在網(wǎng)上上我看已經(jīng)有好多關(guān)于Elasticsearch的介紹郭宝，我就不在翻來覆去講一些基本概念，大家感興趣的可以自己去找一些資料鞏固下。我這只為了顧及眾多首次接觸Elasticsearch，案例都講的很淺顯官辈，還有就是受個人能力所限，實(shí)在寫不出高大上的博文遍坟，各位讀者發(fā)現(xiàn)有錯誤之處拳亿，還不要取笑我，給我指出來即可愿伴。

內(nèi)容規(guī)劃總共分為三個章節(jié)來寫肺魁，分別運(yùn)行環(huán)境構(gòu)建、利用Web應(yīng)用管理索引以及Web應(yīng)用管理數(shù)據(jù)三大塊來說明隔节。

具體有：
一鹅经、SpringBoot集成Elasticsearch7.4 實(shí)戰(zhàn)（一）：這些操作都是在CentOS下操作的，主要帶大家熟悉下Elasticsearch環(huán)境官帘。

• 1.1.下載& Linux下ElasticSearch安裝
• 1.2.中文分詞插件IK
• 1.3.索引
• 1.4.如何數(shù)據(jù)管理

二瞬雹、SpringBoot集成Elasticsearch7.4 實(shí)戰(zhàn)（二）：在Springboot環(huán)境下，利用JAVA環(huán)境操作索引刽虹。

• 2.1.新增索引
• 2.2.查詢索引
• 2.3.刪除索引

三、SpringBoot集成Elasticsearch7.4 實(shí)戰(zhàn)（三）：在Springboot環(huán)境下呢诬，管理數(shù)據(jù)涌哲。

• 3.1.WEB HTTP提交數(shù)據(jù)<單條提交、批量提交>
• 3.2.WEB HTTP方式條件查詢
• 3.3.WEB HTTP刪除數(shù)據(jù)

elasticsearch

1. Linux單機(jī)安裝

題外話尚镰，這一章節(jié)僅僅作為開發(fā)學(xué)習(xí)來構(gòu)建基礎(chǔ)的環(huán)境阀圾，并未考慮elasticsearch的高可用性，僅說明一些基礎(chǔ)知識狗唉，帶大家有一個認(rèn)識初烘。當(dāng)然既然是自我發(fā)揮，也就是一家之言分俯，難免有遺漏地方肾筐，希望大家也就本著看看。

1.1. 下載&安裝

1.1.1. 環(huán)境需求

• CentOs7
• 內(nèi)存4G+：這個因環(huán)境而異
• JDK11+：由于 elasticsearch 運(yùn)行需要JDK環(huán)境缸剪，我機(jī)器 JDK 版本是 11吗铐，如果 JDK 低于 9.0 會有一些問題，下圖我也貼出來杏节。

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: Option UseConcMarkSweepGC was deprecated in version 9.0 and will likely be removed in a future release.

1.1.2. 下載

官方 elasticsearch 下載唬渗，下載 elasticsearch典阵，目前最新的穩(wěn)定版本為 7.4.0 版本。

1.1.3. 安裝

• 下載 elasticsearch镊逝，會得到一個文件 elasticsearch-X.X.X-linux-x86_64.tar.gz
• 創(chuàng)建個文件夾 elastic
• 再創(chuàng)建一個組壮啊，案例中我以 dev命名
• 再創(chuàng)建一個用戶， elasticsearch不允許使用 root啟動撑蒜，創(chuàng)建一個新的用戶 elastic，并為這個賬戶賦予相應(yīng)的權(quán)限來啟動 elasticsearch减江。
• 解壓文件
• 將 elasticsearch-X.X.X-linux-x86_64.tar.gz 文件移入 elastic中
• 重新調(diào)整下權(quán)限 chown -R

[root@localhost download]$ pwd
/data/download/

[root@localhost download]$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz

[root@localhost download]$ cd ../app/

[root@localhost app]$ mkdir elastic

[root@localhost app]$ groupadd dev

[root@localhost app]$ useradd elastic -g dev

[root@localhost app]$ passwd elastic

[root@localhost app]$ chown -R elastic:dev elastic

[root@localhost app]$ su elastic

[elastic@localhost app]$ cd /elastic

[elastic@localhost elastic]$ cp ../../download/elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz .

[elastic@localhost elastic]$ tar -zxvf elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz

[elastic@localhost elastic]$ mv elasticsearch-7.4.0/ .

1.1.4. 修改配置文件

配置文件中有很多配置項(xiàng)辈灼，例如集群信息、端口等司志。

elasticsearch 本身為安全考慮降宅，默認(rèn)不允許外部訪問骂远，我們這里做演示，就需要將這個配置項(xiàng)修改掉腰根，路徑在 config/elasticsearch.yml

[elastic@localhost elastic]$ vi config/elasticsearch.yml

修改后的效果如下：

-- 激活節(jié)點(diǎn)1
node.name: node-1

-- 允許外部IP訪問
network.host: 0.0.0.0

-- 把這個注釋先放開并修改
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

1.1.5. 啟動&驗(yàn)證結(jié)果

• 啟動

[elastic@localhost elastic]$ ./bin/elasticsearch

• 驗(yàn)證結(jié)果

elasticsearch 默認(rèn)端口是 9200 激才，打開地址：http://192.168.147.128:9200/

elastic

注意，啟動后可能會有兩種錯誤導(dǎo)致啟動失敗额嘿。

20201215104646

從中可以看出主要是打開時數(shù)量不夠以及虛擬內(nèi)存不足瘸恼。

[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65535]
[2]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

解決措施

• vi /etc/security/limits.conf

elastic hard nofile 65536
elastic soft nofile 65536

其中 elastic 為啟動 elasticsearch的用戶名。

• vi /etc/sysctl.conf

vm.max_map_count=655360

再執(zhí)行 sysctl -p

1.1.6. 小結(jié)

從中我們看到册养， elasticsearch安裝本身并不困難东帅，比較簡單，修改配置文件以及注意 JDK版本球拦。

1.2. 可視化工具

elasticsearch 的可視化工具有很多靠闭，比如 elasticsearch-head、Dejavu坎炼、ElasticHD等愧膀。

此處選擇 ElasticHD，比較適合學(xué)習(xí)以及演示点弯，這是一個開源 elasticHD, Github下載地址

ElasticHD下載界面

提供Windows和linux扇调，但是這個版本有一個弊端，就是好久沒更新抢肛，湊合著用唄狼钮。

1莲镣、unzip elasticHD_linux_amd64.zip

2瑞侮、chmod -R 777 ElasticHD

3半火、./ElasticHD -p 0.0.0.0:9800

ElasticHD啟動

在瀏覽器中打開 http://192.168.244.128:9800/ 就可以看到。

ElasticHD監(jiān)控

ElasticHD監(jiān)控

1.3. 中文分詞插件IK

elasticsearch 本身對中文支持不夠好，所以需要中文的分詞插件消痛，目前主流的都用 IK秩伞。 以下這是 Google的中文詞條稠歉。

IK Analyzer是一個開源的带饱，基于java語言開發(fā)的輕量級的中文分詞工具包勺疼。從2006年12月推出1.0版開始酪耕， IKAnalyzer已經(jīng)推出了4個大版本迂烁。最初藏斩，它是以開源項(xiàng)目Luence為應(yīng)用主體的狰域，結(jié)合詞典分詞和文法分析算法的中文分詞組件兆览。從3.0版本開始，IK發(fā)展為面向Java的公用分詞組件驶睦，獨(dú)立于Lucene項(xiàng)目匿醒，同時提供了對Lucene的默認(rèn)優(yōu)化實(shí)現(xiàn)场航。在2012版本中，IK實(shí)現(xiàn)了簡單的分詞歧義排除算法孩饼，標(biāo)志著IK分詞器從單純的詞典分詞向模擬語義分詞衍化镀娶。

1.3.1. IK安裝

安裝地址，截止當(dāng)前 IK 最新版本是 v7.4.0 好啰，但是我 elasticsearch 版本是 7.4所以下載與自己相對應(yīng)的版本鳄抒，否則分詞插件將不能被識別瓤鼻。

elasticsearch-analysis-ik

• 下載

[root@localhost download]$ wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.4.0/elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip

• 安裝插件

在 elasticsearch 安裝目錄下 找到 plugins 文件夾并創(chuàng)建一個名為 ik的目錄娱仔，將下載的 elasticsearch-analysis-ik-7.10.0.zip 移入。

[elastic@localhost elastic]$ cd plugins

[elastic@localhost plugins]$ cd mkdir ik && cd ik

[elastic@localhost ik]$ cp ../../../download/elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip .

[elastic@localhost ik]$ unzip elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip

完成后盹憎，將 elasticsearch 重啟陪每，我們觀察控制臺

elasticsearch加載 ik

其中紅線處就是 elasticsearch將分詞器加載，說明我們安裝成功盼产。

[2020-12-15T01:19:51,151][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [centos8] loaded plugin [analysis-ik]

1.3.2. 分詞器

上一章節(jié)我們演示對中文分詞的安裝，下來我們開始我們分詞器驗(yàn)證之旅灌灾。

使用crul命令锋喜，輸入下面的URL地址，驗(yàn)證分詞器是否成功。

[elastic@localhost elastic]$ curl -X GET -H "Content-Type: application/json"  "http://localhost:9200/_analyze?pretty=true" -d'{"text":"中華五千年華夏"}';

CURL驗(yàn)證分詞器

有的人喜歡 Postman功偿，也可以共耍。

Postman驗(yàn)證分詞器

至此我們的中文分詞器可以用啦。

1.3.3. ik_max_word和ik_smart

• ik_max_word: 將文本按最細(xì)粒度的組合來拆分字旭，比如會將“中華五千年華夏”拆分為“五千年遗淳、五千屈暗、五千年華、華夏弃甥、千年華夏”潘飘，總之是可能的組合；

• ik_smart: 最粗粒度的拆分艰毒，比如會將“五千年華夏”拆分為“五千年丑瞧、華夏”

當(dāng)不添加分詞類別，Elastic對于漢字默認(rèn)使用standard只是將漢字拆分成一個個的漢字西乖，而我們ik則更加的智能薄腻，下面通過幾個案例來說明。

1.3.3.1. ik_smart分詞

在JSON格式中添加analyzer節(jié)點(diǎn)內(nèi)容為ik_smart

[elastic@localhost elastic]$ curl -X GET -H "Content-Type: application/json"  "http://localhost:9200/_analyze?pretty=true" -d'{"text":"中華五千年華夏","analyzer": "ik_smart"}';

elastic

1.3.3.2. ik_max_word分詞

在JSON格式中添加analyzer節(jié)點(diǎn)內(nèi)容為ik_max_word

[elastic@localhost elastic]$ curl -X GET -H "Content-Type: application/json"  "http://localhost:9200/_analyze?pretty=true" -d'{"text":"中華五千年華夏","analyzer": "ik_max_word"}';

4

1.3.4. 自定義分詞

IK 很友好，為我們提供熱更新 IK 分詞蜓斧，在配置文件 {ES_HOME}/plugins/ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
    <comment>IK Analyzer 擴(kuò)展配置</comment>
    <!--用戶可以在這里配置自己的擴(kuò)展字典 -->
    <entry key="ext_dict">custom/mydict.dic;custom/single_word_low_freq.dic</entry>
     <!--用戶可以在這里配置自己的擴(kuò)展停止詞字典-->
    <entry key="ext_stopwords">custom/ext_stopword.dic</entry>
    <!--用戶可以在這里配置遠(yuǎn)程擴(kuò)展字典 -->
    <entry key="remote_ext_dict">location</entry>
    <!--用戶可以在這里配置遠(yuǎn)程擴(kuò)展停止詞字典-->
    <entry key="remote_ext_stopwords">http://xxx.com/xxx.dic</entry>
</properties>

我們一般將需要自動更新的熱詞放在一個UTF8的txt文件里，再利用 nginx 直奋，當(dāng) .txt 文件修改時脚线，http server 會在客戶端請求該文件時自動返回相應(yīng)的 Last-Modified 和 ETag邮绿〈可以另外做一個工具來從業(yè)務(wù)系統(tǒng)提取相關(guān)詞匯，并更新這個 .txt 文件酱鸭。

1.4. 索引

寫到現(xiàn)在怯屉，終于到了索引（Index）這塊啦防泵，我們先弄清楚索引的基本概念以及索引到底是什么？

ElasticSearch 是文檔型數(shù)據(jù)庫蝗敢，索引（Index）定義了文檔的邏輯存儲和字段類型，每個索引可以包含多個文檔類型足删，文檔類型是文檔的集合寿谴，文檔以索引定義的邏輯存儲模型，比如失受，指定分片和副本的數(shù)量，配置刷新頻率，分配分析器等，存儲在索引中的海量文檔分布式存儲在ElasticSearch集群中。

ElasticSearch是基于Lucene框架的全文搜索引擎，將所有文檔的信息寫入到倒排索引（Inverted Index）的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中细溅，倒排索引建立的是索引中詞和文檔之間的映射關(guān)系邻耕，在倒排索引中御滩，數(shù)據(jù)是面向詞（Term）而不是面向文檔的腕柜。

1.4.1. 創(chuàng)建索引

由于在ElasticSearch 7.x之后就默認(rèn)不在支持指定索引類型，所以在在elasticsearch7.x上執(zhí)行：

{
    "settings" : {
        "index" : {
            "number_of_shards" : 3, 
            "number_of_replicas" : 2 
        }
    },  
    "mappings" : {
        "twitter":{
            ......
        }
    }

執(zhí)行結(jié)果則會出錯：Root mapping definition has unsupported parameters（剛開始接觸就踩了這個坑俩功，折煞勞資好久）椿肩。如果在6.x上執(zhí)行厂榛，則會正常執(zhí)行。

出現(xiàn)這個的原因是，elasticsearch7默認(rèn)不在支持指定索引類型，默認(rèn)索引類型是_doc四敞，如果想改變硬纤，則配置include_type_name: true 即可(這個沒有測試腮鞍，官方文檔說的，無論是否可行祝懂，建議不要這么做，因?yàn)閑lasticsearch8后就不在提供該字段)教届。

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/removal-of-types.html

1.4.1.1. 官方例子說明

curl -X PUT "localhost:9200/twitter" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "settings" : {
        "index" : {
            "number_of_shards" : 3, 
            "number_of_replicas" : 2 
        }
    }
}
'

• -d指定了你的參數(shù)，這里將這些參數(shù)放到了 JSON 文件中

• settings設(shè)置內(nèi)容含義

1.4.1.2. 自定義索引

• 使用 JSON 文件創(chuàng)建索引
  使用 -d‘@your jsonFile’指定你的 JSON 文件合住。下邊我創(chuàng)建了一個索引名稱為 product（可自己定義）的索引靶草。

[elastic@localhost elastic]$ curl -H "Content-Type: application/json" -X PUT "http://localhost:9200/twitter?pretty=true"  -d'@prod.json'

5

• 參數(shù)形式創(chuàng)建索引

[elastic@localhost elastic]$ curl -H "Content-Type: application/json" -X PUT "http://localhost:9200/twitter?pretty=true"  -d'
{
    "settings" : {
        "index" : {
            "number_of_shards" : 3, 
            "number_of_replicas" : 2 
        }
    },  
    "mappings" : {
            "dynamic": false,
            "properties" : {
                "productid":{
                    "type" : "long"
                },  
                "name":{
                    "type":"text",
                    "index":true,
                    "analyzer":"ik_max_word"
                },  
                "short_name":{
                    "type":"text",
                    "index":true,
                    "analyzer":"ik_max_word"
                },  
                "desc":{
                    "type":"text",
                    "index":true,
                    "analyzer":"ik_max_word"
                }
            }
    }
}
'

6

1.4.2. 查看索引

1.4.2.1. 全部索引

[elastic@localhost elastic]$ curl -H "Content-Type: application/json" -X GET "http://localhost:9200/_cat/indices?v"
health status index   uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open   twitter scSSD1SfRCio4F77Hh8aqQ   3   2          0            0       690b           690b

8

1.4.2.2. 條件查詢

[elastic@localhost elastic]$ curl -H "Content-Type: application/json" -X GET "http://localhost:9200/twitter?pretty=true"
{
  "twitter" : {
    "aliases" : { },
    "mappings" : {
      "dynamic" : "false",
      "properties" : {
        "desc" : {
          "type" : "text",
          "analyzer" : "ik_max_word"
        },
        "name" : {
          "type" : "text",
          "analyzer" : "ik_max_word"
        },
        "productid" : {
          "type" : "long"
        },
        "short_name" : {
          "type" : "text",
          "analyzer" : "ik_max_word"
        }
      }
    },
    "settings" : {
      "index" : {
        "creation_date" : "1571153735610",
        "number_of_shards" : "3",
        "number_of_replicas" : "2",
        "uuid" : "scSSD1SfRCio4F77Hh8aqQ",
        "version" : {
          "created" : "7040099"
        },
        "provided_name" : "twitter"
      }
    }
  }
}

1.4.3. 查看索引分詞器

[elastic@localhost elastic]$ curl -H "Content-Type: application/json" -X GET "http://localhost:9200/twitter/_analyze?pretty=true" -d'
{
  "field": "text",
  "text": "秦皇漢武."
}
'

7

1.4.4. 修改索引

1.4.5. 刪除索引

[elastic@localhost elastic]$ curl -H "Content-Type: application/json" -X DELETE "http://localhost:9200/twitter?pretty=true"

1.5. 如何數(shù)據(jù)管理

1.5.1. 添加數(shù)據(jù)

• 這里演示PUT方式為twitter索引添加數(shù)據(jù)派继，并且指定id好渠，應(yīng)當(dāng)注意此處的默認(rèn)類型為<font color=red>_doc</font>拌蜘，還有一種就是采用POST方式添加數(shù)據(jù)，并且自動生成主鍵掌实，本文就不再演示滋将，請自行查閱相關(guān)材料邻悬。

[elastic@localhost elastic]$ curl -H "Content-Type: application/json" -X PUT "http://localhost:9200/twitter/_doc/1?pretty=true" -d'
{
    "productid" : 1,
    "name" : "測試添加索引產(chǎn)品名稱",
    "short_name" : "測試添加索引產(chǎn)品短標(biāo)題",
    "desc" : "測試添加索引產(chǎn)品描述"
}
'

執(zhí)行返回結(jié)果如圖，則添加數(shù)據(jù)成功随闽。

9

• 指定id為1父丰，還可以加上參數(shù)op_type=create，這樣在創(chuàng)建重復(fù)id時會報錯導(dǎo)致創(chuàng)建失敗掘宪，否則會更新該id的屬性值蛾扇。

[elastic@localhost elastic]$ curl -H "Content-Type: application/json" -X PUT "http://localhost:9200/twitter/_doc/1?op_type=create&pretty=true" -d'
{
    "productid" : 1,
    "name" : "測試添加索引產(chǎn)品名稱",
    "short_name" : "測試添加索引產(chǎn)品短標(biāo)題",
    "desc" : "測試添加索引產(chǎn)品描述"
}
'

14

1.5.2. 基礎(chǔ)查詢

1.5.2.1. 查詢所有

[elastic@localhost elastic]$ curl -H "Content-Type: application/json" -X GET "http://localhost:9200/twitter/_search?pretty=true"

10

1.5.2.2. 條件查詢

條件查詢會涉及到精確詞查詢、匹配查詢魏滚、多條件查詢镀首、聚合查詢四種，分別為"term"鼠次、"match"更哄、"multi_match"、"multi_match"腥寇。

• 按找數(shù)據(jù)的名稱作為條件查詢匹配

[elastic@localhost elastic]$ curl -H "Content-Type: application/json" -X GET "http://localhost:9200/twitter/_search?pretty=true" -d'
{
    "query" : {
        "match" : { 
            "name" : "產(chǎn)品" 
        }
    }
}
'

11

• 按找數(shù)據(jù)的標(biāo)識作為條件查詢匹配

[elastic@localhost elastic]$ curl -H "Content-Type: application/json" -X GET "http://localhost:9200/twitter/_search?pretty=true" -d'
{
    "query" : {
        "match" : { 
            "productid" : 100
        }
    }
}
'

12

• 多條件匹配

選擇匹配desc成翩、short_name列作為多條件

[elastic@localhost elastic]$ curl -H "Content-Type: application/json" -X GET "http://localhost:9200/twitter/_search?pretty=true" -d'
{
    "query" : {
        "multi_match" : { 
            "query":"產(chǎn)品",
            "fields" : ["desc","short_name"]
        }
    }
}
'

13

• 當(dāng)沒有匹配任何數(shù)據(jù)適合則如下：

[elastic@localhost elastic]$ curl -H "Content-Type: application/json" -X GET "http://localhost:9200/twitter/_search?pretty=true" -d'
> {
>     "query" : {
>         "match" : { 
>             "productid" : 100
>         }
>     }
> }
> '
{
  "took" : 1,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 3,
    "successful" : 3,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 0,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : null,
    "hits" : [ ]
  }
}

1.5.3. 高級條件查詢

1.5.3.1. 權(quán)重boost查詢

指定一個boost值來控制每個查詢子句的相對權(quán)重，該值默認(rèn)為1赦役。一個大于1的boost會增加該查詢子句的相對權(quán)重麻敌。
索引映射定義的時候指定boost在elasticsearch5之后已經(jīng)棄用。建議在查詢的時候使用扩劝。

[elastic@localhost elastic]$ curl -H "Content-Type: application/json" -X GET "http://localhost:9200/twitter/_search?pretty=true" -d'
{
    "query": {
        "match" : {
            "title": {
                "query": "quick brown fox",
                "boost": 2
            }
        }
    }
}
'

1.5.3.2. 過濾coerce查詢

數(shù)據(jù)不總是我們想要的庸论，由于在轉(zhuǎn)換JSON body為真正JSON 的時候,整型數(shù)字5有可能會被寫成字符串"5"或者浮點(diǎn)數(shù)5.0。coerce屬性可以用來清除臟數(shù)據(jù)棒呛。
一般在以下場景中：

• 字符串會被強(qiáng)制轉(zhuǎn)換為整數(shù)
• 浮點(diǎn)數(shù)被強(qiáng)制轉(zhuǎn)換為整數(shù)

1.5.3.2.1. 創(chuàng)建索引

[elastic@localhost elastic]$ curl -H "Content-Type: application/json" -X PUT "http://localhost:9200/wongs?pretty=true"  -d'
{
    "settings" : {
        "index" : {
            "number_of_shards" : 3, 
            "number_of_replicas" : 2 
        }
    },  
    "mappings" : {
            "properties" : {
                "col_1":{
                    "type" : "integer"
                },  
                "col_2":{
                    "type":"integer",
                    "coerce": false
                }
            }
    }
}
'

1.5.3.2.2. 創(chuàng)建第一個數(shù)據(jù)

[elastic@localhost elastic]$ curl -H "Content-Type: application/json" -X PUT "http://localhost:9200/wongs/_doc/1?pretty=true" -d'
{
    "col_1" : "20"
}
'

結(jié)果為成功聂示，說明col_1列數(shù)據(jù)沒問題。

1.5.3.2.3. 創(chuàng)建第二個數(shù)據(jù)

[elastic@localhost elastic]$ curl -H "Content-Type: application/json" -X PUT "http://localhost:9200/wongs/_doc/1?pretty=true" -d'
> {
>     "col_2" : "20"
> }
> '
{
  "error" : {
    "root_cause" : [
      {
        "type" : "mapper_parsing_exception",
        "reason" : "failed to parse field [col_2] of type [integer] in document with id '1'. Preview of field's value: '20'"
      }
    ],
    "type" : "mapper_parsing_exception",
    "reason" : "failed to parse field [col_2] of type [integer] in document with id '1'. Preview of field's value: '20'",
    "caused_by" : {
      "type" : "illegal_argument_exception",
      "reason" : "Integer value passed as String"
    }
  },
  "status" : 400
}

由于不能被格式化簇秒，數(shù)據(jù)新增失敗鱼喉。

1.5.3.3. copy_to

copy_to允許你創(chuàng)造自定義超級字段_all. 也就是說，多字段的取值被復(fù)制到一個字段并且取值所有字段的取值組合, 并且可以當(dāng)成一個單獨(dú)的字段查詢.
如，first_name和last_name可以合并為full_name字段扛禽。

1.5.3.3.1. 定義索引

[elastic@localhost elastic]$ curl -H "Content-Type: application/json" -X PUT "http://localhost:9200/idx_copy_to?pretty=true"  -d'
{
    "settings" : {
        "index" : {
            "number_of_shards" : 3, 
            "number_of_replicas" : 2 
        }
    },  
    "mappings" : {
            "properties" : {
                "first_name":{
                    "type" : "text",
                    "copy_to": "full_name"
                },  
                "last_name":{
                    "type":"text",
                    "copy_to": "full_name"
                },
                "full_name":{
                    "type": "text"
                }
            }
    }
}
'

1.5.3.3.2. 新增數(shù)據(jù)

[elastic@localhost elastic]$ curl -H "Content-Type: application/json" -X PUT "http://localhost:9200/idx_copy_to/_doc/1?pretty=true" -d'
> {
>     "first_name" : "jack",
>     "last_name" : "Rose"
> }
> '
{
  "_index" : "idx_copy_to",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "result" : "created",
  "_shards" : {
    "total" : 3,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1
}

1.5.3.3.3. 查詢數(shù)據(jù)

[elastic@localhost elastic]$ curl -H "Content-Type: application/json" -X GET "http://localhost:9200/idx_copy_to/_search?pretty=true" -d'
{
    "query" : {
        "match": {
            "full_name": { 
                "query": "jack Rose",
                "operator": "and"
            }
        }
    }
}
'

從下圖中得知first_name和 last_name字段取值都被復(fù)制到 full_name 字段锋边。

15

1.5.3.4. doc_values

是為了加快排序、聚合操作编曼，在建立倒排索引的時候豆巨，額外增加一個列式存儲映射，是一個空間換時間的做法掐场。默認(rèn)是開啟的往扔，對于確定不需要聚合或者排序的字段可以關(guān)閉。

[elastic@localhost elastic]$ curl -H "Content-Type: application/json" -X PUT "http://localhost:9200/idx_doc_val?pretty=true"  -d'
{
    "settings" : {
        "index" : {
            "number_of_shards" : 3, 
            "number_of_replicas" : 2 
        }
    },  
    "mappings" : {
            "properties" : {
                "first_name":{
                    "type" : "text"
                },  
                "last_name":{
                    "type":"text",
                    "doc_values": false
                }
            }
    }
}
'

1.5.3.5. dynamic

默認(rèn)情況下熊户，字段可以自動添加到文檔或者文檔的內(nèi)部對象萍膛，elasticsearc也會自動索引映射字段。

[elastic@localhost elastic]$ curl -H "Content-Type: application/json" -X PUT "http://localhost:9200/idx_dynamic?pretty=true"  -d'
{
    "settings" : {
        "index" : {
            "number_of_shards" : 3, 
            "number_of_replicas" : 2 
        }
    },  
    "mappings" : {
            "properties" : {
                "first_name":{
                    "type" : "text"
                },  
                "last_name":{
                    "type":"text",
                    "doc_values": false
                }
            }
    }
}
'

2. 構(gòu)建集群模式

待完善

3. 源碼

Github演示源碼 嚷堡，記得給Star

Gitee演示源碼蝗罗，記得給Star

4. 相關(guān)章節(jié)

一、SpringBoot集成Elasticsearch7.4 實(shí)戰(zhàn)（一）

二蝌戒、SpringBoot集成Elasticsearch7.4 實(shí)戰(zhàn)（二）

三串塑、SpringBoot集成Elasticsearch7.4 實(shí)戰(zhàn)（三）