1.help()和dir()函數(shù)
help()函數(shù)與dir()函數(shù)都是幫助函數(shù)：
help()函數(shù)能夠提供詳細(xì)的幫助信息，dir()函數(shù)僅是簡(jiǎn)單的羅列可用的方法晴竞。
2.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類(lèi)型：數(shù)值型蛙卤、布爾型和字符串型。
2.1 數(shù)值型數(shù)據(jù)有整型（int)和浮點(diǎn)型（float）兩種噩死。
數(shù)值型數(shù)據(jù)的計(jì)算方法：
加 x+y
減 x-y
乘 x*y
除 x/y
冪次方 x**3
加等 x += 2 在x原有值的基礎(chǔ)上再加2
減等 x -= 2 在x原有值的基礎(chǔ)上減2
2.2 布爾型數(shù)據(jù)只有兩種類(lèi)型：True 和 False
2.3 字符串類(lèi)型
字符串類(lèi)型用單引號(hào)或雙引號(hào)引起颤难，引號(hào)內(nèi)的內(nèi)容即為字符串類(lèi)型（str）。
s1 = 'hello world'
s2= "hello world"
len(s1) = 11 # 字符串計(jì)數(shù)包含空格
long_str = ' I am a teacher. '
# 去掉字符串左右兩邊的空格
long_str.strip() -> 'I am a teacher.'
# 去掉字符串左邊的空格
long_str.lstrip() -> 'I am a teacher. '
# 去掉字符串右邊的空格
long_str.rstrip() -> ' I am a teacher.'
# 將字符串中的teacher替換為student
long_str.strip().replace('teacher', 'student')
->I am a student.
num_str = '123456'
num_str.isdigit() # 判斷變量是否為數(shù)值型變量
字符串切片
str = 'hello'
# str 01234
# str -5-4-3-2-1
str[1:4] -> 'ell' # 序數(shù)從0開(kāi)始已维，右區(qū)間為開(kāi)區(qū)間
str[1:] -> 'ello'
str[:3] -> 'hel'
# 逆序數(shù)
s[-5:] -> 'hello'
s[-4:-1] -> 'ell'
格式化輸出
num_s = 100
num_t = 3
test_str = 'hello'
text = 'there are %d students in the classroom and %s' %(num_s, test_str)
text
-> 'there are 100 students in the classroom and hello'
# %d格式化輸出數(shù)字行嗤，%s格式化輸出字符串, 括號(hào)內(nèi)的參數(shù)按語(yǔ)句中對(duì)應(yīng)的順序排列。
s = 'hello world hello bigdata hello China'
s.split(' ')
-> ['hello', 'world', 'hello', 'bigdata', 'hello', 'China']
# 以空格作為分隔符將文本拆分為列表
3.判斷語(yǔ)句
3.1 if判斷
score = 59
if score > 90:
print 'very good.'
elif score > 85:
print 'good.'
elif socre > 70:
print 'just so so.'
else:
print 'not so good'
# if--elif--else
# 每個(gè)判斷語(yǔ)句寫(xiě)完后記得加冒號(hào)":"
3.2 邏輯操作：與（and）或（or）非（not）
A = True
B = False
A and B = False
A or B = True
(not A) or B = False
4.容器
4.1 列表/list
string_list = ['this', 'is', 'a', 'string']
len(string_list) = 4 # len()函數(shù)計(jì)算列表中元素的個(gè)數(shù)
string_list[1:3] -> ['is', 'a'] # 列表的切片垛耳，同字符串的切片操作類(lèi)似
列表中的元素沒(méi)有類(lèi)型限制栅屏，不同數(shù)據(jù)類(lèi)型可以添加到同一個(gè)列表中。
mass = ['this', 'is', 'good', 3.14, 10]
# 用for循環(huán)輸出list元素的數(shù)據(jù)類(lèi)型
for item in mass:
print type(item)
# 用索引號(hào)index輸出個(gè)性化結(jié)果
for index in range(5)
if index % 2 == 0: # 索引號(hào)為偶數(shù)
print mass[index]
# 用while循環(huán)（注重于結(jié)束的條件）
index = 0
while index < 2:
print mass[index]
index += 1
append與extend的區(qū)別
append可將任何對(duì)象添加到list中艾扮，甚至包括list既琴。
extend只會(huì)將list中的元素添加進(jìn)去。
sort與sorted的區(qū)別
sort()函數(shù)改變列表本身的順序
sorted()函數(shù)不改變列表本身的順序
高級(jí)排序
num_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print sorted(num_list, reverse = True) # 逆序排列
->[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
a = ['aa', 'bbbbb', 'ccc', 'dddd']
print sorted(a, key = len) # 按字符串長(zhǎng)度排列
->['bbbbb', 'dddd', 'ccc', 'aa']
4.2 字典/dict
字典的查找速度較列表要快很多泡嘴，原因是字典采用哈希算法（hash)甫恩，即一個(gè)key對(duì)應(yīng)一個(gè)value，使用花括號(hào)"{}"表示酌予。
Dict = {key1: value1, key2: value2, key3: value3}
pets = {'dogs':3, 'cats':2, 'birds':4}
print pets['dogs'] # 查找鍵值時(shí)使用中括號(hào)"[]"
->3
if 'cats' in pets:
print 'I have ' + str(pets['cats']) +'cats.' # 只有字符串才能用"+"號(hào)連接磺箕，所以pets['cats']返回的值必須用str()函數(shù)轉(zhuǎn)換為字符串奖慌。
->I have 2 cats.
# for循環(huán)遍歷字典
for pet in pets:
print 'I have ' + str(pets[pet]) + pet
-> I have 3 dogs
I have 2 cats
I have 4 birds
# 只想取出key
pets.keys() # 會(huì)得到由鍵值組成的列表對(duì)象
sum(pets.keys()) # 會(huì)得到列表中所有數(shù)字的加總和
# 從字典中成對(duì)取出數(shù)據(jù)
for (pet, num) in pets.items(): # 字典中的每一個(gè)元素都是一對(duì)鍵值對(duì)。
print pet, '=' , num
->dogs = 3
cats = 2
birds = 4
# 字典添加新的鍵值對(duì)
pets['ducks'] = 5
# 字典刪除鍵值對(duì)
del pets['ducks']
4.3 文件的讀寫(xiě)
in_file = 'shanghai.txt'
for line in open(in_file):
print line.strip().splite(" ")
# 使用"for line in open(file):"這種方式打開(kāi)的文件不需要關(guān)閉句柄松靡。
# strip()函數(shù)去除了每個(gè)段落前后的空格
# splite(" ")函數(shù)將每個(gè)段落中的單詞以空格作為分隔符拆分為單個(gè)的列表元素简僧。
#最后的拆分結(jié)果，每個(gè)段落組成一個(gè)列表雕欺，每個(gè)段落中的單詞成為對(duì)應(yīng)列表中的一個(gè)元素
4.4 統(tǒng)計(jì)文件中每個(gè)單詞出現(xiàn)的頻次
# 選用字典作為容器
words_count = {} # 創(chuàng)建一個(gè)空字典
for line in open('shanghai.txt'):
words = line.strip().splite(" ") # 對(duì)文本做處理岛马，去掉段落前后的空格，并以空格作為分隔符拆分段落中的單詞屠列，構(gòu)建列表啦逆。
for word in words:
if word in words_count:
words_count[word] += 1 # 如果字典中存在該單詞，對(duì)應(yīng)的值+1
else:
words_count[word] = 1 # 如果字典中不存在該單詞笛洛，在字典中添加一對(duì)新的鍵值對(duì)夏志。
#字典里存儲(chǔ)的是詞和詞頻
for word in words_count:
print word, words_count[word] # 使用for循環(huán)遍歷并輸出字典中的單詞和詞頻
4.5 定義函數(shù)
定義函數(shù)要用下面的形式：
def 函數(shù)名(函數(shù)參數(shù)):
函數(shù)內(nèi)容
例如：
def add_num(x,y):
return x+y
add_num(3, 4)
->7
def my_func(list_x):
new_list = []
for item in list_x:
new_list.append(item**3)
return new_list
my_test = [1, 2, 3, 4, 5]
my_func(my_test)
->[1, 8, 27, 64, 125]
# 定義函數(shù)自動(dòng)讀取文件并輸出文件中的單詞和詞頻
def count_words(in_file, out_file):
words_count = {}
# 對(duì)每一行去前后兩端的空格，用單詞間的空格作為分隔符分拆單詞苛让，采用字典記錄
for line in open(in_file):
for word in line.strip().rstrip('.').splite(" "):
if word in words_count:
words_count[word] += 1
else:
words_count[word] = 1
# 打開(kāi)文件并寫(xiě)入結(jié)果
out = open(out_file, 'w') # 'w' 代表 'w'riting沟蔑，這種打開(kāi)文件的方式最后需要關(guān)閉句柄。
for word in words_count:
out.write(word + "#" + str(words_count[word]) + "\n") # 將單詞和詞頻用一定的格式寫(xiě)入文件
out.close # 關(guān)閉句柄
# 調(diào)用函數(shù)
count_words('shanghai.txt', 'words_count.txt')
4.6 list comprehension
當(dāng)需要對(duì)于列表中的每一個(gè)元素做相同的操作時(shí)狱杰，可以采用list comprehension方法瘦材。
[需要對(duì)item做的操作 for item in list (可選部分：對(duì)item的限制條件)]
test_list = [1, 2, 3, 4]
[item**3 for item in test_list]
->[1, 8, 27, 64]
['num_' + str(item) for item in test_list]
->['num_1', 'num_2', 'num_3', 'num_4']
[item**3 for item in test_list if item % 2 == 0] # 對(duì)列表中為偶數(shù)的元素做立方處理，并輸出新的列表
->[8, 64]
[item**4 for item in test_list if item % 2 == 0 and item > 3] # 對(duì)列表中為偶數(shù)且大于3的元素乘4次方浦旱，并輸出新的列表宇色。
->[256]
