開始第一步
我們現(xiàn)在開始進行一個簡單教程浑塞，它涵蓋了一些基本的概念介紹语婴，比如索引(indexing)关筒、搜索(search)以及聚合(aggregations)溶握。
通過這個教程，我們可以對Elasticsearch能做的事以及其易用程度有一個大致的感覺蒸播。
我們接下來將陸續(xù)介紹一些術語和基本的概念睡榆，但就算你沒有馬上完全理解也沒有關系。我們以后會更加深入的探討這些內容袍榆。
建立一個員工目錄
假設我們公司heetian的人力資源部門出于某種目的需要讓我們創(chuàng)建一個員工目錄胀屿，這個目錄用于促進人文關懷和用于實時協(xié)同工作，所以它有以下不同的需求：
- 數(shù)據(jù)能夠包含多個值的標簽蜡塌、數(shù)字和純文本碉纳。
- 檢索任何員工的所有信息。
- 支持結構化搜索馏艾，例如查找30歲以上的員工劳曹。
- 支持簡單的全文搜索和更復雜的短語(phrase)搜索
- 高亮搜索結果中的關鍵字
- 能夠利用圖表管理分析這些數(shù)據(jù)
索引員工文檔
我們首先要做的是存儲員工數(shù)據(jù)奴愉，每個文檔代表一個員工。在Elasticsearch中存儲數(shù)據(jù)的行為就叫做索引(indexing)铁孵，不過在索引之前锭硼，我們需要明確數(shù)據(jù)應該存儲在哪里。
在Elasticsearch中蜕劝，文檔歸屬于一種類型(type),而這些類型存在于索引(index)中檀头，我們可以畫一些簡單的對比圖來類比傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫：
Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
Elasticsearch -> Indices -> Types -> Documents -> Fields
Elasticsearch集群可以包含多個索引(indices)（數(shù)據(jù)庫），每一個索引可以包含多個類型(types)（表）岖沛，每一個類型包含多個文檔(documents)（行）暑始，然后每個文檔包含多個字段(Fields)（列）。
「索引」含義的區(qū)分
你可能已經(jīng)注意到索引(index)這個詞在Elasticsearch中有著不同的含義婴削，所以有必要在此做一下區(qū)分:
索引（名詞） 如上文所述廊镜，一個索引(index)就像是傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)庫，它是相關文檔存儲的地方唉俗，index的復數(shù)是indices 或indexes嗤朴。
索引（動詞） 「索引一個文檔」表示把一個文檔存儲到索引（名詞）里，以便它可以被檢索或者查詢虫溜。這很像SQL中的INSERT關鍵字雹姊，差別是，如果文檔已經(jīng)存在衡楞，新的文檔將覆蓋舊的文檔吱雏。
倒排索引 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫為特定列增加一個索引，例如B-Tree索引來加速檢索寺酪。Elasticsearch和Lucene使用一種叫做倒排索引(inverted index)的數(shù)據(jù)結構來達到相同目的坎背。
默認情況下，文檔中的所有字段都會被索引（擁有一個倒排索引）寄雀，只有這樣他們才是可被搜索的。
我們將會在倒排索引章節(jié)中更詳細的討論陨献。
所以為了創(chuàng)建員工目錄盒犹，我們將進行如下操作：
為每個員工的文檔(document)建立索引，每個文檔包含了相應員工的所有信息眨业。
每個文檔的類型為employee急膀。
employee類型歸屬于索引heetian。
heetian索引存儲在Elasticsearch集群中龄捡。
實際上這些都是很容易的（盡管看起來有許多步驟）卓嫂。我們能通過一個命令執(zhí)行完成的操作：
PUT /heetian/employee/1
{
"first_name" : "John",
"last_name" : "Smith",
"age" : 25,
"about" : "I love to go rock climbing",
"interests": [ "sports", "music" ]
}
我們看到path:/heetian/employee/1包含三部分信息：
- heetian 索引名
- employee 類型名
- 1 這個員工的ID
請求實體（JSON文檔），包含了這個員工的所有信息聘殖。他的名字叫“John Smith”晨雳，25歲行瑞，喜歡攀巖。
很簡單吧餐禁！它不需要你做額外的管理操作血久，比如創(chuàng)建索引或者定義每個字段的數(shù)據(jù)類型。我們能夠直接索引文檔帮非，Elasticsearch已經(jīng)內置所有的缺省設置氧吐，所有管理操作都是透明的。+
接下來末盔，讓我們在目錄中加入更多員工信息：
PUT /heetian/employee/2
{
"first_name" : "Jane",
"last_name" : "Smith",
"age" : 32,
"about" : "I like to collect rock albums",
"interests": [ "music" ]
}
PUT /heetian/employee/3
{
"first_name" : "Douglas",
"last_name" : "Fir",
"age" : 35,
"about": "I like to build cabinets",
"interests": [ "forestry" ]
}
