簡書新手简识，第一個(gè)文集想記錄一下自己過去一年的轉(zhuǎn)行經(jīng)歷。其實(shí)從17年4月決定轉(zhuǎn)行忿危，到18年6月拿到offer（因在美工作許可等行政原因10月入職）达箍，時(shí)間是超過了一年的。不過這一年多的時(shí)間癌蚁，除了數(shù)據(jù)科學(xué)方面幻梯，我也花了很多時(shí)間嘗試轉(zhuǎn)行做Quant和碼農(nóng)，和在PhD老板的壓榨下反反復(fù)復(fù)改論文努释，算下來我用來學(xué)DS（data science）和找DS工作的時(shí)間其實(shí)是不到一年的碘梢。總結(jié)下一些經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)和本可以避免的彎路伐蒂，希望可以幫助后來者更有效率地完成這個(gè)過程煞躬。

簡單交代一下本人轉(zhuǎn)行前的背景以供參考：美國東部某排名30-50的學(xué)校數(shù)學(xué)系PhD第五年，研究方向叫幾何表示論（即用代數(shù)幾何手段解決表示論問題）逸邦，非常理論恩沛，唯一的應(yīng)用是物理學(xué)里面的量子場論，我做的具體問題離這個(gè)應(yīng)用也還很遙遠(yuǎn)缕减。本科入校時(shí)報(bào)的工科專業(yè)雷客，大一學(xué)了點(diǎn)C語言，大二轉(zhuǎn)了數(shù)學(xué)系桥狡，除了一門數(shù)值方法的課之外搅裙，再沒編過程，最多做課件什么的用MATLAB畫個(gè)圖裹芝，統(tǒng)計(jì)學(xué)方面除了大二時(shí)的概率論其他什么都沒學(xué)過部逮。從大二下學(xué)期一直到PhD第五年快結(jié)束的時(shí)候，幾乎每天都在數(shù)學(xué)證明嫂易、寫數(shù)學(xué)證明兄朋、跟別人討論數(shù)學(xué)證明中度過。電腦除了搜索下載之外怜械，唯一的用處是敲LaTex颅和。

那時(shí)真的是零基礎(chǔ)——不僅完全不熟悉DS需要的知識技能，甚至對這個(gè)行業(yè)關(guān)心什么問題缕允，常用哪些手段解決問題融虽，當(dāng)前發(fā)展如何，前景如何等情況都不甚了了灼芭。所以剛開始也沒有特別集中在這個(gè)行業(yè)，而是一度花了很多時(shí)間精力想做Quant般又。五年前本科畢業(yè)申請PhD時(shí)彼绷，曾經(jīng)有一位教授跟我說很多人即使PhD之后不再繼續(xù)做數(shù)學(xué)巍佑，在華爾街也能找到收入不菲的工作。這個(gè)說法在當(dāng)時(shí)（08年的金融危機(jī)剛剛緩解）是沒有問題的寄悯，也有若干實(shí)例佐證萤衰，但是五年后就不一定了。同辦公室的同學(xué)確實(shí)有人拿了JP Morgan的Quant職位offer猜旬，但是首先他的研究方向是PDE脆栋，本身就比較偏應(yīng)用，quantitative finance中的Black Scholes模型也是PDE洒擦，其次他之前有暑假在JP Morgan做實(shí)習(xí)椿争，拿的也是return offer。我決定轉(zhuǎn)行的想法幾乎是兩周內(nèi)從無到有熟嫩、從有到確定秦踪，此前完全沒有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，此后也深感來不及（馬上就暑假了而我那時(shí)連編程都不會）掸茅。把美東幾乎所有招Quant的公司都投過一遍之后椅邓，多數(shù)簡歷在HR那里就直接被拒，即使過關(guān)拿到面試昧狮，面試時(shí)還覺得自己表現(xiàn)不錯(cuò)景馁，所有問題都答出來了，面試官的反饋也不錯(cuò)逗鸣，然后依舊莫名收到拒信合住，說與公司文化不符之類。

在準(zhǔn)備Quant期間學(xué)了一些編程慕购，于是又想去做碼農(nóng)聊疲。碼農(nóng)只投了兩家公司，都拿到了面試（也說明碼農(nóng)這個(gè)行業(yè)對轉(zhuǎn)行的接受度比較高）沪悲。第一家面得很慘获洲，完全是送人頭。第二家前面幾輪還可以殿如，到最后一輪onsite時(shí)贡珊，非科班出身、沒上過課只刷過題的缺點(diǎn)暴露無遺涉馁，被問到system design和compiler的問題直接跪了门岔。面試后回家的飛機(jī)上冷靜思考一下，覺得雖然知識點(diǎn)可以補(bǔ)上來烤送，但是自己多年養(yǎng)成的數(shù)學(xué)家式思維要轉(zhuǎn)變成程序員的工程思維還需一定時(shí)日寒随。另一方面老公是碼農(nóng)，他的工作日常也不算是我喜歡的、真心想做的事情妻往。想做碼農(nóng)的一部分原因也是覺得有老公幫忙學(xué)起相關(guān)的東西來會容易些互艾，跟老公的交流中卻越來越發(fā)現(xiàn)兩個(gè)人思維方式的不同。這個(gè)期間也逐漸接觸了一些機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的東西讯泣，開始了解DS這個(gè)領(lǐng)域纫普。

當(dāng)然DS所涵蓋的范圍遠(yuǎn)比機(jī)器學(xué)習(xí)（包含深度學(xué)習(xí)）要廣泛得多，不過我個(gè)人對以機(jī)器學(xué)習(xí)好渠，尤其深度學(xué)習(xí)為主要工具的DS更感興趣昨稼。DS其實(shí)就是在數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律，然后用更多的數(shù)據(jù)加以驗(yàn)證拳锚，最后根據(jù)驗(yàn)證結(jié)果得到結(jié)論假栓，當(dāng)然這其中還包括數(shù)據(jù)處理、模型評價(jià)晌畅、模型選擇等問題但指。這個(gè)套路和數(shù)學(xué)科研，或者說很多理工科的科研抗楔，是很相像的棋凳，因此PhD期間接受的科研訓(xùn)練在這個(gè)行業(yè)是可以用上的。而且數(shù)學(xué)系的多年訓(xùn)練賦予我的邏輯思維和抽象思維能力连躏，使得我學(xué)這些東西時(shí)還算比較快剩岳。正如我面高盛的Strats（即Quant）時(shí)面試官小姐姐說的：這個(gè)崗位不會用到你PhD期間學(xué)的數(shù)學(xué)，但是PhD教會我們的不只是數(shù)學(xué)入热。從這個(gè)角度說拍棕，所謂的“零基礎(chǔ)”算是存疑的，技能（如編程勺良，建模）和具體知識（如統(tǒng)計(jì)學(xué)绰播，各種算法）是可以短期內(nèi)pick up的，但是思維方式和分析能力是多年養(yǎng)成的尚困。

大約從去年11月-12月起蠢箩，我開始集中投DS的職位，同時(shí)學(xué)習(xí)相關(guān)知識事甜，練習(xí)面試技能到今年6月底拿到第一份offer谬泌。后面7月上中旬忙著畢業(yè)答辯，同時(shí)又拿到兩家offer逻谦，跟HR們斗智斗勇后7月24號確定了公司掌实。具體細(xì)節(jié)以后會逐漸更新，保證真實(shí)邦马，盡量全面（包括學(xué)習(xí)資料贱鼻、注意事項(xiàng)和評價(jià)）宴卖，大致題綱如下：

零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)Data Science——統(tǒng)計(jì)學(xué)

零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)Data Science——編程

從編程+統(tǒng)計(jì)到機(jī)器學(xué)習(xí)（包括深度學(xué)習(xí)）

轉(zhuǎn)行做Data Scientist——簡歷

轉(zhuǎn)行做Data Scientist——項(xiàng)目經(jīng)歷

轉(zhuǎn)行做Data Scientist——社交和內(nèi)推機(jī)會

轉(zhuǎn)行做Data Scientist——面試

如果對以上提到的或沒提到的任何方面感興趣，歡迎留言告知忱嘹，謹(jǐn)表感謝嘱腥。找到現(xiàn)在這個(gè)DS的工作只是讓轉(zhuǎn)行的過程告一段落，在DS領(lǐng)域的奮斗才剛剛開始拘悦。上述內(nèi)容更新完之后，會記錄工作中的成長和感悟橱脸，有興趣的話歡迎關(guān)注础米，更歡迎交流探討。