feed流是推薦系統(tǒng)的一種常見形式赖舟，突出的產品有微博、抖音骂蓖、朋友圈等
feed：每一個狀態(tài)和消息帆精，通常由用戶更新
流：特點是持續(xù)更新
feed流中最廣泛的形式是Timeline流，分為個人頁Timeline和關注頁Timeline摹恨。還可以以用戶喜好程度排序筋岛，選出用戶最想看的topN，適用于新聞晒哄、商品推薦等場景睁宰。
feed流的特點：
1. 多賬號內容流：系統(tǒng)中有一定量的賬號，賬號之間存在關注寝凌、取關柒傻、拉黑等關系
2. 非穩(wěn)定賬號關系：用戶間的關系會隨時發(fā)生變化
3. 讀寫不平衡：讀多寫少
4. 消息必達性：必須保證相關用戶能看到消息
feed流系統(tǒng)設計：
兩個側重點：存儲、推送
存儲對于用戶量級比較大的系統(tǒng)來說是難點较木。
而推送方案里主要有兩種方案红符，推模式（寫擴散）和拉模式（讀擴散）
兩種模式的對比：
不同模式的適用場景：
拉模式：許多feed流系統(tǒng)初版會基于拉模式，因為用戶數較少且日活低伐债，拉取成本較低
推模式：
1. 用戶關系數比較均勻预侯，且有上限，如朋友圈
2. 偏向推薦類feed泳赋，同一個feed對不同用戶價值不同雌桑，計算feed和用戶間的分數，只推薦給分數較高的用戶
推拉結合模式：大部分用戶關系數比較均勻祖今，少數用戶千萬級別校坑，無上限拣技。例如微博。能夠解決單純采用推模式時大V用戶高并發(fā)寫問題耍目。
以微博為例膏斤，使用兩種推拉模式：
① 在線推，離線拉：大V發(fā)布動態(tài)后邪驮，有限推送給同時在線的粉絲莫辨，離線粉絲上線后再拉取該動態(tài)。
② 定時推毅访，離線拉：大V發(fā)布動態(tài)后沮榜，以常駐進程的形式推送到粉絲關注??。
feed流智能排序（Ranking）:
智能排序基于趨勢trending喻粹、熱門hot蟆融、用戶生產UGC 、編輯推薦PGC守呜、相似Similarity等等因素綜合考慮型酥，隨著技術的進步智能算法將會更加懂得用戶的喜好。
