python正則表達(dá)式

本篇將介紹python正則表達(dá)式堤如,更多內(nèi)容請(qǐng)參考:【python正則表達(dá)式】

什么是正則表達(dá)式

正則表達(dá)式,又稱規(guī)則表達(dá)式注竿,通常被用來(lái)檢索晴氨、替換那些符合某個(gè)模式(規(guī)則)的文本。
正則表達(dá)式是對(duì)字符串操作的一種邏輯公式碉输,就是用事先定義好的一些特定字符籽前、及這些特定字符的組合,組成一個(gè)“規(guī)則字符串”敷钾,這個(gè)“規(guī)則字符串”用來(lái)表達(dá)對(duì)字符串的一些過(guò)濾邏輯枝哄。
給定一個(gè)正則表達(dá)式和另一個(gè)字符串,我們可以達(dá)到如下的目的:

  • 給定的字符串是否符合正則表達(dá)式的過(guò)濾邏輯(“匹配”)
  • 通過(guò)正則表達(dá)式阻荒,從文本字符串中獲取到我們想要的特定部分(“過(guò)濾”)


    正則表達(dá)式過(guò)程

正則表達(dá)式匹配規(guī)則

正則表達(dá)式匹配規(guī)則

Python的re模塊

在python中挠锥,我們可以使用內(nèi)置的re模塊來(lái)使用正則表達(dá)式。
有一點(diǎn)需要特別注意的是侨赡,正則表達(dá)式使用對(duì)特殊字符進(jìn)行轉(zhuǎn)義蓖租,所以如果我們要使用原始字符串,只需要一個(gè)r前綴羊壹,示例:

r'chuanzhiboke\t\.\tpython'

re模塊的一般使用步驟如下:

  1. 使用compile()函數(shù)將正則表達(dá)式的字符串形式編譯為一個(gè)Pattern對(duì)象
  2. 通過(guò)Pattern對(duì)象提供的一系列方法將文本進(jìn)行匹配查找蓖宦,獲得匹配結(jié)果(一個(gè)Match對(duì)象)
  3. 最后使用Match對(duì)象提供的屬性和方法獲得信息,根據(jù)需要進(jìn)行其他的操作油猫。

compile對(duì)象

compile函數(shù)用于編譯正則表達(dá)式稠茂,生成一個(gè)Pattern對(duì)象,它的一般使用形式如下:

import re

#將正則表達(dá)式編譯為Pattern對(duì)象
pattern = re.compile(r'\d+')

在上面情妖,我們已將一個(gè)正則表達(dá)式編譯成Pattern對(duì)象睬关,接下來(lái),我們就可以利用pattern的一系列方法對(duì)文本進(jìn)行匹配查找了毡证。
Pattern對(duì)象的一些常用方法主要有:

  • match對(duì)象:從起始位置開(kāi)始查找电爹,一次匹配。
  • search對(duì)象:從任何位置開(kāi)始查找情竹,一次匹配藐不。
  • findall()對(duì)象:全部匹配匀哄,返回列表。
  • finditer()對(duì)象:全部匹配雏蛮,返回迭代器涎嚼。
  • spilt()對(duì)象:分割字符串,返回列表
  • sub()對(duì)象:替換

match 方法
match方法用于查找字符串的頭部(也可以指定起始位置)挑秉,它是一次匹配法梯,只要找到了一個(gè)匹配的結(jié)果返回,而不是查找所有匹配的結(jié)果犀概,它的一般使用形式如下:

match(string[, pos[, endpos]])

其中立哑,string是待匹配的字符串,pos和endpos是可選參數(shù)姻灶,指定字符串的起始和終點(diǎn)位置铛绰,默認(rèn)值分別是0和len(字符串長(zhǎng)度)。因此产喉,當(dāng)你不指定pos和endpos時(shí)捂掰,match方法默認(rèn)匹配字符串的頭部。

當(dāng)匹配成功時(shí)曾沈,返回一個(gè)Match對(duì)象这嚣,如果沒(méi)有匹配上,則返回None塞俱。

>>>import re
>>>pattern = re.compile(r'\d+')  #用于匹配至少一個(gè)數(shù)字

>>>m = pattern.match('one12twothree34four')  #查找頭部姐帚,沒(méi)有匹配
>>>print(m) #如果沒(méi)有匹配上,就什么也不輸出

>>>m = pattern.match('one12twothree34four', 2, 10) #從'e'的位置開(kāi)始匹配障涯,沒(méi)有匹配到
>>>print(m)
>>>m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) #從'1' 的位置開(kāi)始匹配罐旗,正好匹配上
>>>print(m)
<_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0>
>>>m.group(0)   #可忽略0
'12'
>>>m.start(0)   #可忽略0
3
>>>m.end(0)    #可忽略0
5
>>>m.span(0)  #可忽略0
(3, 5)

在上面,當(dāng)匹配成功時(shí)返回一個(gè)Match對(duì)象像樊,其中:

  • group([group1,...])方法用于獲得一個(gè)或多個(gè)分組匹配的字符串尤莺,當(dāng)要獲得整個(gè)匹配字符串的子串時(shí),可直接使用group()或group(0);
  • start([group])方法用于獲取分組匹配的子串在整個(gè)字符串中的起始位置(子串第一個(gè)字符的索引),參數(shù)默認(rèn)值為0生棍;
  • end([group])方法用于獲取分組匹配的子串在整個(gè)字符串中的結(jié)束位置(子串最后一個(gè)字符的索引+1),參數(shù)默認(rèn)值是0
  • span([group])方法返回(start[group], end(group))
>>>import re
>>>pattern = re.compile(r'([a-z]+) ([a-z]+)', re.I) #表示忽略大小寫
>>>m = pattern.match('hello world wide web')

>>>print(m)  #匹配成功颤霎,返回一個(gè)Match對(duì)象
<_sre.SRE_Match object at 0x10bea83e8>

>>>m.group(0)  #返回匹配成功的整個(gè)子串
'Hello World'

>>>m.span(0)   #返回匹配成功的整個(gè)子串
(0, 11)

>>>m.group(1)   #返回第一個(gè)分組匹配成功的子串
'Hello'

>>>m.span(1)  #返回第一個(gè)分組匹配成功
(0, 5)

>>>m.group(2)   #返回第2個(gè)分組匹配成功的子串
'World'

>>>m.span(2)     #返回第2個(gè)分組匹配成功的子串的位置
(6, 11)

>>>m.groups()   #等價(jià)于(m.group(1), m.group(2), ...)
('Hello', 'World')

>>>m.group(3)   #不存在第3個(gè)分組
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: no such group

search方法
search方法用于查找字符串的任何位置,它也是一次匹配涂滴,只要找到了一個(gè)匹配的結(jié)果就返回友酱,而不是查找所有匹配的結(jié)果,它的一般使用形式如下:

search[string[, pos[, endpos]]]

其中柔纵,string是待匹配的字符串缔杉,pos和endpos是可選參數(shù),指定字符串的起始和終點(diǎn)位置搁料,默認(rèn)值分別是0和len(字符串長(zhǎng)度)或详。
當(dāng)匹配成功時(shí)系羞,返回一個(gè)Match對(duì)象,如果沒(méi)有匹配上霸琴,則返回None椒振。
讓我們看看例子:

>>>import re
>>>pattern = re.compile('\d+')
>>>m = pattern.search('one12twothree34four')  #這里如果使用match方法則不匹配
>>>m
<_sre.SRE_Match object at 0x10cc03ac0>
>>>m.group()
'12'
>>>m = pattern.search('one12twothree34four', 10, 30)   #指定字符串區(qū)間  
>>>m
<_sre.SRE_Match object at 0x10cc03b28>
>>>m.group()
'34'
>>>m.span()
(13, 15)

在看一個(gè)例子:

# coding:utf-8
import re
#將正則表達(dá)式編譯成Pattern對(duì)象
pattern = re.compile(r'\d+')
#使用search()方法查找匹配的字符串,不存在匹配的子串時(shí)將不返回
m = pattern.search('hello 123456 789')
if m:
    #使用Match獲得分組信息
    print('matching string:',m.group())
    #起始位置和結(jié)束位置
    print('position: ',m.span())

執(zhí)行結(jié)果:

matching string: 123456
position:(6,12)

findall 方法
上面的match和search方法都是一次匹配梧乘,只要找到了一個(gè)匹配的結(jié)果就返回澎迎。然而,在大多數(shù)時(shí)候选调,我們需要搜索整個(gè)字符串夹供,獲得所有匹配的結(jié)果。
findall方法的使用形式如下:

findall(string[, pos[, endpos]])

其中仁堪,string是待匹配的字符串哮洽,pos和endpos是可選參數(shù),指定字符串的起始和終點(diǎn)位置分別是0和len(字符串長(zhǎng)度)弦聂。
findall是以列表形式返回全部能匹配到的子串袁铐,如果沒(méi)有匹配,則返回一個(gè)空列表横浑。

import re
pattern = re.compile(r'\d+')  #查找數(shù)字

result1 = pattern.findall('hello 123456 789')
result2 = pattern.findall('one1two2three3four4', 0, 10)

print(result1)
print(2)

執(zhí)行結(jié)果如下:

['123456', '789']
['1', '2']

再來(lái)看一個(gè)例子:

import re
#re模塊提供一個(gè)方法叫compile提供,提供我們輸入一個(gè)匹配的規(guī)則
#然后返回一個(gè)pattern實(shí)例屉更,我們根據(jù)這個(gè)規(guī)則去匹配字符串
pattern = re.compile(r'd+\.\d*')

#通過(guò)pattern.findall()方法能夠全部匹配到我們得到的字符串
result = pattern.findall("123.141593, 'bigcat', 232312, 3.15")

#findall以列表形式 返回全部能匹配到的子串給result
for item in result:
    print(item)

運(yùn)行結(jié)果:

123.141593
3.15

finditer方法
finditer方法的行為跟findall的行為類似徙融,也是搜索整個(gè)字符串,獲得所有匹配的結(jié)果瑰谜。但它返回一個(gè)順序訪問(wèn)每一個(gè)匹配結(jié)果(Match對(duì)象)的迭代器欺冀。

#coding:utf-8
import re

pattern = re.compile(r'\d+')

result1 = pattern.finditer('hello 123456 789')
result2 = pattern.finditer('one1two2three3four4', 0, 10)
print(result1)
print(result2)
print('result1....')
for m1 in result1:
    print("matching string:{} position:{}".format(m1.group(), m1.span()))

print('result2....')
for m2 in result2:
    print("matching string:{} position:{}".format(m2.group(), m2.span()))

執(zhí)行結(jié)果:

<type 'callable-iterator'>
<type 'callable-iterator'>
result1.
matching string: 123456, position: (6, 12)
matching string: 789, position: (13, 16)
result2
matching string: 1, position: (3, 4)
matching string: 2, position: (7, 8)

split 方法
split方法按照能夠匹配的子串將字符串分割后返回列表,它的使用形式如下:

split(string[, maxsplit])

其中萨脑,maxsplit用于指導(dǎo)最大分割次數(shù)隐轩,不知道靜全部分割。
看看例子:

import re
p = re.compile(r'[\s\,;]+')
print(p.split('a,b;;c   d'))

執(zhí)行結(jié)果:

['a', 'b', 'c', 'd']

sub方法
sub方法用于替換渤早。它的使用形式如下:

sub(repl, string[, count])

其中职车,repl可以是字符串也可以是一函數(shù):

  • 如果repl是字符串,則會(huì)使用repl去替換字符串每一個(gè)匹配的子串鹊杖,并返回替換后的字符串悴灵,repl還可以使用id的形式來(lái)引用過(guò)分組,但不能使用編號(hào)0骂蓖;
  • 如果repl是函數(shù)积瞒,這個(gè)方法應(yīng)當(dāng)只接受一個(gè)參數(shù)(Match對(duì)象),并返回一個(gè)字符串用于替換(返回的字符串中不能再引用分組)登下。
  • count用于指導(dǎo)最多替換次數(shù)茫孔,不指定時(shí)全部替換叮喳。

看看例子:

import re
p = re.compile(r'(\w+) (\w+)')  #\w=[A-Za-z0-9]
s = 'hello 123, hello 456'

print(p.sub(r'hello world', s))   #使用'hello world'替換'hello 123'和'hello 456'
print(p.sub(r'\2 \1', s))

def func(m):
    return 'hi' + ' ' + m.group(2)

print(p.sub(func, s))
print(p.sub(func, s, 1))

執(zhí)行結(jié)果:

hello world, hello world
123 hello, 456 hello
hi 123, hi 456
hi 123, hello 456

匹配中文
在某些情況下,我們想要匹配文本中的漢字缰贝,有一點(diǎn)需要注意的是馍悟,中文的unicode編碼范圍主要在[u4e00-u9fa5],這里說(shuō)主要是因?yàn)檫@個(gè)范圍并不完整揩瞪,比如沒(méi)有包括全角(中文)標(biāo)點(diǎn)赋朦,不過(guò),在大部分情況下李破,應(yīng)該是夠用的宠哄。
假設(shè)現(xiàn)在想把字符串title=u'你好,hello嗤攻,世界'中的中文提取出來(lái)毛嫉,可以這么做:

import re
title = u'你好,hello妇菱,世界'
pattern = re.compile(u'[\u4e00-\u9fa5]+')
result = pattern.findall(title)

print(result)

注意到承粤,我們?cè)谡齽t表達(dá)式前面加上了前綴u,u表示unicode字符串闯团。
執(zhí)行結(jié)果:

['你好', '世界']

注意:貪婪模式與非貪婪模式

  1. 貪婪模式:在整個(gè)表達(dá)式匹配成功的前提下辛臊,盡可能多的匹配(*);
  2. 非貪婪模式:在整個(gè)表達(dá)式匹配成功的前提下,盡可能少的匹配(?);
  3. Python里數(shù)量詞默認(rèn)是貪婪的房交。

實(shí)例一:源字符串:abbbc

  • 使用貪婪的數(shù)量詞的正則表達(dá)式ab+,匹配結(jié)果:abbb彻舰。

*決定了盡可能多匹配b,所以a后面所有的b都出現(xiàn)了候味。

  • 使用非貪婪的數(shù)量詞的正則表達(dá)式ab*?刃唤,匹配結(jié)果:a。

即使前面有*,但是?決定了盡可能少匹配b白群,所以沒(méi)有b尚胞。

實(shí)例二:源字符串:aa<div>test1</div>bb<div>test2</div>cc

  • 使用貪婪的數(shù)量詞的正則表達(dá)式:<div>.*</div>
  • 匹配結(jié)果:<div>test1</div>bb<div>test2</div>

這里采用的是貪婪模式。在匹配到第一個(gè)“</div>”時(shí)已經(jīng)可以使整個(gè)表達(dá)式匹配成功帜慢,但是由于采用的是貪婪模式笼裳,所以仍然要向右嘗試匹配,查看是否還有更長(zhǎng)的可以成功匹配的子串崖堤。匹配到第二個(gè)“</div>”后侍咱,向右再?zèng)]有可以成功匹配的子串,匹配結(jié)束密幔,匹配結(jié)果為“<div>test1</div>bb<div>test2</div>

  • 使用非貪婪的數(shù)量詞的正則表達(dá)式:<div>.*?</div>
  • 匹配結(jié)果:<div>test1</div>

正則表達(dá)式二采用的是非貪婪模式楔脯,在匹配到第一個(gè)“</div>”時(shí)使整個(gè)表達(dá)式匹配成功,由于采用的是非貪婪模式胯甩,所以結(jié)束匹配昧廷,不再向右嘗試堪嫂,匹配結(jié)果為“<div>test1</div>”。

參看

  1. 正則表達(dá)式測(cè)試網(wǎng)址
  2. 廖雪峰-正則表達(dá)式
  3. Python正則匹配中文與編碼總結(jié)
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
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