extractHOGFeatures

features = extractHOGFeatures(I);

[features,validPoints] = extractHOGFeatures(I,Points);

[_,visualization] = extractHOGFeatures(I,_);

[_] = extractHOGFeatures(_,Name,Value);

其中,I為3-D彩色圖像或2-D灰度圖像劝篷,features為1xN的HOG描述子向量澈侠,N為描述子的長度拴孤,該描述子是輸入圖像區(qū)域的局部形狀信息編碼弊决。當(dāng)指定Points(同extractFeatures函數(shù)輸入Points)時(shí)危融,則獲取指定點(diǎn)附近的HOG描述子陵刹,visualization表示可用于任何可視化的函數(shù)的輸入?yún)?shù)啃洋,例如plot(visualization),Name為用一對(duì)單引號(hào)包含的字符串惫东,Value為對(duì)應(yīng)Name的值莉给。

Name &Value

'CellSize'HOG單元(HOG cell)大小,默認(rèn)值為[8,8],為捕獲大尺度空間信息颓遏,可以增加‘CellSize'的取值

’BlockSize'塊中單元的大小胁黑,默認(rèn)值為[2,2],當(dāng)取值較大時(shí)將降低抑制局部亮度變化的能力州泊,當(dāng)取值較小時(shí)丧蘸,能夠抑制亮度變化

‘BlockOverlap'相鄰塊(block)之間的重疊HOG單元的個(gè)數(shù),默認(rèn)值為ceil(BlockSize/2)遥皂,該參數(shù)只在從區(qū)域(region)獲取HOG特征時(shí)有用力喷。

’NumBins'方向直方圖分段(orientation histogram bins)的數(shù)目,默認(rèn)值為9演训,必須為正整數(shù)弟孟,如果想要獲取精細(xì)的方向信息,該值可以設(shè)置大一些样悟,但是將增加處理時(shí)間和HOG特征長度

‘UseSignedOrienation'默認(rèn)值為false,當(dāng)該值置為true時(shí)拂募,方向直方圖中所取方向的范圍為[-180,180],若置為false窟她,方向的取值范圍為[0,180]陈症,此時(shí),方向角度小于0的將統(tǒng)計(jì)如+180bins中震糖,利用帶符號(hào)的方向录肯,可以區(qū)分區(qū)域中從light-to-dark和dark-to-light

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市吊说,隨后出現(xiàn)的幾起案子论咏,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖颁井,帶你破解...
    沈念sama閱讀 207,113評(píng)論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件厅贪,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡雅宾,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)养涮,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,644評(píng)論 2 381
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來秀又,“玉大人单寂,你說我怎么就攤上這事贬芥⊥抡蓿” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 153,340評(píng)論 0 344
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵蘸劈,是天一觀的道長昏苏。 經(jīng)常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么贤惯? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,449評(píng)論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任洼专,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上孵构,老公的妹妹穿的比我還像新娘屁商。我一直安慰自己,他們只是感情好颈墅,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,445評(píng)論 5 374
  • 文/花漫 我一把揭開白布蜡镶。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般恤筛。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪官还。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 49,166評(píng)論 1 284
  • 那天毒坛,我揣著相機(jī)與錄音望伦,去河邊找鬼。 笑死煎殷,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛屯伞,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播豪直,決...
    沈念sama閱讀 38,442評(píng)論 3 401
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼愕掏,長吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來了顶伞?” 一聲冷哼從身側(cè)響起饵撑,我...
    開封第一講書人閱讀 37,105評(píng)論 0 261
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎唆貌,沒想到半個(gè)月后滑潘,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,601評(píng)論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡锨咙,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,066評(píng)論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年语卤,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片酪刀。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,161評(píng)論 1 334
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡粹舵,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出骂倘,到底是詐尸還是另有隱情眼滤,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 33,792評(píng)論 4 323
  • 正文 年R本政府宣布历涝,位于F島的核電站诅需,受9級(jí)特大地震影響漾唉,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜堰塌,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,351評(píng)論 3 307
  • 文/蒙蒙 一赵刑、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧场刑,春花似錦般此、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,352評(píng)論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至施籍,卻和暖如春居扒,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背丑慎。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,584評(píng)論 1 261
  • 我被黑心中介騙來泰國打工喜喂, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人竿裂。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,618評(píng)論 2 355
  • 正文 我出身青樓玉吁,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親腻异。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子进副,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,916評(píng)論 2 344

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容