Mnist 圖片測(cè)試

1、目的

在上述訓(xùn)練模型的基礎(chǔ)上惠啄,測(cè)試自己手寫(xiě)的圖片,完成手寫(xiě)圖片的生成融柬、圖片轉(zhuǎn)caffe輸入格式文件生成以及模型測(cè)試粒氧。

2节腐、手寫(xiě)圖片、caffe輸入格式轉(zhuǎn)換

windows畫(huà)圖軟件门怪,屬性設(shè)置圖片像素28*28

圖片黑底白字掷空,

用matlab將圖片轉(zhuǎn)化為mnist二進(jìn)制格式文件坦弟,
clc;
clear;
for i=1:10
imgOrigin=imread([num2str(i,'%d'),'.png']);
imgBinaryImg(i,:,:)= imgOrigin(:,:,1).'; 
end
imgMnist = fopen('test_img_ubyte', 'wb');  
magic = 2051;
numImages = i;
numRows = 28;
numCols = 28;  
fwrite(imgMnist, magic, 'int32', 0, 'ieee-be'); 
fwrite(imgMnist, numImages, 'int32', 0, 'ieee-be');
fwrite(imgMnist, numRows, 'int32', 0, 'ieee-be');  
fwrite(imgMnist, numCols, 'int32', 0, 'ieee-be');  
for i=1:10
imgBinaryImg1(numCols* numRows*(i-1)+1:numCols* numRows*i)= reshape(imgBinaryImg(i,:,:), 1, numCols* numRows); 
end
fwrite(imgMnist, imgBinaryImg1, 'unsigned char');  
fclose(imgMnist);  
flabel = fopen('test_lable_ubyte', 'wb');  
magic = 2049;
numLabels = i;
labels = [5 6 1 4 7 0 9 1 3 5];
fwrite(flabel, magic, 'int32', 0, 'ieee-be');  
fwrite(flabel, numLabels, 'int32', 0, 'ieee-be');  
fwrite(flabel, labels, 'unsigned char');  
fclose(flabel);  

運(yùn)行后產(chǎn)生文件

將其放于\caffe\data\mnist文件夾烙懦。
git下運(yùn)行/mnist/create_mnist_byourownselves.sh 赤炒,產(chǎn)生caffe讀入文件

#!/usr/bin/env sh
# This script converts the mnist data into lmdb/leveldb format,
# depending on the value assigned to $BACKEND.
set -e
EXAMPLE=examples/mnist
DATA=data/mnist
BUILD=Build/x64/Release
BACKEND="lmdb"
echo "Creating ${BACKEND}..."
rm -rf $EXAMPLE/mnist_train_${BACKEND}
rm -rf $EXAMPLE/mnist_test_${BACKEND}
$BUILD/convert_mnist_data.exe $DATA/train-images-idx3-ubyte \
  $DATA/train-labels-idx1-ubyte $EXAMPLE/mnist_train_${BACKEND} --backend=${BACKEND}
$BUILD/convert_mnist_data.exe $DATA/test_img_ubyte \
  $DATA/test_lable_ubyte $EXAMPLE/mnist_test_${BACKEND} --backend=${BACKEND}
echo "Done."

產(chǎn)生測(cè)試圖片為10張莺褒,修改lenet_train_test.prototxt

batch_size為10遵岩,
git bash下運(yùn)行,

./Build/x64/Release/caffe.exe test -model examples/mnist/lenet_train_test_byourself.prototxt  -weights examples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel  -iterations 1

測(cè)試結(jié)果為:

所有代碼以及資料地址:

https://github.com/Alix1992/Caffe

參考博客:

https://blog.csdn.net/woyaopojie1990/article/details/50820526`
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末舍哄,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市誊锭,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌签孔,老刑警劉巖窘行,帶你破解...
    沈念sama閱讀 211,042評(píng)論 6 490
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件罐盔,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異惶看,居然都是意外死亡六孵,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)劫窒,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 89,996評(píng)論 2 384
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門(mén),熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)冠息,“玉大人逛艰,你說(shuō)我怎么就攤上這事∩⒉溃” “怎么了杭抠?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 156,674評(píng)論 0 345
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵偏灿,是天一觀(guān)的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問(wèn)我翁垂,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么枚荣? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 56,340評(píng)論 1 283
  • 正文 為了忘掉前任橄妆,我火速辦了婚禮祈坠,結(jié)果婚禮上赦拘,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己躺同,他們只是感情好蹋艺,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 65,404評(píng)論 5 384
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布民效。 她就那樣靜靜地躺著隘击,像睡著了一般埋同。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪凶赁。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上逆甜,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 49,749評(píng)論 1 289
  • 那天交煞,我揣著相機(jī)與錄音素征,去河邊找鬼。 笑死根欧,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛端蛆,可吹牛的內(nèi)容都是我干的今豆。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,902評(píng)論 3 405
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼异逐,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼应役!你這毒婦竟也來(lái)了燥筷?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 37,662評(píng)論 0 266
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎谢揪,沒(méi)想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體凳鬓,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,110評(píng)論 1 303
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡缩举,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,451評(píng)論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年仅孩,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了辽慕。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片赦肃。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,577評(píng)論 1 340
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡温艇,死狀恐怖堕汞,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情琐鲁,我是刑警寧澤围段,帶...
    沈念sama閱讀 34,258評(píng)論 4 328
  • 正文 年R本政府宣布投放,位于F島的核電站灸芳,受9級(jí)特大地震影響烙样,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏冯遂。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,848評(píng)論 3 312
  • 文/蒙蒙 一谒获、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望蛤肌。 院中可真熱鬧壁却,春花似錦、人聲如沸裸准。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 30,726評(píng)論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)炒俱。三九已至琅锻,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間向胡,已是汗流浹背恼蓬。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 31,952評(píng)論 1 264
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留僵芹,地道東北人处硬。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 46,271評(píng)論 2 360
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親骡显。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,452評(píng)論 2 348

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • Spring Cloud為開(kāi)發(fā)人員提供了快速構(gòu)建分布式系統(tǒng)中一些常見(jiàn)模式的工具(例如配置管理蝴猪,服務(wù)發(fā)現(xiàn)自阱,斷路器萝喘,智...
    卡卡羅2017閱讀 134,628評(píng)論 18 139
  • 1哼丈、通過(guò)CocoaPods安裝項(xiàng)目名稱(chēng)項(xiàng)目信息 AFNetworking網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求組件 FMDB本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)組件 SD...
    陽(yáng)明先生_X自主閱讀 15,969評(píng)論 3 119
  • 這人生 如同花期一般 有些漫長(zhǎng) 漫長(zhǎng)得一直在開(kāi) 又有些簡(jiǎn)短 簡(jiǎn)短得又一直在落 不知车胡,到底是想留住花 還是厭煩了這夢(mèng)...
    燕_歸_來(lái)閱讀 249評(píng)論 2 0
  • 【0709今日分享】 001 自從看了晚情的文章后,辨別渣男傻女的能力是越來(lái)越強(qiáng)了槐壳。昨天通過(guò)一個(gè)公號(hào)的推薦务唐,閱讀了...
    洪苙婕2009閱讀 210評(píng)論 0 0
  • 那天傍晚,快下班的時(shí)候,火柴廠(chǎng)的一個(gè)車(chē)間起火了吠冤。 洶洶的火光和晚霞把城西的小河城碼頭照耀地像是過(guò)節(jié)一樣喜慶蚯斯。而一片...
    黃輝huihuang閱讀 192評(píng)論 0 0