計(jì)算運(yùn)行時(shí)間的timeit

timeit的功能和用法<a id="sec-1" name="sec-1"></a>

timeit 模塊提供了測(cè)試一小段代碼運(yùn)行時(shí)間的功能愧口。我前面有一篇文章用它來測(cè)試定義 __slots__ 對(duì)對(duì)象訪問速度的提升情況,參見這里
官方文檔 上有下面這樣的使用例子:

# 從命令行調(diào)用
python -m timeit '"-".join([str(n) for n in range(100)])'

# 從REPL調(diào)用
>>> import timeit
>>> timeit.timeit('"-".join([str(n) for n in range(100)])', number=10000)
0.7288308143615723

使用 timeit 的時(shí)候可以直接調(diào)用其定義好的 timeit.timeit , timeit.repeat , timeit.default_timer 方法哗总,或者定義一個(gè)類 timeit.Timer ,使用本身的方法舔涎。

# API

timeit.timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=<default timer>, number=1000000)

timeit.repeat(stmt='pass', setup='pass', timer=<default timer>, repeat=3, number=1000000)

class timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<timer function>)?
  • timeit() 接受的第一個(gè)參數(shù)stmt為要計(jì)算時(shí)間的表達(dá)式,第二個(gè)參數(shù)setup為初始化的表達(dá)式获列。
  • timer參數(shù)為計(jì)時(shí)器谷市,在不同平臺(tái)默認(rèn)不一樣,參照這里 击孩,但不管是Unix還是Windows測(cè)得的時(shí)間都是系統(tǒng)經(jīng)過的時(shí)間迫悠,所以是有可能被正在運(yùn)行的其它程序影響的。
  • number參數(shù)是表達(dá)式執(zhí)行的次數(shù)巩梢,所以這里返回的時(shí)間是執(zhí)行1000000次總和的時(shí)間创泄。
  • timeit.repeat() 中的repeat參數(shù)是測(cè)試重復(fù)執(zhí)行的次數(shù),相當(dāng)于調(diào)用number次的timeit(),number默認(rèn)為3括蝠,返回3次運(yùn)行時(shí)間的列表鞠抑,通常可以取min()來評(píng)估程序的執(zhí)行時(shí)間忌警。
  • timeit.repeat() 中除了最小值其他的值得參考意義可能不大搁拙,因?yàn)橛锌赡苁鞘艿较到y(tǒng)中其它程序影響導(dǎo)致的
  • 注意python版本不同導(dǎo)致的接口參數(shù)不同,這里默認(rèn)采用python2.7版本

接下來看一些復(fù)雜點(diǎn)的示例

# 多行表達(dá)式的調(diào)用
>>> import timeit
>>> attribute is missing
>>> s = """\\
... try:
...     str.__nonzero__
... except AttributeError:
...     pass
... """
>>> timeit.timeit(stmt=s, number=100000)
0.9138244460009446


# 測(cè)試函數(shù)調(diào)用時(shí)間
def test():
    """Stupid test function"""
    L = []
    for i in range(100):
        L.append(i)

if __name__ == '__main__':
    import timeit
    print(timeit.timeit("test()", setup="from __main__ import test"))

其它<a id="sec-2" name="sec-2"></a>

當(dāng)我在網(wǎng)上瀏覽timeit相關(guān)資源時(shí)看到了這篇文章法绵, 上面提到了通過上下文管理器(context manager)實(shí)現(xiàn)一個(gè)計(jì)時(shí)器箕速,利用了變量的生命周期相關(guān)特性(#TODO),雖然就像作者所說礼烈,可以加上其它的特性比如循環(huán)次數(shù)等以及更優(yōu)雅的實(shí)現(xiàn)一個(gè)計(jì)時(shí)器弧满,代碼如下,可供參考:

# Source code: https://gist.github.com/pengmeng/78a25663c20ab8890b81
__author__ = 'mengpeng'
import time


class timeme(object):
    __unitfactor = {'s': 1,
                    'ms': 1000,
                    'us': 1000000}

    def __init__(self, unit='s', precision=4):
        self.start = None
        self.end = None
        self.total = 0
        self.unit = unit
        self.precision = precision

    def __enter__(self):
        if self.unit not in timeme.__unitfactor:
            raise KeyError('Unsupported time unit.')
        self.start = time.time()
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        self.end = time.time()
        self.total = (self.end - self.start) * timeme.__unitfactor[self.unit]
        self.total = round(self.total, self.precision)

    def __str__(self):
        return 'Running time is {0}{1}'.format(self.total, self.unit)

運(yùn)行示例:

from timeme import timeme
with timeme('ms', 6) as t:
    result = sum(range(100000))

print(t) # Running time is 5.2948ms
print(t.total) # 5.2948

參考資料<a id="sec-3" name="sec-3"></a>

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