機(jī)器學(xué)習(xí)方法主要有5種：
1. 監(jiān)督學(xué)習(xí)（Supervised Learning）：有數(shù)據(jù)有標(biāo)簽
2. 無監(jiān)督學(xué)習(xí)（Unsupervised Learning）：有數(shù)據(jù)無標(biāo)簽
3. 半監(jiān)督學(xué)習(xí)：少量樣本有數(shù)據(jù)有標(biāo)簽，大量樣本有數(shù)據(jù)無標(biāo)簽
4. 強(qiáng)化學(xué)習(xí)：從經(jīng)驗(yàn)中總結(jié)
5. 遺傳算法：優(yōu)勝劣汰
參考鏈接：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/ML-intro/1-1-machine-learning/
