(tài)給class加上功能造虏，這在靜態(tài)語言中很難實(shí)現(xiàn)。
使用slots
但是麦箍，如果我們想要限制實(shí)例的屬性怎么辦漓藕？比如，只允許對(duì)Student實(shí)例添加name和age屬性挟裂。
為了達(dá)到限制的目的享钞，Python允許在定義class的時(shí)候，定義一個(gè)特殊的__slots__變量诀蓉，來限制該class實(shí)例能添加的屬性：
class Student(object):
__slots__ = ('name', 'age') # 用tuple定義允許綁定的屬性名稱
然后嫩与，我們?cè)囋嚕?/p>
>>> s = Student() # 創(chuàng)建新的實(shí)例
>>> s.name = 'Michael' # 綁定屬性'name'
>>> s.age = 25 # 綁定屬性'age'
>>> s.score = 99 # 綁定屬性'score'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'score'
由于'score'沒有被放到__slots__中寝姿，所以不能綁定score屬性交排，試圖綁定score將得到AttributeError的錯(cuò)誤划滋。
使用
__slots__要注意，__slots__定義的屬性僅對(duì)當(dāng)前類實(shí)例起作用埃篓，對(duì)繼承的子類是不起作用的：
class GraduateStudent(Student):
... pass
...
g = GraduateStudent()
g.score = 9999
除非在子類中也定義__slots__处坪，這樣，子類實(shí)例允許定義的屬性就是自身的__slots__加上父類的__slots__架专。
二同窘、使用@property
在綁定屬性時(shí)盆赤，如果我們直接把屬性暴露出去导而，雖然寫起來很簡(jiǎn)單蒲跨，但是畦攘，沒辦法檢查參數(shù)盗胀，導(dǎo)致可以把成績(jī)隨便改：
s = Student()
s.score = 9999
這顯然不合邏輯慨亲。為了限制score的范圍们拙，可以通過一個(gè)set_score()方法來設(shè)置成績(jī)沼死，再通過一個(gè)get_score()來獲取成績(jī)锡移，這樣呕童，在set_score()方法里，就可以檢查參數(shù)：
class Student(object):
def get_score(self):
return self._score
def set_score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
現(xiàn)在淆珊，對(duì)任意的Student實(shí)例進(jìn)行操作夺饲，就不能隨心所欲地設(shè)置score了：
>>> s = Student()
>>> s.set_score(60) # ok!
>>> s.get_score()
60
>>> s.set_score(9999)
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: score must between 0 ~ 100!
但是，上面的調(diào)用方法又略顯復(fù)雜施符，沒有直接用屬性這么直接簡(jiǎn)單往声。
有沒有既能檢查參數(shù)，又可以用類似屬性這樣簡(jiǎn)單的方式來訪問類的變量呢戳吝？對(duì)于追求完美的Python程序員來說浩销，這是必須要做到的！
還記得裝飾器（decorator）可以給函數(shù)動(dòng)態(tài)加上功能嗎骨坑？對(duì)于類的方法撼嗓，裝飾器一樣起作用。Python內(nèi)置的@property裝飾器就是負(fù)責(zé)把一個(gè)方法變成屬性調(diào)用的：
class Student(object):
@property
def score(self):
return self._score
@score.setter
def score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
@property的實(shí)現(xiàn)比較復(fù)雜欢唾，我們先考察如何使用且警。把一個(gè)getter方法變成屬性，只需要加上@property就可以了礁遣，此時(shí)斑芜，@property本身又創(chuàng)建了另一個(gè)裝飾器@score.setter，負(fù)責(zé)把一個(gè)setter方法變成屬性賦值祟霍，于是杏头，我們就擁有一個(gè)可控的屬性操作：
>>> s = Student()
>>> s.score = 60 # OK盈包，實(shí)際轉(zhuǎn)化為s.set_score(60)
>>> s.score # OK，實(shí)際轉(zhuǎn)化為s.get_score()
60
>>> s.score = 9999
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: score must between 0 ~ 100!
注意到這個(gè)神奇的@property醇王，我們?cè)趯?duì)實(shí)例屬性操作的時(shí)候呢燥，就知道該屬性很可能不是直接暴露的，而是通過getter和setter方法來實(shí)現(xiàn)的寓娩。
還可以定義只讀屬性叛氨，只定義getter方法，不定義setter方法就是一個(gè)只讀屬性：
class Student(object):
@property
def birth(self):
return self._birth
@birth.setter
def birth(self, value):
self._birth = value
@property
def age(self):
return 2015 - self._birth
上面的birth是可讀寫屬性棘伴，而age就是一個(gè)只讀屬性寞埠，因?yàn)?code>age可以根據(jù)birth和當(dāng)前時(shí)間計(jì)算出來。
小結(jié)
@property廣泛應(yīng)用在類的定義中焊夸，可以讓調(diào)用者寫出簡(jiǎn)短的代碼仁连，同時(shí)保證對(duì)參數(shù)進(jìn)行必要的檢查，這樣阱穗，程序運(yùn)行時(shí)就減少了出錯(cuò)的可能性饭冬。
三、多重繼承
繼承是面向?qū)ο缶幊痰囊粋€(gè)重要的方式颇象，因?yàn)橥ㄟ^繼承伍伤，子類就可以擴(kuò)展父類的功能。
回憶一下Animal類層次的設(shè)計(jì)遣钳，假設(shè)我們要實(shí)現(xiàn)以下4種動(dòng)物
- Dog - 狗狗扰魂；
- Bat - 蝙蝠；
- Parrot - 鸚鵡蕴茴；
- Ostrich - 鴕鳥劝评。
如果按照哺乳動(dòng)物和鳥類歸類，我們可以設(shè)計(jì)出這樣的類的層次：
┌───────────────┐
│ Animal │
└───────────────┘
│
┌────────────┴────────────┐
│ │
▼ ▼
┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ Mammal │ │ Bird │
└─────────────┘ └─────────────┘
│ │
┌─────┴──────┐ ┌─────┴──────┐
│ │ │ │
▼ ▼ ▼ ▼
┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐
│ Dog │ │ Bat │ │ Parrot │ │ Ostrich │
└─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘
但是如果按照“能跑”和“能飛”來歸類倦淀，我們就應(yīng)該設(shè)計(jì)出這樣的類的層次：
┌───────────────┐
│ Animal │
└───────────────┘
│
┌────────────┴────────────┐
│ │
▼ ▼
┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ Runnable │ │ Flyable │
└─────────────┘ └─────────────┘
│ │
┌─────┴──────┐ ┌─────┴──────┐
│ │ │ │
▼ ▼ ▼ ▼
┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐
│ Dog │ │ Ostrich │ │ Parrot │ │ Bat │
└─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘
如果要把上面的兩種分類都包含進(jìn)來蒋畜，我們就得設(shè)計(jì)更多的層次：
- 哺乳類：能跑的哺乳類，能飛的哺乳類撞叽；
- 鳥類：能跑的鳥類姻成，能飛的鳥類。
這么一來愿棋，類的層次就復(fù)雜了：
┌───────────────┐
│ Animal │
└───────────────┘
│
┌────────────┴────────────┐
│ │
▼ ▼
┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ Mammal │ │ Bird │
└─────────────┘ └─────────────┘
│ │
┌─────┴──────┐ ┌─────┴──────┐
│ │ │ │
▼ ▼ ▼ ▼
┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐
│ MRun │ │ MFly │ │ BRun │ │ BFly │
└─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘
│ │ │ │
│ │ │ │
▼ ▼ ▼ ▼
┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐
│ Dog │ │ Bat │ │ Ostrich │ │ Parrot │
└─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘
如果要再增加“寵物類”和“非寵物類”科展，這么搞下去，類的數(shù)量會(huì)呈指數(shù)增長糠雨，很明顯這樣設(shè)計(jì)是不行的才睹。
正確的做法是采用多重繼承。首先，主要的類層次仍按照哺乳類和鳥類設(shè)計(jì)：
class Animal(object):
pass
# 大類:
class Mammal(Animal):
pass
class Bird(Animal):
pass
# 各種動(dòng)物:
class Dog(Mammal):
pass
class Bat(Mammal):
pass
class Parrot(Bird):
pass
class Ostrich(Bird):
pass
現(xiàn)在琅攘，我們要給動(dòng)物再加上Runnable和Flyable的功能垮庐，只需要先定義好Runnable和Flyable的類：
class Runnable(object):
def run(self):
print('Running...')
class Flyable(object):
def fly(self):
print('Flying...')
對(duì)于需要Runnable功能的動(dòng)物，就多繼承一個(gè)Runnable坞琴，例如Dog：
class Dog(Mammal, Runnable):
pass
對(duì)于需要Flyable功能的動(dòng)物哨查，就多繼承一個(gè)Flyable，例如Bat：
class Bat(Mammal, Flyable):
pass
通過多重繼承置济，一個(gè)子類就可以同時(shí)獲得多個(gè)父類的所有功能解恰。
MixIn
在設(shè)計(jì)類的繼承關(guān)系時(shí)，通常浙于，主線都是單一繼承下來的，例如挟纱，Ostrich繼承自Bird羞酗。但是紊服，如果需要“混入”額外的功能欺嗤，通過多重繼承就可以實(shí)現(xiàn)参萄，比如，讓Ostrich除了繼承自Bird外讹挎，再同時(shí)繼承Runnable吆玖。這種設(shè)計(jì)通常稱之為MixIn筒溃。
為了更好地看出繼承關(guān)系，我們把Runnable和Flyable改為RunnableMixIn和FlyableMixIn沾乘。類似的翅阵，你還可以定義出肉食動(dòng)物CarnivorousMixIn和植食動(dòng)物HerbivoresMixIn，讓某個(gè)動(dòng)物同時(shí)擁有好幾個(gè)MixIn：
class Dog(Mammal, RunnableMixIn, CarnivorousMixIn):
pass
MixIn的目的就是給一個(gè)類增加多個(gè)功能滥崩，這樣槐雾，在設(shè)計(jì)類的時(shí)候，我們優(yōu)先考慮通過多重繼承來組合多個(gè)MixIn的功能株灸，而不是設(shè)計(jì)多層次的復(fù)雜的繼承關(guān)系慌烧。
Python自帶的很多庫也使用了MixIn。舉個(gè)例子厕氨，Python自帶了TCPServer和UDPServer這兩類網(wǎng)絡(luò)服務(wù)命斧，而要同時(shí)服務(wù)多個(gè)用戶就必須使用多進(jìn)程或多線程模型嘱兼，這兩種模型由ForkingMixIn和ThreadingMixIn提供芹壕。通過組合，我們就可以創(chuàng)造出合適的服務(wù)來通孽。
比如睁壁，編寫一個(gè)多進(jìn)程模式的TCP服務(wù)，定義如下：
class MyTCPServer(TCPServer, ForkingMixIn):
pass
編寫一個(gè)多線程模式的UDP服務(wù)堡僻，定義如下：
class MyUDPServer(UDPServer, ThreadingMixIn):
pass
如果你打算搞一個(gè)更先進(jìn)的協(xié)程模型钉疫，可以編寫一個(gè)CoroutineMixIn：
class MyTCPServer(TCPServer, CoroutineMixIn):
pass
這樣一來，我們不需要復(fù)雜而龐大的繼承鏈固阁，只要選擇組合不同的類的功能备燃，就可以快速構(gòu)造出所需的子類凌唬。
定制類
看到類似__slots__這種形如__xxx__的變量或者函數(shù)名就要注意，這些在Python中是有特殊用途的撕贞。
__slots__我們已經(jīng)知道怎么用了测垛，__len__()方法我們也知道是為了能讓class作用于len()函數(shù)食侮。
除此之外锯七，Python的class中還有許多這樣有特殊用途的函數(shù)，可以幫助我們定制類久又。
__str__
我們先定義一個(gè)Student類，打印一個(gè)實(shí)例：
>>> class Student(object):
... def __init__(self, name):
... self.name = name
...
>>> print(Student('Michael'))
<__main__.Student object at 0x109afb190>
打印出一堆<__main__.Student object at 0x109afb190>畏妖，不好看疼阔。
怎么才能打印得好看呢婆廊？只需要定義好__str__()方法，返回一個(gè)好看的字符串就可以了：
>>> class Student(object):
... def __init__(self, name):
... self.name = name
... def __str__(self):
... return 'Student object (name: %s)' % self.name
...
>>> print(Student('Michael'))
Student object (name: Michael)
這樣打印出來的實(shí)例茵典，不但好看统阿，而且容易看出實(shí)例內(nèi)部重要的數(shù)據(jù)筹我。
但是細(xì)心的朋友會(huì)發(fā)現(xiàn)直接敲變量不用print蔬蕊，打印出來的實(shí)例還是不好看：
>>> s = Student('Michael')
>>> s
<__main__.Student object at 0x109afb310>
這是因?yàn)橹苯语@示變量調(diào)用的不是__str__()，而是__repr__()们妥，兩者的區(qū)別是__str__()返回用戶看到的字符串赎瑰，而__repr__()返回程序開發(fā)者看到的字符串餐曼，也就是說，__repr__()是為調(diào)試服務(wù)的集惋。
解決辦法是再定義一個(gè)__repr__()刮刑。但是通常__str__()和__repr__()代碼都是一樣的雷绢，所以理卑，有個(gè)偷懶的寫法：
class Student(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def __str__(self):
return 'Student object (name=%s)' % self.name
__repr__ = __str__
iter
如果一個(gè)類想被用于for ... in循環(huán)藐唠，類似list或tuple那樣宇立，就必須實(shí)現(xiàn)一個(gè)__iter__()方法，該方法返回一個(gè)迭代對(duì)象柳琢，然后染厅，Python的for循環(huán)就會(huì)不斷調(diào)用該迭代對(duì)象的__next__()方法拿到循環(huán)的下一個(gè)值津函，直到遇到StopIteration錯(cuò)誤時(shí)退出循環(huán)尔苦。
我們以斐波那契數(shù)列為例，寫一個(gè)Fib類蛾号，可以作用于for循環(huán)：
class Fib(object):
def __init__(self):
self.a, self.b = 0, 1 # 初始化兩個(gè)計(jì)數(shù)器a涯雅，b
def __iter__(self):
return self # 實(shí)例本身就是迭代對(duì)象活逆，故返回自己
def __next__(self):
self.a, self.b = self.b, self.a + self.b # 計(jì)算下一個(gè)值
if self.a > 100000: # 退出循環(huán)的條件
raise StopIteration()
return self.a # 返回下一個(gè)值
現(xiàn)在蔗候，試試把Fib實(shí)例作用于for循環(huán)：
>>> for n in Fib():
... print(n)
...
1
1
2
3
5
...
46368
75025
getitem
Fib實(shí)例雖然能作用于for循環(huán)锈遥，看起來和list有點(diǎn)像，但是丽惶，把它當(dāng)成list來使用還是不行蚊夫，比如懦尝，取第5個(gè)元素：
>>> Fib()[5]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'Fib' object does not support indexing
要表現(xiàn)得像list那樣按照下標(biāo)取出元素陵霉，需要實(shí)現(xiàn)__getitem__()方法：
class Fib(object):
def __getitem__(self, n):
a, b = 1, 1
for x in range(n):
a, b = b, a + b
return a
現(xiàn)在踊挠，就可以按下標(biāo)訪問數(shù)列的任意一項(xiàng)了：
>>> f = Fib()
>>> f[0]
1
>>> f[1]
1
>>> f[2]
2
>>> f[3]
3
>>> f[10]
89
>>> f[100]
573147844013817084101
但是list有個(gè)神奇的切片方法：
>>> list(range(100))[5:10]
[5, 6, 7, 8, 9]
對(duì)于Fib卻報(bào)錯(cuò)效床。原因是__getitem__()傳入的參數(shù)可能是一個(gè)int剩檀，也可能是一個(gè)切片對(duì)象slice旺芽，所以要做判斷：
class Fib(object):
def __getitem__(self, n):
if isinstance(n, int): # n是索引
a, b = 1, 1
for x in range(n):
a, b = b, a + b
return a
if isinstance(n, slice): # n是切片
start = n.start
stop = n.stop
if start is None:
start = 0
a, b = 1, 1
L = []
for x in range(stop):
if x >= start:
L.append(a)
a, b = b, a + b
return L
現(xiàn)在試試Fib的切片：
>>> f = Fib()
>>> f[0:5]
[1, 1, 2, 3, 5]
>>> f[:10]
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
但是沒有對(duì)step參數(shù)作處理：
>>> f[:10:2]
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
也沒有對(duì)負(fù)數(shù)作處理，所以壶辜，要正確實(shí)現(xiàn)一個(gè)__getitem__()還是有很多工作要做的砸民。
此外岭参，如果把對(duì)象看成dict菠镇，__getitem__()的參數(shù)也可能是一個(gè)可以作key的object利耍，例如str隘梨。
與之對(duì)應(yīng)的是__setitem__()方法，把對(duì)象視作list或dict來對(duì)集合賦值嵌莉。最后锐峭，還有一個(gè)__delitem__()方法沿癞，用于刪除某個(gè)元素矛渴。
總之具温，通過上面的方法铣猩，我們自己定義的類表現(xiàn)得和Python自帶的list、tuple蛮位、dict沒什么區(qū)別失仁，這完全歸功于動(dòng)態(tài)語言的“鴨子類型”萄焦，不需要強(qiáng)制繼承某個(gè)接口。
getattr
正常情況下茬射，當(dāng)我們調(diào)用類的方法或?qū)傩詴r(shí)在抛，如果不存在刚梭，就會(huì)報(bào)錯(cuò)票唆。比如定義Student類：
class Student(object):
def __init__(self):
self.name = 'Michael'
調(diào)用name屬性，沒問題衅金，但是氮唯，調(diào)用不存在的score屬性您觉，就有問題了：
>>> s = Student()
>>> print(s.name)
Michael
>>> print(s.score)
Traceback (most recent call last):
...
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'score'
錯(cuò)誤信息很清楚地告訴我們，沒有找到score這個(gè)attribute肆糕。
要避免這個(gè)錯(cuò)誤诚啃，除了可以加上一個(gè)score屬性外始赎，Python還有另一個(gè)機(jī)制，那就是寫一個(gè)__getattr__()方法晰搀，動(dòng)態(tài)返回一個(gè)屬性办斑。修改如下：
class Student(object):
def __init__(self):
self.name = 'Michael'
def __getattr__(self, attr):
if attr=='score':
return 99
當(dāng)調(diào)用不存在的屬性時(shí)乡翅，比如score蠕蚜，Python解釋器會(huì)試圖調(diào)用__getattr__(self, 'score')來嘗試獲得屬性靶累，這樣尺铣，我們就有機(jī)會(huì)返回score的值：
>>> s = Student()
>>> s.name
'Michael'
>>> s.score
99
返回函數(shù)也是完全可以的：
class Student(object):
def __getattr__(self, attr):
if attr=='age':
return lambda: 25
只是調(diào)用方式要變?yōu)椋?/p>
>>> s.age()
25
注意凛忿，只有在沒有找到屬性的情況下，才調(diào)用__getattr__叁熔，已有的屬性荣回，比如name心软，不會(huì)在__getattr__中查找删铃。
此外踏堡，注意到任意調(diào)用如
s.abc都會(huì)返回None顷蟆，這是因?yàn)槲覀兌x的__getattr__默認(rèn)返回就是None。要讓class只響應(yīng)特定的幾個(gè)屬性蛔屹，我們就要按照約定判导，拋出AttributeError的錯(cuò)誤：
class Student(object):
def __getattr__(self, attr):
if attr=='age':
return lambda: 25
raise AttributeError('\'Student\' object has no attribute \'%s\'' % attr)
這實(shí)際上可以把一個(gè)類的所有屬性和方法調(diào)用全部動(dòng)態(tài)化處理了眼刃，不需要任何特殊手段摇肌。
這種完全動(dòng)態(tài)調(diào)用的特性有什么實(shí)際作用呢围小？作用就是肯适，可以針對(duì)完全動(dòng)態(tài)的情況作調(diào)用框舔。
舉個(gè)例子：
現(xiàn)在很多網(wǎng)站都搞REST API刘绣，比如新浪微博纬凤、豆瓣啥的，調(diào)用API的URL類似：
如果要寫SDK挖帘，給每個(gè)URL對(duì)應(yīng)的API都寫一個(gè)方法肠套，那得累死，而且朱躺，API一旦改動(dòng)长搀，SDK也要改源请。
利用完全動(dòng)態(tài)的__getattr__，我們可以寫出一個(gè)鏈?zhǔn)秸{(diào)用：
class Chain(object):
def __init__(self, path=''):
self._path = path
def __getattr__(self, path):
return Chain('%s/%s' % (self._path, path))
def __str__(self):
return self._path
__repr__ = __str__
試試：
>>> Chain().status.user.timeline.list
'/status/user/timeline/list'
這樣，無論API怎么變抽碌，SDK都可以根據(jù)URL實(shí)現(xiàn)完全動(dòng)態(tài)的調(diào)用货徙，而且痴颊，不隨API的增加而改變屡贺！
還有些REST API會(huì)把參數(shù)放到URL中烹笔，比如GitHub的API：
GET /users/:user/repos
調(diào)用時(shí)谤职，需要把:user替換為實(shí)際用戶名允蜈。如果我們能寫出這樣的鏈?zhǔn)秸{(diào)用：
Chain().users('michael').repos
就可以非常方便地調(diào)用API了饶套。有興趣的童鞋可以試試寫出來妓蛮。
call
一個(gè)對(duì)象實(shí)例可以有自己的屬性和方法，當(dāng)我們調(diào)用實(shí)例方法時(shí)夷蚊，我們用instance.method()來調(diào)用惕鼓。能不能直接在實(shí)例本身上調(diào)用呢箱歧？在Python中呀邢，答案是肯定的驼鹅。
任何類森篷，只需要定義一個(gè)__call__()方法仲智，就可以直接對(duì)實(shí)例進(jìn)行調(diào)用钓辆。請(qǐng)看示例：
class Student(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def __call__(self):
print('My name is %s.' % self.name)
調(diào)用方式如下：
>>> s = Student('Michael')
>>> s() # self參數(shù)不要傳入
My name is Michael.
__call__()還可以定義參數(shù)前联。對(duì)實(shí)例進(jìn)行直接調(diào)用就好比對(duì)一個(gè)函數(shù)進(jìn)行調(diào)用一樣啸臀，所以你完全可以把對(duì)象看成函數(shù)烁落，把函數(shù)看成對(duì)象伤塌，因?yàn)檫@兩者之間本來就沒啥根本的區(qū)別灯萍。
如果你把對(duì)象看成函數(shù)，那么函數(shù)本身其實(shí)也可以在運(yùn)行期動(dòng)態(tài)創(chuàng)建出來每聪，因?yàn)轭惖膶?shí)例都是運(yùn)行期創(chuàng)建出來的旦棉，這么一來齿风，我們就模糊了對(duì)象和函數(shù)的界限。
那么绑洛，怎么判斷一個(gè)變量是對(duì)象還是函數(shù)呢聂宾？其實(shí)诊笤，更多的時(shí)候，我們需要判斷一個(gè)對(duì)象是否能被調(diào)用巾陕，能被調(diào)用的對(duì)象就是一個(gè)Callable對(duì)象讨跟，比如函數(shù)和我們上面定義的帶有__call__()的類實(shí)例：
>>> callable(Student())
True
>>> callable(max)
True
>>> callable([1, 2, 3])
False
>>> callable(None)
False
>>> callable('str')
False
通過callable()函數(shù)，我們就可以判斷一個(gè)對(duì)象是否是“可調(diào)用”對(duì)象鄙煤。
使用枚舉類
當(dāng)我們需要定義常量時(shí)晾匠，一個(gè)辦法是用大寫變量通過整數(shù)來定義，例如月份：
JAN = 1
FEB = 2
MAR = 3
...
NOV = 11
DEC = 12
好處是簡(jiǎn)單梯刚，缺點(diǎn)是類型是int凉馆，并且仍然是變量。
更好的方法是為這樣的枚舉類型定義一個(gè)class類型亡资，然后澜共，每個(gè)常量都是class的一個(gè)唯一實(shí)例。Python提供了Enum類來實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能：
from enum import Enum
Month = Enum('Month', ('Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'))
這樣我們就獲得了Month類型的枚舉類锥腻，可以直接使用Month.Jan來引用一個(gè)常量嗦董，或者枚舉它的所有成員：
for name, member in Month.__members__.items():
print(name, '=>', member, ',', member.value)
value屬性則是自動(dòng)賦給成員的int常量，默認(rèn)從1開始計(jì)數(shù)瘦黑。
Jan => Month.Jan , 1
Feb => Month.Feb , 2
Mar => Month.Mar , 3
Apr => Month.Apr , 4
May => Month.May , 5
Jun => Month.Jun , 6
Jul => Month.Jul , 7
Aug => Month.Aug , 8
Sep => Month.Sep , 9
Oct => Month.Oct , 10
Nov => Month.Nov , 11
Dec => Month.Dec , 12
如果需要更精確地控制枚舉類型京革，可以從Enum派生出自定義類：
from enum import Enum, unique
@unique
class Weekday(Enum):
Sun = 0 # Sun的value被設(shè)定為0
Mon = 1
Tue = 2
Wed = 3
Thu = 4
Fri = 5
Sat = 6
@unique裝飾器可以幫助我們檢查保證沒有重復(fù)值。
訪問這些枚舉類型可以有若干種方法：
>>> day1 = Weekday.Mon
>>> print(day1)
Weekday.Mon
>>> print(Weekday.Tue)
Weekday.Tue
>>> print(Weekday['Tue'])
Weekday.Tue
>>> print(Weekday.Tue.value)
2
>>> print(day1 == Weekday.Mon)
True
>>> print(day1 == Weekday.Tue)
False
>>> print(Weekday(1))
Weekday.Mon
>>> print(day1 == Weekday(1))
True
>>> Weekday(7)
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: 7 is not a valid Weekday
>>> for name, member in Weekday.__members__.items():
... print(name, '=>', member)
...
Sun => Weekday.Sun
Mon => Weekday.Mon
Tue => Weekday.Tue
Wed => Weekday.Wed
Thu => Weekday.Thu
Fri => Weekday.Fri
Sat => Weekday.Sat
可見幸斥，既可以用成員名稱引用枚舉常量匹摇，又可以直接根據(jù)value的值獲得枚舉常量。
使用元類
type()
動(dòng)態(tài)語言和靜態(tài)語言最大的不同甲葬，就是函數(shù)和類的定義廊勃，不是編譯時(shí)定義的，而是運(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)創(chuàng)建的演顾。
比方說我們要定義一個(gè)Hello的class供搀，就寫一個(gè)hello.py模塊：
