我們把變量從內(nèi)存中變成可存儲或傳輸?shù)倪^程稱之為序列化宙彪，在Python中叫pickling示姿，在其他語言中也被稱之為serialization，marshalling，flattening等等偏化，都是一個意思骗污。
序列化之后涕烧，就可以把序列化后的內(nèi)容寫入磁盤，或者通過網(wǎng)絡傳輸?shù)絼e的機器上玫坛。
反過來赫模，把變量內(nèi)容從序列化的對象重新讀到內(nèi)存里稱之為反序列化，即unpickling诬像。
Python提供了pickle模塊來實現(xiàn)序列化掠拳。
首先芥牌，我們嘗試把一個對象序列化并寫入文件：
>>> import pickle
>>> d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
>>> pickle.dumps(d)
b'\x80\x03}q\x00(X\x03\x00\x00\x00ageq\x01K\x14X\x05\x00\x00\x00scoreq\x02KXX\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x03\x00\x00\x00Bobq\x04u.'
pickle.dumps()方法把任意對象序列化成一個bytes柏靶，然后，就可以把這個bytes寫入文件驻啤〖龀常或者用另一個方法pickle.dump()直接把對象序列化后寫入一個file-like Object：
>>> f = open('dump.txt', 'wb')
>>> pickle.dump(d, f)
>>> f.close()
看看寫入的dump.txt文件，一堆亂七八糟的內(nèi)容良风，這些都是Python保存的對象內(nèi)部信息。
當我們要把對象從磁盤讀到內(nèi)存時粮呢，可以先把內(nèi)容讀到一個bytes砚著，然后用pickle.loads()方法反序列化出對象乎折，也可以直接用pickle.load()方法從一個file-like Object中直接反序列化出對象侵歇。我們打開另一個Python命令行來反序列化剛才保存的對象：
>>> f = open('dump.txt', 'rb')
>>> d = pickle.load(f)
>>> f.close()
JSON
如果我們要在不同的編程語言之間傳遞對象骂澄，就必須把對象序列化為標準格式，比如XML惕虑，但更好的方法是序列化為JSON坟冲，因為JSON表示出來就是一個字符串，可以被所有語言讀取溃蔫，也可以方便地存儲到磁盤或者通過網(wǎng)絡傳輸健提。JSON不僅是標準格式，并且比XML更快伟叛，而且可以直接在Web頁面中讀取私痹，非常方便。
Python內(nèi)置的json模塊提供了非常完善的Python對象到JSON格式的轉(zhuǎn)換统刮。我們先看看如何把Python對象變成一個JSON：
>>> import json
>>> d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
>>> json.dumps(d)
'{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
dumps()方法返回一個str紊遵，內(nèi)容就是標準的JSON。類似的侥蒙，dump()方法可以直接把JSON寫入一個file-like Object暗膜。
要把JSON反序列化為Python對象，用loads()或者對應的load()方法鞭衩，前者把JSON的字符串反序列化学搜，后者從file-like Object中讀取字符串并反序列化：
>>> json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
>>> json.loads(json_str)
{'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}
由于JSON標準規(guī)定JSON編碼是UTF-8娃善，所以我們總是能正確地在Python的str與JSON的字符串之間轉(zhuǎn)換。
