java8-stream 3 常用中間步驟(費(fèi)大勁做了gif)

這次呢撬陵,主要來講講使用 化骨綿掌-stream 中和核心部分 運(yùn)功珊皿。

本節(jié)中网缝,我將Stream類中的返回值類型還是Stream類對(duì)象的方法集中提取出來。給大家做一波講解蟋定。

主要為以下幾種

無需等待上游類型 ##### filter | map | flatMap | peek | peek |
需要等待上游類型 ##### distinct | limit | sorted
只要明白粉臊,每種的功能,想清楚上下游Stream對(duì)象中的元素類型驶兜,做出適當(dāng)?shù)钠唇印?br> 就能靈活快捷優(yōu)雅的運(yùn)用了扼仲。

filter 內(nèi)力的篩選


filter 演示.gif
public class Test20181204 {
    //內(nèi)力源頭
    List<Integer> integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
    @Test
    public void test1() {
        //運(yùn)功手法1 內(nèi)力篩選
        //filter
        List<Integer> collect = integerList.stream().
                //第一次運(yùn)功 找出偶數(shù)
                filter(i -> i % 2 == 0).
                //第二次運(yùn)功 找出小于5的數(shù)字        
                filter(i -> i < 5).
                collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect);
    }
}
[2, 4]
Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);
filter方法,來自于Stream對(duì)象抄淑,輸出Stream對(duì)象屠凶,上下游對(duì)象類型相同。

在每一節(jié)上完成一種篩選功能肆资。
參數(shù)為一個(gè)Predicate 簡(jiǎn)單理解為 一個(gè)返回值類型為boolean的方法矗愧。


map 內(nèi)力的轉(zhuǎn)型
map 演示.gif
public class Test20181204 {
    //內(nèi)力源頭
    List<Integer> integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
    @Test
    public void test1() {
        //運(yùn)功手法2 內(nèi)力轉(zhuǎn)換
        //map
        List<String> collect = integerList.stream()
                .map(integer -> ("數(shù)字" + integer))
                .map(s -> s + "哈哈哈").collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect);
    }
}
[數(shù)字1哈哈哈, 數(shù)字2哈哈哈, 數(shù)字3哈哈哈, 數(shù)字4哈哈哈, 數(shù)字5哈哈哈, 數(shù)字6哈哈哈, 數(shù)字7哈哈哈, 數(shù)字8哈哈哈, 數(shù)字9哈哈哈, 數(shù)字10哈哈哈]
<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
map方法,來自于Stream對(duì)象郑原,輸出Stream對(duì)象唉韭,下游對(duì)象類型可以和上游不同。

在每一節(jié)上完成一種形變功能颤专。
參數(shù)為了一個(gè)Function 簡(jiǎn)單理解為 一個(gè)有固定返回類型的方法纽哥。


flatMap 內(nèi)力平鋪


flatMap 演示 普清.gif
public class Test20181205 {
   //內(nèi)力源頭
    private List<String> stringsList = Arrays.asList("1,1,1", "2,2,2", "3,3,3");

    @Test
    public void test1() {
        //運(yùn)功手法5 內(nèi)力平鋪
        //flatMap
        List<String> collect = stringsList.stream().
                flatMap(
                        s -> Arrays.asList(s.split(",")).stream()
                )
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect);
    }
}
[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3]
<R> Stream<R> flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper);
flatMap方法,來自于Stream對(duì)象栖秕,輸出Stream對(duì)象春塌,下游對(duì)象類型可以和上游不同。

從上游流中獲取元素簇捍,通過某種方法將元素變成Stream對(duì)象只壳,然后將每個(gè)元素產(chǎn)生的Stream對(duì)象順序的拼接成一個(gè)大的Stream對(duì)象。
參數(shù)為一個(gè) 返回結(jié)果為Stream對(duì)象的Function


peek 內(nèi)力鏡像


peek 演示.gif
public class Test20181205 {
    //內(nèi)力源頭
    private List<Integer> integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
    @Test
    public void test1() {
        //運(yùn)功手法6 內(nèi)力鏡像
        //peek
        List<Integer> collect = integerList.stream()
                .peek(integer -> System.out.println(integer))
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect);
    }
}
1
2
3
4
5
[1, 2, 3, 4, 5]
Stream<T> peek(Consumer<? super T> action);
peek方法暑塑,來自于Stream對(duì)象吼句,輸出Stream對(duì)象,上下游流中元素?zé)o變化事格。

從上游流中獲取元素惕艳,對(duì)每個(gè)元素執(zhí)行一個(gè)動(dòng)作。
參數(shù)為一個(gè)Consumer驹愚,可簡(jiǎn)單理解為一個(gè)無返回的方法远搪。


skip 內(nèi)力躍遷

public class Test20181205 {
    //內(nèi)力源頭
    private List<Integer> integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
    @Test
    public void test1() {
        //運(yùn)功手法 內(nèi)力躍遷
        //peek
        List<Integer> collect = integerList.stream()
                .skip(3)
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect);

    }
}
[4, 5]
Stream<T> skip(long n);

skip方法,來自于Stream對(duì)象逢捺,輸出Stream對(duì)象谁鳍,上下游對(duì)象類型相同。
跳過上游流中的前n個(gè)元素,將剩下的元素輸出到下游流中倘潜。
參數(shù)為 希望跳過元素的個(gè)數(shù)

sorted 內(nèi)力排序

public class Test20181205 {
    //內(nèi)力源頭
    private List<Integer> integerList1 = Arrays.asList(3, 2, 1, 5, 4);

    @Test
    public void test1() {
        //運(yùn)功手法 內(nèi)力排序
        //sorted
        List<Integer> collect = integerList1.stream()
                .sorted()
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect);
    }

    @Test
    public void test2() {
        //運(yùn)功手法 內(nèi)力排序
        //sorted
        List<Integer> collect = integerList1.stream()
                .sorted((o1, o2) -> o2 - o1)
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect);
    }
}
test1:[1, 2, 3, 4, 5]
Stream<T> sorted();
test2:[5, 4, 3, 2, 1]
Stream<T> sorted(Comparator<? super T> comparator);

sorted方法绷柒,來自于Stream對(duì)象,輸出Stream對(duì)象涮因,上下游對(duì)象類型相同废睦。
對(duì)上游Stream中的元素排序,元素需要實(shí)現(xiàn)Comparable接口
參數(shù)為可選的
1不傳入元素的話蕊退,使用自然順序排序法郊楣。
2傳入一個(gè)Comparator,用來控制排序憔恳。


distinct 內(nèi)力去重

public class Test20181204 {
    //內(nèi)力源頭
    List<Integer> integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5);
    @Test
    public void test1() {
        //運(yùn)功手法3 內(nèi)力去重
        //distinct
        List<Integer> collect = integerList.stream()
                .distinct().collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect);
    }
}
[1, 2, 3, 4, 5]
Stream<T> distinct();
distinct方法瓤荔,來自于Stream對(duì)象,輸出Stream對(duì)象钥组,上下游對(duì)象類型相同输硝。

將上游流中的重復(fù)元素去除,保證下游流中元素唯一程梦。
無參數(shù)


limit 內(nèi)力限制

public class Test20181204 {
    //內(nèi)力源頭
    List<Integer> integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5);
    @Test
    public void test1() {
        //運(yùn)功手法4 內(nèi)力限制
        //limit
        List<Integer> collect = integerList.stream().
              limit(6).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect);
    }
}
[1, 2, 3, 4, 5, 1]
Stream<T> limit(long maxSize);
limit方法点把,來自于Stream對(duì)象,輸出Stream對(duì)象屿附,上下游對(duì)象類型相同郎逃。

將上游流中的前n個(gè)元素輸出到下游流中。
參數(shù)為 希望取出元素的個(gè)數(shù)


最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末挺份,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市褒翰,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌匀泊,老刑警劉巖优训,帶你破解...
    沈念sama閱讀 221,198評(píng)論 6 514
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異各聘,居然都是意外死亡揣非,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,334評(píng)論 3 398
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門躲因,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來早敬,“玉大人,你說我怎么就攤上這事大脉「慵啵” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 167,643評(píng)論 0 360
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵箱靴,是天一觀的道長(zhǎng)腺逛。 經(jīng)常有香客問我,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么棍矛? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,495評(píng)論 1 296
  • 正文 為了忘掉前任安疗,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上够委,老公的妹妹穿的比我還像新娘荐类。我一直安慰自己,他們只是感情好茁帽,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 68,502評(píng)論 6 397
  • 文/花漫 我一把揭開白布玉罐。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般潘拨。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪吊输。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 52,156評(píng)論 1 308
  • 那天铁追,我揣著相機(jī)與錄音季蚂,去河邊找鬼。 笑死琅束,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛扭屁,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播涩禀,決...
    沈念sama閱讀 40,743評(píng)論 3 421
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼料滥,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來了艾船?” 一聲冷哼從身側(cè)響起葵腹,我...
    開封第一講書人閱讀 39,659評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎丽声,沒想到半個(gè)月后礁蔗,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,200評(píng)論 1 319
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡雁社,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,282評(píng)論 3 340
  • 正文 我和宋清朗相戀三年浴井,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片霉撵。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,424評(píng)論 1 352
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡磺浙,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出徒坡,到底是詐尸還是另有隱情撕氧,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 36,107評(píng)論 5 349
  • 正文 年R本政府宣布喇完,位于F島的核電站伦泥,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜不脯,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,789評(píng)論 3 333
  • 文/蒙蒙 一府怯、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧防楷,春花似錦牺丙、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,264評(píng)論 0 23
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至亿昏,卻和暖如春峦剔,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背龙优。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,390評(píng)論 1 271
  • 我被黑心中介騙來泰國(guó)打工羊异, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留事秀,地道東北人彤断。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,798評(píng)論 3 376
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像易迹,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親宰衙。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,435評(píng)論 2 359

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • Spring Cloud為開發(fā)人員提供了快速構(gòu)建分布式系統(tǒng)中一些常見模式的工具(例如配置管理睹欲,服務(wù)發(fā)現(xiàn)供炼,斷路器,智...
    卡卡羅2017閱讀 134,693評(píng)論 18 139
  • (1)viaMat[T, Mat2, Mat3](flow: Graph[FlowShape[Out, T], M...
    樂言筆記閱讀 2,406評(píng)論 0 0
  • 山一程窘疮,水一程袋哼,身向榆關(guān)那畔行,夜深千帳燈闸衫。納蘭性德在遠(yuǎn)離家鄉(xiāng)的山海關(guān)涛贯,隨皇帝出征,聽著關(guān)外的寒風(fēng)朔雪之聲不...
    這個(gè)昵稱可以閱讀 254評(píng)論 0 2
  • 哲學(xué)是什么? 哲學(xué)被普遍定義為:系統(tǒng)化骄酗、理論化的世界觀和方法論稀余。我喜歡用一種接近科學(xué)語言的方式進(jìn)行表述:哲學(xué)是人類...
    醉井觀天閱讀 1,258評(píng)論 1 1
  • 1998年八月,長(zhǎng)江趋翻、嫩江睛琳、松花江暴發(fā)特大洪水,江西告急!湖南告急师骗!湖北告急茁影!全國(guó)共有29個(gè)省受災(zāi),成災(zāi)面積1.9...
    尹韻閱讀 382評(píng)論 0 3