numpy 數(shù)據(jù)類型

numpy 數(shù)組創(chuàng)建函數(shù)

numpy.empty(shape,):

創(chuàng)建指定類型, 指定形狀的數(shù)組

numpy.zeros(shape,):

創(chuàng)建指定形狀, 指定類型, 以0填充的數(shù)組

numpy.ones(shape,):

返回特定大小贮尖，以 1 填充的新數(shù)組

numpy.fromiter(iterable,):

從任何可迭代對(duì)象構(gòu)建一個(gè)ndarray對(duì)象

numpy.arange(start, stop, step,):

創(chuàng)建指定起始值,終止值,步長和類型的數(shù)組

numpy.linspace(start, stop,num,):

在指定范圍內(nèi)創(chuàng)建N個(gè)間隔均勻的數(shù)值, 并以數(shù)組形式返回

numpy.logscale(start, stop, num,):

與numpy.linspace()類似, 不過這里的參數(shù)start和stop表示的是10的冪指數(shù)

numpy 數(shù)組操作函數(shù)

numpy.concatenate((a1,a2,), axis):

在指定坐標(biāo)軸方向上, 連接多個(gè)數(shù)組

numpy.hstack((a1,a2,)):

在水平方向上疊加多個(gè)數(shù)組

numpy.vstack((a1,a2,)):

在豎直方向上疊加多個(gè)數(shù)組

numpy.split(ary,n,axis):

在指定坐標(biāo)軸方向上將數(shù)組平均分成n份

numpy.hsplit(ary,N):

將數(shù)組ary水平分割為N份

numpy.vsplit(ary,N):

將數(shù)組ary豎直分割為N份

numpy.append(arr,values,axis):

將values在axis方向上添加到arr

numpy.unique(arr,):

返回arr中的去重?cái)?shù)組

np.tile(a,reps):

對(duì)數(shù)組a行進(jìn)reps次數(shù)的復(fù)制

# input
import numpy as np

a=np.arange(4).reshape(2,2)
a=np.tile(a,(2,3))
print(a)

# output
[[0 1 0 1 0 1]
 [2 3 2 3 2 3]
 [0 1 0 1 0 1]
 [2 3 2 3 2 3]]

numpy 位操作函數(shù)

np.binary_repr(num, width=None):

將一個(gè)整數(shù)轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制表示

numpy.bitwise_and(a,b):

對(duì)數(shù)組元素執(zhí)行位與操作

numpy.bitwise_or():

對(duì)數(shù)組元素執(zhí)行位或操作

numpy.invert(a,):

計(jì)算位非

numpy.left_shift(a,n):

向左移動(dòng)二進(jìn)制表示的n位

numpy.right_shift(a,n):

向右移動(dòng)二進(jìn)制表示的n位

numpy 字符串操作函數(shù)

numpy 字符串函數(shù)是對(duì)Python字符串函數(shù)的包裝

numpy.char.add():

函數(shù)執(zhí)行按元素的字符串連接

numpy.char.multiply():

執(zhí)行多重連接

numpy.char.center():

此函數(shù)返回所需寬度的數(shù)組笛粘，以便輸入字符串位于中心，并使用fillchar在左側(cè)和右側(cè)進(jìn)行填充

numpy.char.capitalize():

返回字符串的副本湿硝，其中第一個(gè)字母大寫

numpy.char.title():

返回輸入字符串的按元素標(biāo)題轉(zhuǎn)換版本薪前，其中每個(gè)單詞的首字母都大寫

numpy.char.lower():

返回一個(gè)數(shù)組，其元素轉(zhuǎn)換為小寫

numpy.char.upper():

返回一個(gè)數(shù)組关斜，其元素轉(zhuǎn)換為大寫

numpy.char.split():

返回輸入字符串中的單詞列表, 無法使用正則表達(dá)式進(jìn)行模式匹配

numpy.char.splitlines():

返回?cái)?shù)組中元素的單詞列表示括，以換行符分割

numpy.char.strip():

返回?cái)?shù)組的副本，其中元素移除了開頭或結(jié)尾處的特定字符

numpy.char.join():

返回一個(gè)字符串痢畜，其中單個(gè)字符由特定的分隔符連接

numpy.char.replace():

返回字符串副本垛膝，其中所有字符序列的出現(xiàn)位置都被另一個(gè)給定的字符序列取代

numpy.char.decode():

對(duì)數(shù)組中的字符串使用特定編碼

numpy.char.encode():

對(duì)數(shù)組中的每個(gè)元素使用某種編碼方式解碼

numpy 數(shù)學(xué)函數(shù)

numpy.sin(), numpy.cos(), numpy.tan():

輸入需要是弧度值

numpy.arcsin(), numpy.arccos(), numpy.arctan():

返回值是弧度值

numpy.degrees():

可以將弧度值轉(zhuǎn)化為角度值

numpy.around(a,decimal):

將a四舍五入到要求的精度

numpy.floor(a,):

返回不大于輸入?yún)?shù)的最大整數(shù)

numpy.ceil(a,):

返回不小于出入?yún)?shù)的最小整數(shù)

numpy.reciprocal(a,):

返回參數(shù)逐元素的倒數(shù)

numpy.power(a,b):

將第一個(gè)輸入數(shù)組中的元素作為底數(shù)鳍侣，計(jì)算它與第二個(gè)輸入數(shù)組中相應(yīng)元素的冪

numpy.mod(a,b):

返回輸入數(shù)組中相應(yīng)元素的除法余數(shù)

numpy 統(tǒng)計(jì)函數(shù)

numpy.max(a,axis,),numpy.min(a,axis,):

返回a在axis方向上的最大/小值

numpy.argmax(a,axis,),numpy.argmin(a,axis,):

返回a在axis方向上的最大/小值的索引

numpy.ptp(a,axis,):

返回沿軸的值的范圍(最大值 - 最小值)

numpy.percentile(a, q, axis):

返回?cái)?shù)組a在axis方向上q分位數(shù)值

numpy.median(a,axis,):

返回?cái)?shù)組a在axis方向上的中值

numpy.mean(a,axis,):

返回?cái)?shù)組在axis方向上各元素的算術(shù)平均值

numpy.average(a,axis,weights):

返回?cái)?shù)組在axis方向上的加權(quán)平均數(shù)

numpy.std(a,axis,):

返回?cái)?shù)組在axis方向上的標(biāo)準(zhǔn)差

numpy.var(a,axis,):

返回?cái)?shù)組在axis方向上的方差

numpy 排序, 搜索和計(jì)數(shù)函數(shù)

numpy 提供的排序算法

numpy.sort(a,axis,):

在指定坐標(biāo)軸上對(duì)數(shù)組a進(jìn)行升序排列

numpy.argsort(a,axis,):

在指定坐標(biāo)軸上進(jìn)行升序排列, 返回各元素在排序之后的索引

numpy.max(a,axis,), numpy.min(a,axis,):

返回在指定坐標(biāo)軸方向上的最大/小值

numpy.argmax(a,axis,), numpy.argmin(a,axis,):

返回在指定坐標(biāo)軸方向上的最大/小值的索引

numpy.nonzero(a,):

返回?cái)?shù)組a中的非零元素的索引

numpy.where(condition,x,y):

當(dāng)condition為True時(shí), 返回x; 當(dāng)condition為False時(shí), 返回y

numpy 線性代數(shù)函數(shù)

numpy.dot():

返回兩個(gè)數(shù)組的點(diǎn)積

numpy.vdot():

返回兩個(gè)向量的點(diǎn)積

numpy.inner():

返回一維數(shù)組的向量內(nèi)積

numpy.matmul():

返回兩個(gè)數(shù)組的矩陣乘積