所涉及的函數(shù)

• Mutating Joins: inner_join(), left_join(), right_join(), full_join()

• Filtering Joins: semi_join(), anti_join()

深入了解學(xué)習(xí)的內(nèi)容

• 《R for data science》
• Relational Data
• gganimate 作者用來制作動圖的包

數(shù)據(jù)類型

x <- tribble(
  ~key, ~val_x,
  1, "x1",
  2, "x2",
  3, "x3")

y <- tribble(
  ~key, ~val_y,
  1, "y1",
  2, "y2",
  4, "y3")

y1 <- tribble(
  ~key, ~val_y,
  1, "y1",
  2, "y2",
  4, "y4",
  2, "y5")

image.png

合并連接

內(nèi)連接

inner_join 函數(shù)

• 內(nèi)連接的結(jié)果是一個新數(shù)據(jù)框剥槐，其中包含鍵焦辅、 x 值和 y 值。我們使用 by 參數(shù)告訴 dplyr 哪個變量是鍵：

x %>%  inner_join(y, by = "key")
# A tibble: 2 x 3
    key val_x val_y
  <dbl> <chr> <chr>
1     1 x1    y1   
2     2 x2    y2

inner_join.gif

外連接

• 內(nèi)連接保留同時存在于兩個表中的觀測霞幅， 外連接則保留至少存在于一個表中的觀測娩脾。外連
  接有 3 種類型赵誓。
  ? 左連接：保留 x 中的所有觀測。
  ? 右連接：保留 y 中的所有觀測
  ? 全連接：保留 x 和 y 中的所有觀測柿赊。

left_join函數(shù)

• 左連接：保留 x 中的所有觀測俩功。

> left_join(x, y, by = "key")
# A tibble: 3 x 3
    key val_x val_y
  <dbl> <chr> <chr>
1     1 x1    y1   
2     2 x2    y2   
3     3 x3    NA

left-join.gif

如果x中的key變量，在y中有多個同樣的key碰声，那么所有的結(jié)合可能都會羅列出來

> left_join(x, y1, by = "key")
# A tibble: 4 x 3
    key val_x val_y
  <dbl> <chr> <chr>
1     1 x1    y1   
2     2 x2    y2   
3     2 x2    y5   
4     3 x3    NA

left-join-extra.gif

right_join函數(shù)

• 右連接：保留 y 中的所有觀測

> right_join(x, y, by = "key")
# A tibble: 3 x 3
    key val_x val_y
  <dbl> <chr> <chr>
1     1 x1    y1   
2     2 x2    y2   
3     4 NA    y3 

right-join.gif

full_join函數(shù)

• 全連接：保留 x 和 y 中的所有觀測诡蜓。

> full_join(x, y, by = "key")
# A tibble: 4 x 3
    key val_x val_y
  <dbl> <chr> <chr>
1     1 x1    y1   
2     2 x2    y2   
3     3 x3    NA   
4     4 NA    y3

full-join.gif

使用維恩圖表示不同類型連接方式

image.png

dplyr中這些連接函數(shù)對應(yīng)基礎(chǔ)函數(shù)merge中的功能表

image.png

dplyr這幾種函數(shù)的來源SQL中對應(yīng)的功能

image.png

篩選連接

• 篩選連接匹配觀測的方式與合并連接相同，但前者影響的是觀測胰挑，而不是變量蔓罚。篩選連接
  有兩種類型。
  ? semi_join(x, y)： 保留 x 表中與 y 表中的觀測相匹配的所有觀測瞻颂。
  ? anti_join(x, y)： 丟棄 x 表中與 y 表中的觀測相匹配的所有觀測豺谈。

semi_join函數(shù)

• 保留 x 表中與 y 表中的觀測相匹配的所有觀測

> semi_join(x, y, by = "key")
# A tibble: 2 x 2
    key val_x
  <dbl> <chr>
1     1 x1   
2     2 x2

semi-join.gif

anti_join函數(shù)

• 丟棄 x 表中與 y 表中的觀測相匹配的所有觀測。

> anti_join(x, y, by = "key")
# A tibble: 1 x 2
    key val_x
  <dbl> <chr>
1     3 x3 

anti-join.gif

參考博文：

圖中g(shù)if文件來源贡这，tiwtter上逛#rstat(類似微博話題)專題時看到的大神的操作
https://github.com/gadenbuie/tidy-animated-verbs#relational-data

image.png

參考書籍

英文版：《R for data science》
中文版：《R數(shù)據(jù)科學(xué)》