1.

SELECT Customer,SUM(OrderPrice)

FROM Orders

GROUP BY Customer.

2.

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo

FROM Persons, Orders

WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P

3.explain

Using temporary 看到這個(gè)的時(shí)候儿惫，查詢需要優(yōu)化了。這里多搀，MYSQL需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表來存儲(chǔ)結(jié)果

Using index: 列數(shù)據(jù)是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實(shí)際的行動(dòng)的表返回的谬墙，這發(fā)生在對表的全部的請求列都是同一個(gè)索引的部分的時(shí)候

use filesort orderby 那一行建立索引

索引：（索引（Index）是幫助MySQL高效獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）

1．選擇唯一性索引

唯一性索引的值是唯一的郑兴，可以更快速的通過該索引來確定某條記錄。

例如匈子，學(xué)生表中學(xué)號(hào)是具有唯一性的字段续室。為該字段建立唯一性索引可以很快的確定某個(gè)學(xué)生的信息。

如果使用姓名的話匀泊，可能存在同名現(xiàn)象优训，從而降低查詢速度朵你。

2．為經(jīng)常需要排序各聘、分組和聯(lián)合操作的字段建立索引

經(jīng)常需要ORDER BY、GROUP BY抡医、DISTINCT和UNION等操作的字段躲因，排序操作會(huì)浪費(fèi)很多時(shí)間。

如果為其建立索引忌傻，可以有效地避免排序操作大脉。

3．為常作為查詢條件的字段建立索引

如果某個(gè)字段經(jīng)常用來做查詢條件，那么該字段的查詢速度會(huì)影響整個(gè)表的查詢速度水孩。因此镰矿，

為這樣的字段建立索引，可以提高整個(gè)表的查詢速度俘种。

4．限制索引的數(shù)目

索引的數(shù)目不是越多越好秤标。每個(gè)索引都需要占用磁盤空間，索引越多宙刘，需要的磁盤空間就越大苍姜。

修改表時(shí)，對索引的重構(gòu)和更新很麻煩悬包。越多的索引衙猪，會(huì)使更新表變得很浪費(fèi)時(shí)間。

5．盡量使用數(shù)據(jù)量少的索引

如果索引的值很長，那么查詢的速度會(huì)受到影響垫释。例如丝格，對一個(gè)CHAR（100）類型的字段進(jìn)行全文

檢索需要的時(shí)間肯定要比對CHAR（10）類型的字段需要的時(shí)間要多。

6．盡量使用前綴來索引

如果索引字段的值很長棵譬，最好使用值的前綴來索引铁追。例如，TEXT和BLOG類型的字段茫船，進(jìn)行全文檢索

會(huì)很浪費(fèi)時(shí)間琅束。如果只檢索字段的前面的若干個(gè)字符，這樣可以提高檢索速度算谈。

7．刪除不再使用或者很少使用的索引

表中的數(shù)據(jù)被大量更新涩禀，或者數(shù)據(jù)的使用方式被改變后，原有的一些索引可能不再需要然眼。數(shù)據(jù)庫管理

員應(yīng)當(dāng)定期找出這些索引艾船，將它們刪除，從而減少索引對更新操作的影響高每。

8.小表不應(yīng)建立索引屿岂；包含大量的列并且不需要搜索非空值的時(shí)候可以考慮不建索引

having：跟在統(tǒng)計(jì)函數(shù)后面

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)

FROM table_name

WHERE column_name operator value

GROUP BY column_name

HAVING aggregate_function(column_name) operator value

mysql

1：基礎(chǔ)sql語句書寫（一般讓寫關(guān)聯(lián)和子查詢語句）

關(guān)聯(lián)：SELECT?*?FROM?score,?student?WHERE?score.id?=?student.id?...

子查詢：where，having鲸匿，group by爷怀，order by，limit

#查詢每個(gè)欄目下價(jià)格最高的

select cat_id,max(goods_price) from goos group by cat_id;

#查出價(jià)格最高的商品編號(hào)

select goods_id,max(goods_price) from goods group by goods_id;

#求每個(gè)欄目的商品平均價(jià)格

select cat_id,avg(goods_price) from goods group by cat_id;

#查詢本店商品價(jià)格比市場價(jià)低多少錢带欢，輸出低200元以上的商品

select goods_id,good_name,market_price - shop_price as s from goods having s>200 ;

//這里不能用where因?yàn)閟是查詢結(jié)果运授，而where只能對表中的字段名篩選

如果用where的話則是：

select goods_id,goods_name from goods where market_price - shop_price > 200;

2：索引的創(chuàng)建，優(yōu)缺點(diǎn)乔煞，最左原則

3：存儲(chǔ)引擎吁朦，常用的幾個(gè)，優(yōu)缺點(diǎn)渡贾，差別逗宜，原理（面試必出）

4：sql注入的處理方法

5：mysql處理函數(shù)（PHP中封裝的）

連接，預(yù)處理（編譯一次空骚，不同參數(shù)多次執(zhí)行）纺讲，執(zhí)行

6：PDO的使用方法，為什么使用

在php5.3.6之后府怯，pdo不會(huì)在本地對sql進(jìn)行拼接然后將拼接后的sql傳遞給mysql server處理（也就是不會(huì)在本地做轉(zhuǎn)義處理）刻诊。pdo的處理方法是在prepare函數(shù)調(diào)用時(shí)，將預(yù)處理好的sql模板（包含占位符）通過mysql協(xié)議傳遞給mysql server牺丙，告訴mysql server模板的結(jié)構(gòu)以及語義则涯。當(dāng)調(diào)用execute時(shí)复局，將兩個(gè)參數(shù)傳遞給mysql server。由mysql server完成變量的轉(zhuǎn)移處理粟判。將sql模板和變量分兩次傳遞亿昏，即解決了sql注入問題。

7：mysql的優(yōu)化档礁，表拆分等

8：事務(wù)處理角钩，sql語句的處理效率等

一系列操作，要么全部成功呻澜，否則會(huì)到操作前

在 MySQL 中只有使用了 Innodb 數(shù)據(jù)庫引擎的數(shù)據(jù)庫或表才支持事務(wù)递礼。

事務(wù)處理可以用來維護(hù)數(shù)據(jù)庫的完整性，保證成批的 SQL 語句要么全部執(zhí)行羹幸，要么全部不執(zhí)行脊髓。

事務(wù)用來管理 insert,update,delete 語句

Atomicity（原子性）、Consistency（穩(wěn)定性）栅受、Isolation（隔離性）将硝、Durability（可靠性）

1、事務(wù)的原子性：一組事務(wù)屏镊，要么成功依疼；要么撤回。

2而芥、穩(wěn)定性 ：有非法數(shù)據(jù)（外鍵約束之類）律罢，事務(wù)撤回。

3蔚出、隔離性：事務(wù)獨(dú)立運(yùn)行弟翘。一個(gè)事務(wù)處理后的結(jié)果虫腋，影響了其他事務(wù)骄酗，那么其他事務(wù)會(huì)撤回。事務(wù)的100%隔離悦冀，需要犧牲速度趋翻。

4、可靠性：軟盒蟆、硬件崩潰后踏烙，InnoDB數(shù)據(jù)表驅(qū)動(dòng)會(huì)利用日志文件重構(gòu)修改±龋可靠性和高速度不可兼得讨惩， innodb_flush_log_at_trx_commit 選項(xiàng) 決定什么時(shí)候吧事務(wù)保存到日志里。

9：數(shù)據(jù)表字段的類型寒屯，同類型間的區(qū)別荐捻，改如何選取黍少，int(10)與int(11)的區(qū)別等。

10：數(shù)據(jù)庫索引使用的那種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)处面，畫出數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)庫事務(wù)的隔離級別有4種厂置，由低到高分別為Read uncommitted 、Read committed 魂角、Repeatable read 昵济、Serializable 。而且野揪，在事務(wù)的并發(fā)操作中可能會(huì)出現(xiàn)臟讀访忿，不可重復(fù)讀，幻讀斯稳。下面通過事例一一闡述它們的概念與聯(lián)系醉顽。

Read uncommitted

讀未提交，顧名思義平挑，就是一個(gè)事務(wù)可以讀取另一個(gè)未提交事務(wù)的數(shù)據(jù)游添。

事例：老板要給程序員發(fā)工資，程序員的工資是3.6萬/月通熄。但是發(fā)工資時(shí)老板不小心按錯(cuò)了數(shù)字唆涝，按成3.9萬/月，該錢已經(jīng)打到程序員的戶口唇辨，但是事務(wù)還沒有提交廊酣，就在這時(shí)，程序員去查看自己這個(gè)月的工資赏枚，發(fā)現(xiàn)比往常多了3千元亡驰，以為漲工資了非常高興。但是老板及時(shí)發(fā)現(xiàn)了不對饿幅，馬上回滾差點(diǎn)就提交了的事務(wù)凡辱，將數(shù)字改成3.6萬再提交。

分析：實(shí)際程序員這個(gè)月的工資還是3.6萬栗恩，但是程序員看到的是3.9萬透乾。他看到的是老板還沒提交事務(wù)時(shí)的數(shù)據(jù)。這就是臟讀磕秤。

那怎么解決臟讀呢乳乌？Read committed！讀提交市咆，能解決臟讀問題汉操。

Read committed

讀提交，顧名思義蒙兰，就是一個(gè)事務(wù)要等另一個(gè)事務(wù)提交后才能讀取數(shù)據(jù)磷瘤。

事例：程序員拿著信用卡去享受生活（卡里當(dāng)然是只有3.6萬）其弊，當(dāng)他埋單時(shí)（程序員事務(wù)開啟），收費(fèi)系統(tǒng)事先檢測到他的卡里有3.6萬膀斋，就在這個(gè)時(shí)候Ｋ蠓ァ！程序員的妻子要把錢全部轉(zhuǎn)出充當(dāng)家用仰担，并提交糊识。當(dāng)收費(fèi)系統(tǒng)準(zhǔn)備扣款時(shí)，再檢測卡里的金額摔蓝，發(fā)現(xiàn)已經(jīng)沒錢了（第二次檢測金額當(dāng)然要等待妻子轉(zhuǎn)出金額事務(wù)提交完）赂苗。程序員就會(huì)很郁悶，明明卡里是有錢的…

分析：這就是讀提交贮尉，若有事務(wù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行更新（UPDATE）操作時(shí)拌滋，讀操作事務(wù)要等待這個(gè)更新操作事務(wù)提交后才能讀取數(shù)據(jù)，可以解決臟讀問題猜谚。但在這個(gè)事例中败砂，出現(xiàn)了一個(gè)事務(wù)范圍內(nèi)兩個(gè)相同的查詢卻返回了不同數(shù)據(jù)，這就是不可重復(fù)讀魏铅。

那怎么解決可能的不可重復(fù)讀問題昌犹？Repeatable read ！

Repeatable read

重復(fù)讀览芳，就是在開始讀取數(shù)據(jù)（事務(wù)開啟）時(shí)斜姥，不再允許修改操作

事例：程序員拿著信用卡去享受生活（卡里當(dāng)然是只有3.6萬），當(dāng)他埋單時(shí)（事務(wù)開啟沧竟，不允許其他事務(wù)的UPDATE修改操作）铸敏，收費(fèi)系統(tǒng)事先檢測到他的卡里有3.6萬。這個(gè)時(shí)候他的妻子不能轉(zhuǎn)出金額了悟泵。接下來收費(fèi)系統(tǒng)就可以扣款了杈笔。

分析：重復(fù)讀可以解決不可重復(fù)讀問題。寫到這里魁袜，應(yīng)該明白的一點(diǎn)就是桩撮，不可重復(fù)讀對應(yīng)的是修改，即UPDATE操作峰弹。但是可能還會(huì)有幻讀問題。因?yàn)榛米x問題對應(yīng)的是插入INSERT操作芜果，而不是UPDATE操作鞠呈。

什么時(shí)候會(huì)出現(xiàn)幻讀？

事例：程序員某一天去消費(fèi)右钾，花了2千元蚁吝，然后他的妻子去查看他今天的消費(fèi)記錄（全表掃描FTS旱爆，妻子事務(wù)開啟），看到確實(shí)是花了2千元窘茁，就在這個(gè)時(shí)候怀伦，程序員花了1萬買了一部電腦，即新增INSERT了一條消費(fèi)記錄山林，并提交房待。當(dāng)妻子打印程序員的消費(fèi)記錄清單時(shí)（妻子事務(wù)提交），發(fā)現(xiàn)花了1.2萬元驼抹，似乎出現(xiàn)了幻覺桑孩，這就是幻讀。

那怎么解決幻讀問題框冀？Serializable流椒！

Serializable 序列化

Serializable 是最高的事務(wù)隔離級別，在該級別下明也，事務(wù)串行化順序執(zhí)行宣虾，可以避免臟讀、不可重復(fù)讀與幻讀温数。但是這種事務(wù)隔離級別效率低下安岂，比較耗數(shù)據(jù)庫性能，一般不使用帆吻。

共享鎖（S鎖）：如果事務(wù)T對數(shù)據(jù)A加上共享鎖后域那，則其他事務(wù)只能對A再加共享鎖，不能加排他鎖猜煮，直到已釋放所有共享鎖次员。獲準(zhǔn)共享鎖的事務(wù)只能讀數(shù)據(jù)，不能修改數(shù)據(jù)王带。

排他鎖（X鎖）：如果事務(wù)T對數(shù)據(jù)A加上排他鎖后淑蔚，則其他事務(wù)不能再對A加任任何類型的鎖，直到在事務(wù)的末尾將資源上的鎖釋放為止愕撰。獲準(zhǔn)排他鎖的事務(wù)既能讀數(shù)據(jù)刹衫，又能修改數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)類型

日期和時(shí)間數(shù)據(jù)類型

MySQL數(shù)據(jù)類型含義

date 3字節(jié)搞挣，日期带迟，格式：2014-09-18

time 3字節(jié)，時(shí)間囱桨，格式：08:42:30

datetime 8字節(jié)仓犬，日期時(shí)間，格式：2014-09-18 08:42:30

timestamp 4字節(jié)舍肠，自動(dòng)存儲(chǔ)記錄修改的時(shí)間

year 1字節(jié)搀继，年份

數(shù)值數(shù)據(jù)類型

整型

MySQL數(shù)據(jù)類型含義（有符號(hào)）

tinyint 1字節(jié)窘面，范圍（-128~127）

smallint 2字節(jié)，范圍（-32768~32767）

mediumint 3字節(jié)叽躯，范圍（-8388608~8388607）

int 4字節(jié)财边，范圍（-2147483648~2147483647）

bigint 8字節(jié)，范圍（+-9.22*10的18次方）

上面定義的都是有符號(hào)的点骑，當(dāng)然了酣难，也可以加上unsigned關(guān)鍵字，定義成無符號(hào)的類型畔况，那么對應(yīng)的取值范圍就要翻翻了鲸鹦，比如：

tinyint unsigned的取值范圍為0~255。

浮點(diǎn)型

MySQL數(shù)據(jù)類型含義

float(m, d) 4字節(jié)跷跪，單精度浮點(diǎn)型馋嗜，m總個(gè)數(shù)，d小數(shù)位

double(m, d) 8字節(jié)吵瞻，雙精度浮點(diǎn)型葛菇，m總個(gè)數(shù)，d小數(shù)位

decimal(m, d)decimal是存儲(chǔ)為字符串的浮點(diǎn)數(shù)

我在MySQL中建立了一個(gè)表橡羞，有一列為float(5, 3)眯停；做了以下試驗(yàn)：

1.插入123.45678，最后查詢得到的結(jié)果為99.999卿泽；

2.插入123.456莺债，最后查詢結(jié)果為99.999；

3.插入12.34567签夭，最后查詢結(jié)果為12.346齐邦；

所以，在使用浮點(diǎn)型的時(shí)候第租，還是要注意陷阱的措拇，要以插入數(shù)據(jù)庫中的實(shí)際結(jié)果為準(zhǔn)。

字符串?dāng)?shù)據(jù)類型

MySQL數(shù)據(jù)類型含義

char(n)固定長度慎宾，最多255個(gè)字符

varchar(n)可變長度丐吓，最多65535個(gè)字符

tinytext可變長度，最多255個(gè)字符

text可變長度趟据，最多65535個(gè)字符

mediumtext可變長度券犁，最多2的24次方-1個(gè)字符

longtext可變長度，最多2的32次方-1個(gè)字符

1.char（n）和varchar（n）中括號(hào)中n代表字符的個(gè)數(shù)之宿，并不代表字節(jié)個(gè)數(shù)族操，所以當(dāng)使用了中文的時(shí)候(UTF8)意味著可以插入m個(gè)中文，但是實(shí)際會(huì)占用m*3個(gè)字節(jié)比被。

2.同時(shí)char和varchar最大的區(qū)別就在于char不管實(shí)際value都會(huì)占用n個(gè)字符的空間色难，而varchar只會(huì)占用實(shí)際字符應(yīng)該占用的空間+1，并且實(shí)際空間+1<=n等缀。

3.超過char和varchar的n設(shè)置后枷莉，字符串會(huì)被截?cái)唷?/p>

4.char的上限為255字節(jié)，varchar的上限65535字節(jié)尺迂，text的上限為65535笤妙。

5.char在存儲(chǔ)的時(shí)候會(huì)截?cái)辔膊康目崭瘢瑅archar和text不會(huì)噪裕。

6.varchar會(huì)使用1-3個(gè)字節(jié)來存儲(chǔ)長度蹲盘，text不會(huì)。

其它類型

1.enum(“member1″, “member2″, … “member65535″)

enum數(shù)據(jù)類型就是定義了一種枚舉膳音，最多包含65535個(gè)不同的成員召衔。當(dāng)定義了一個(gè)enum的列時(shí)，該列的值限制為列定義中聲明的值祭陷。如果列聲明包含NULL屬性苍凛，則NULL將被認(rèn)為是一個(gè)有效值，并且是默認(rèn)值兵志。如果聲明了NOT NULL醇蝴，則列表的第一個(gè)成員是默認(rèn)值。

2.set(“member”, “member2″, … “member64″)

set數(shù)據(jù)類型為指定一組預(yù)定義值中的零個(gè)或多個(gè)值提供了一種方法想罕，這組值最多包括64個(gè)成員悠栓。值的選擇限制為列定義中聲明的值。