Python爬蟲為什么受歡迎
如果你仔細觀察，就不難發(fā)現(xiàn)鬓长，懂爬蟲涉波、學(xué)習(xí)爬蟲的人越來越多啤覆，一方面相恃，互聯(lián)網(wǎng)可以獲取的數(shù)據(jù)越來越多笨觅，另一方面杀糯，像 Python這樣的編程語言提供越來越多的優(yōu)秀工具火脉，讓爬蟲變得簡單倦挂、容易上手担巩。
利用爬蟲我們可以獲取大量的價值數(shù)據(jù)方援，從而獲得感性認識中不能得到的信息，比如：
知乎：爬取優(yōu)質(zhì)答案涛癌，為你篩選出各話題下最優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容犯戏。
淘寶、京東：抓取商品拳话、評論及銷量數(shù)據(jù)先匪，對各種商品及用戶的消費場景進行分析。
安居客弃衍、鏈家：抓取房產(chǎn)買賣及租售信息呀非，分析房價變化趨勢、做不同區(qū)域的房價分析。
拉勾網(wǎng)岸裙、智聯(lián)：爬取各類職位信息恩闻，分析各行業(yè)人才需求情況及薪資水平翅楼。
雪球網(wǎng)：抓取雪球高回報用戶的行為晤碘，對股票市場進行分析和預(yù)測。
爬蟲是入門Python最好的方式，沒有之一。Python有很多應(yīng)用的方向项栏，比如后臺開發(fā)列另、web開發(fā)同辣、科學(xué)計算等等描滔，但爬蟲對于初學(xué)者而言更友好拘泞，原理簡單烟瞧，幾行代碼就能實現(xiàn)基本的爬蟲，學(xué)習(xí)的過程更加平滑，你能體會更大的成就感。
掌握基本的爬蟲后，你再去學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析、web開發(fā)甚至機器學(xué)習(xí)，都會更得心應(yīng)手。因為這個過程中瘸味，Python基本語法、庫的使用，以及如何查找文檔你都非常熟悉了。
對于小白來說，爬蟲可能是一件非常復(fù)雜、技術(shù)門檻很高的事情。比如有人認為學(xué)爬蟲必須精通 Python窟扑，然后哼哧哼哧系統(tǒng)學(xué)習(xí) Python 的每個知識點姐叁，很久之后發(fā)現(xiàn)仍然爬不了數(shù)據(jù);有的人則認為先要掌握網(wǎng)頁的知識嘱吗，遂開始 HTML\CSS，結(jié)果入了前端的坑驹溃，瘁……
但掌握正確的方法布疙，在短時間內(nèi)做到能夠爬取主流網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，其實非常容易實現(xiàn)舔痪，但建議你從一開始就要有一個具體的目標。
在目標的驅(qū)動下巡扇，你的學(xué)習(xí)才會更加精準和高效。那些所有你認為必須的前置知識卒蘸，都是可以在完成目標的過程中學(xué)到的冰蘑。這里給你一條平滑的梯皿、零基礎(chǔ)快速入門的學(xué)習(xí)路徑东羹。
學(xué)習(xí) Python 包并實現(xiàn)基本的爬蟲過程
了解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲
學(xué)習(xí)scrapy，搭建工程化爬蟲
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫知識胯陋，應(yīng)對大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與提取
掌握各種技巧，應(yīng)對特殊網(wǎng)站的反爬措施
分布式爬蟲，實現(xiàn)大規(guī)模并發(fā)采集袖牙，提升效率
1舅锄、學(xué)習(xí) Python 包并實現(xiàn)基本的爬蟲過程
大部分爬蟲都是按“發(fā)送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取并儲存內(nèi)容”這樣的流程來進行鞭达，這其實也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網(wǎng)頁信息的過程。
Python中爬蟲相關(guān)的包很多：urllib皇忿、requests畴蹭、bs4、scrapy鳍烁、pyspider 等叨襟，建議從requests+Xpath 開始，requests 負責(zé)連接網(wǎng)站幔荒，返回網(wǎng)頁糊闽，Xpath 用于解析網(wǎng)頁梳玫，便于抽取數(shù)據(jù)。
如果你用過 BeautifulSoup墓怀，會發(fā)現(xiàn) Xpath 要省事不少汽纠，一層一層檢查元素代碼的工作，全都省略了傀履。這樣下來基本套路都差不多虱朵，一般的靜態(tài)網(wǎng)站根本不在話下，豆瓣钓账、糗事百科碴犬、騰訊新聞等基本上都可以上手了。
當(dāng)然如果你需要爬取異步加載的網(wǎng)站梆暮，可以學(xué)習(xí)瀏覽器抓包分析真實請求或者學(xué)習(xí)Selenium來實現(xiàn)自動化服协，這樣，知乎啦粹、時光網(wǎng)偿荷、貓途鷹這些動態(tài)的網(wǎng)站也可以迎刃而解。
2唠椭、了解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲
爬回來的數(shù)據(jù)可以直接用文檔形式存在本地跳纳，也可以存入數(shù)據(jù)庫中。開始數(shù)據(jù)量不大的時候贪嫂，你可以直接通過 Python 的語法或 pandas 的方法將數(shù)據(jù)存為csv這樣的文件寺庄。
當(dāng)然你可能發(fā)現(xiàn)爬回來的數(shù)據(jù)并不是干凈的，可能會有缺失力崇、錯誤等等斗塘，你還需要對數(shù)據(jù)進行清洗，可以學(xué)習(xí) pandas 包的基本用法來做數(shù)據(jù)的預(yù)處理亮靴，得到更干凈的數(shù)據(jù)馍盟。
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3、學(xué)習(xí) scrapy留晚，搭建工程化的爬蟲
掌握前面的技術(shù)一般量級的數(shù)據(jù)和代碼基本沒有問題了酵紫，但是在遇到非常復(fù)雜的情況，可能仍然會力不從心错维，這個時候奖地，強大的 scrapy 框架就非常有用了。scrapy 是一個功能非常強大的爬蟲框架赋焕，它不僅能便捷地構(gòu)建request参歹，還有強大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能隆判，讓你可以將爬蟲工程化犬庇、模塊化。
學(xué)會 scrapy侨嘀，你可以自己去搭建一些爬蟲框架臭挽，你就基本具備爬蟲工程師的思維了。
4飒炎、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)埋哟，應(yīng)對大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲
爬回來的數(shù)據(jù)量小的時候，你可以用文檔的形式來存儲郎汪，一旦數(shù)據(jù)量大了赤赊，這就有點行不通了。所以掌握一種數(shù)據(jù)庫是必須的煞赢，學(xué)習(xí)目前比較主流的 MongoDB 就OK抛计。MongoDB 可以方便你去存儲一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如各種評論的文本照筑，圖片的鏈接等等吹截。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB凝危。
因為這里要用到的數(shù)據(jù)庫知識其實非常簡單波俄，主要是數(shù)據(jù)如何入庫、如何進行提取蛾默，在需要的時候再學(xué)習(xí)就行懦铺。
5、掌握各種技巧支鸡，應(yīng)對特殊網(wǎng)站的反爬措施
當(dāng)然冬念，爬蟲過程中也會經(jīng)歷一些絕望啊趁窃，比如被網(wǎng)站封IP、比如各種奇怪的驗證碼急前、userAgent訪問限制醒陆、各種動態(tài)加載等等。遇到這些反爬蟲的手段裆针，當(dāng)然還需要一些高級的技巧來應(yīng)對刨摩，常規(guī)的比如訪問頻率控制、使用代理IP池世吨、抓包码邻、驗證碼的OCR處理等等。往往網(wǎng)站在高效開發(fā)和反爬蟲之間會偏向前者另假，這也為爬蟲提供了空間像屋，掌握這些應(yīng)對反爬蟲的技巧，絕大部分的網(wǎng)站已經(jīng)難不到你了边篮。
6己莺、分布式爬蟲，實現(xiàn)大規(guī)模并發(fā)采集
爬取基本數(shù)據(jù)已經(jīng)不是問題了戈轿，你的瓶頸會集中到爬取海量數(shù)據(jù)的效率凌受。這個時候，相信你會很自然地接觸到一個很厲害的名字：分布式爬蟲思杯。分布式這個東西胜蛉，聽起來很恐怖，但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作色乾，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具誊册。Scrapy 前面我們說過了，用于做基本的頁面爬取暖璧，MongoDB 用于存儲爬取的數(shù)據(jù)案怯，Redis 則用來存儲要爬取的網(wǎng)頁隊列，也就是任務(wù)隊列澎办。
所以有些東西看起來很嚇人嘲碱，但其實分解開來，也不過如此局蚀。當(dāng)你能夠?qū)懛植际降呐老x的時候麦锯，那么你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架構(gòu)了，實現(xiàn)一些更加自動化的數(shù)據(jù)獲取琅绅。
你看扶欣，這一條學(xué)習(xí)路徑下來，你已然可以成為老司機了，非常的順暢宵蛀。所以在一開始的時候，盡量不要系統(tǒng)地去啃一些東西县貌，找一個實際的項目(開始可以從豆瓣术陶、小豬這種簡單的入手)，直接開始就好煤痕。
因為爬蟲這種技術(shù)梧宫，既不需要你系統(tǒng)地精通一門語言，也不需要多么高深的數(shù)據(jù)庫技術(shù)摆碉，高效的姿勢就是從實際的項目中去學(xué)習(xí)這些零散的知識點塘匣，你能保證每次學(xué)到的都是最需要的那部分。
當(dāng)然唯一麻煩的是巷帝，在具體的問題中忌卤，如何找到具體需要的那部分學(xué)習(xí)資源、如何篩選和甄別楞泼，是很多初學(xué)者面臨的一個大問題驰徊。
不過不用擔(dān)心，我們準備了一門非常系統(tǒng)的爬蟲課程堕阔，除了為你提供一條清晰的學(xué)習(xí)路徑棍厂，我們甄選了最實用的學(xué)習(xí)資源以及龐大的主流爬蟲案例庫。短時間的學(xué)習(xí)超陆，你就能夠很好地掌握爬蟲這個技能牺弹，獲取你想得到的數(shù)據(jù)。
感謝您的觀看时呀，如有不足之處张漂，歡迎批評指正。最后祝福所有遇到瓶頸的大數(shù)據(jù)程序員們突破自己谨娜，祝福大家在往后的工作與面試中一切順利鹃锈。
