電商網(wǎng)站實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的4種方式

電子商務(wù)個(gè)性化就是把線下的由家庭開的店鋪模式移植到線上的一種購物體驗(yàn)。個(gè)性化推薦產(chǎn)品就是一種促銷手段庵朝。

個(gè)性化體驗(yàn)的客戶價(jià)值電商購物。從初級(jí)到高級(jí),在電子商務(wù)中有4種個(gè)性化方式攒庵。

1. 普通的賬戶數(shù)據(jù)

把用戶簡(jiǎn)單地按照位置(地理位置或IP地址),性別败晴,或者婚姻狀況來分組浓冒。通過這種方式,你可以有效地提高用戶對(duì)相關(guān)廣告或促銷的響應(yīng)尖坤。很容易就可以做到給女性用戶發(fā)一則關(guān)于胸罩的促銷郵件而不發(fā)給男性用戶稳懒,但這樣就可以有效地增加與顧客之間的互動(dòng)。

2. 同類產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)

同類產(chǎn)品關(guān)聯(lián)其實(shí)就是把物品放在一起慢味。舉個(gè)例子场梆,把襪子和鞋子放在一起(明顯涼鞋不適用),或者提供有筆記本的筆給客戶是合乎邏輯的纯路、對(duì)顧客也有用或油。提供相關(guān)產(chǎn)品的快速鏈接可以刺激其他產(chǎn)品的銷售,也可以給購物經(jīng)驗(yàn)豐富的用戶提供更好的體驗(yàn)驰唬。

3. 近因顶岸、頻率和貨幣價(jià)值(RFM)分析

RFM是一種可以更詳細(xì)地了解用戶數(shù)據(jù)的方式。通過這種方式叫编,每一個(gè)客戶都會(huì)擁有一個(gè)唯一的RFM值辖佣,該值通過如下三個(gè)問題來估算:

近因(Recency):客戶最近一次購買是如何發(fā)生的?

頻率(Frequency):客戶多久購買一次?

貨幣價(jià)值(Monetary Value):客戶通常消費(fèi)一次會(huì)花多少錢搓逾?

基于這種分析凌简,當(dāng)你想提高轉(zhuǎn)化率或者使用戶感到開心的時(shí)候,你可以決定在何時(shí)和發(fā)送什么內(nèi)容給特定的客戶恃逻。試想雏搂,當(dāng)用戶的舊牛仔褲已經(jīng)快報(bào)廢的時(shí)候,剛好收到一條促銷信息寇损,這是件多么令人興奮的事情凸郑。客戶會(huì)對(duì)你的個(gè)性化推送和及時(shí)性留下深刻的印象矛市。

4. 協(xié)同過濾

最高級(jí)的電子商務(wù)個(gè)性化采用協(xié)同過濾的方式芙沥。協(xié)同過濾意味著整個(gè)電商網(wǎng)站可以實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)用戶都是單獨(dú)策劃的。通過對(duì)大數(shù)據(jù)的推算,協(xié)同過濾可以發(fā)現(xiàn)隱藏在一堆數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)或者市場(chǎng)需求而昨。

協(xié)同過濾可以提示“看過這個(gè)商品的人也看過的商品”救氯,“根據(jù)瀏覽記錄推薦的商品”,或者“和當(dāng)前商品相似的有庫存商品”(對(duì)于售罄的商品而言)歌憨。像這樣的個(gè)性化商品推薦可以促進(jìn)銷售也可以增加客戶與相關(guān)的着憨、有價(jià)值的產(chǎn)品之間的互動(dòng)。 他們可以突出不出現(xiàn)在搜索結(jié)果首頁的好產(chǎn)品或者最火爆的產(chǎn)品务嫡。

然而甲抖,協(xié)同過濾成本很高且實(shí)現(xiàn)起來很復(fù)雜,現(xiàn)在也有許多公司心铃,比如Softcube准谚,專門給各種電子商務(wù)網(wǎng)站提供個(gè)性化推薦服務(wù)的簡(jiǎn)單集成。

利用電商建議走向個(gè)性化

利用電商個(gè)性化去扣,為用戶創(chuàng)在有價(jià)值體驗(yàn)的同時(shí)柱衔,電子商務(wù)網(wǎng)站也可以提高收入。簡(jiǎn)單地調(diào)節(jié)到最高級(jí)的檔次愉棱,任何電商網(wǎng)站都能實(shí)現(xiàn)走向個(gè)性化唆铐。

原文作者:Marina Iermolaieva

原文地址:

http://www.business2community.com/brandviews/omi/4-great-ways-to-personalize-the-ecommerce-experience-01285944?_m=3n%2e00h1%2e234%2enp0ao07k56%2e9f5

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