前言
今年八月開始踏上RxJava的學(xué)習(xí)之路,當(dāng)時的RxJava版本已經(jīng)更新到3.x了恐似。學(xué)習(xí)的過程中參考了RxJava2的資料,demo的學(xué)習(xí)以官網(wǎng)為主。文章的內(nèi)容不會就RxJava的操作符來進(jìn)行講述擦剑,因為這方面的文章已經(jīng)很多了,參考官網(wǎng)提供的例子就好了芥颈。但要注意RxJava3和RxJava2是有些區(qū)別的惠勒。文章更偏向于源碼的分析。
資料
- RxJava官網(wǎng)
- RxJava文檔中文版(不是RxJava3爬坑,可以參考)
- 給 Android 開發(fā)者的 RxJava 詳解
- RxJava2 只看這一篇文章就夠了
- RxJava2源碼分析
在RxJava的官網(wǎng)的wiki詳細(xì)介紹了RxJava的各種操作符纠屋,理解的時候要結(jié)合官方給出的每個操作符對應(yīng)的模型圖,如果英文不好可以自行有道或者直接參考中文版的文檔盾计。資料三可以加深你對RxJava的認(rèn)識和理解售担,這個一定要看看;資料四可以當(dāng)字典用署辉,主要介紹了各種操作符的使用族铆。
如果以上資料不能滿足你,可以關(guān)注任玉剛哭尝、郭霖哥攘、劉望舒、何俊林材鹦、鴻洋這幾位大佬的博客或者公眾號逝淹,里面都有關(guān)于RxJava的文章,可以看看有沒有你要找的答案桶唐。
觀察者模式
RxJava是基于觀察者模式的實現(xiàn)的栅葡。觀察者模式也叫發(fā)布訂閱模式,其定義:定義對象間一種一對多的依賴關(guān)系莽红,使得每當(dāng)一個對象改變狀態(tài)妥畏,則所有依賴與它的對象都會得到通知并被自動更新邦邦。
- Subject被觀察者
定義被觀察者必須實現(xiàn)的職責(zé),它必須能夠動態(tài)增加醉蚁、取消觀察者燃辖。它一般是抽象類或者是實現(xiàn)類,僅僅完成作為被觀察者必須實現(xiàn)的職責(zé):管理觀察者并通知觀察者 - Observer觀察者
觀察者接收到消息后网棍,即進(jìn)行update(更新方法)操作黔龟,對接收到的信息進(jìn)行處理 - ConcreteSubject具體的被觀察者
定義被觀察者自己的業(yè)務(wù)邏輯,同時定義對哪些事件進(jìn)行通知 - ConcreteObserver具體的觀察者
每個觀察在接收到消息后的處理反應(yīng)是不同的滥玷,各個觀察者有自己的處理邏輯
以上關(guān)于觀察者的知識點都摘自《設(shè)計模式之禪》(鏈接氏身,提取碼: tbks),如果你想學(xué)習(xí)設(shè)計模式或者更深入地了解觀察者模式惑畴,可以下載下來讀一讀蛋欣。
下面是一個題目,感興趣的可以用觀察者模式來自己寫一寫:
源碼分析
源碼分析主要內(nèi)容是RxJava的工作過程如贷。
工作過程
在沒有操作符的情況下:
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Throwable {
emitter.onNext("hello");
}
}).subscribe(new Observer<String>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(String s) {
System.out.println(s);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("完成");
}
});
以上代碼是一個很簡單鏈?zhǔn)秸{(diào)用的寫法陷虎,當(dāng)然你也可以一步一步來寫。我們的源碼分析是基于這個demo出發(fā)的杠袱,在正式開始分析它的工作過程之前尚猿,需要先了解幾個重要的類:
被觀察者
Observable
是一個抽象類,我們所用到的各種各樣的操作符的最上層api就封裝在這里楣富,它源碼太長了凿掂,就不貼出來了。ObservableSource
纹蝴,是一個接口庄萎,Observable
是它的一個實現(xiàn)類,其中subscribe
和subscribeActual
(抽象方法)方法需要重點關(guān)注骗灶,Observable
是抽象類這一點也是需要注意的惨恭。
public interface ObservableSource<T> {
void subscribe(@NonNull Observer<? super T> observer);
}
// Observable下的subscribe秉馏、subscribeActual
public final Disposable subscribe() {
return subscribe(Functions.emptyConsumer(), Functions.ON_ERROR_MISSING, Functions.EMPTY_ACTION);
}
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext) {
return subscribe(onNext, Functions.ON_ERROR_MISSING, Functions.EMPTY_ACTION);
}
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError) {
return subscribe(onNext, onError, Functions.EMPTY_ACTION);
}
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError,
Action onComplete) {
ObjectHelper.requireNonNull(onNext, "onNext is null");
ObjectHelper.requireNonNull(onError, "onError is null");
ObjectHelper.requireNonNull(onComplete, "onComplete is null");
LambdaObserver<T> ls = new LambdaObserver<T>(onNext, onError, onComplete, Functions.emptyConsumer());
subscribe(ls);
return ls;
}
// 實現(xiàn)了ObservableSource的subscribe
public final void subscribe(Observer<? super T> observer) {
ObjectHelper.requireNonNull(observer, "observer is null");
try {
observer = RxJavaPlugins.onSubscribe(this, observer);
ObjectHelper.requireNonNull(observer, "The RxJavaPlugins.onSubscribe hook returned a null Observer. Please change the handler provided to RxJavaPlugins.setOnObservableSubscribe for invalid null returns. Further reading: https://github.com/ReactiveX/RxJava/wiki/Plugins");
subscribeActual(observer);
} catch (NullPointerException e) { // NOPMD
throw e;
} catch (Throwable e) {
Exceptions.throwIfFatal(e);
// can't call onError because no way to know if a Disposable has been set or not
// can't call onSubscribe because the call might have set a Subscription already
RxJavaPlugins.onError(e);
NullPointerException npe = new NullPointerException("Actually not, but can't throw other exceptions due to RS");
npe.initCause(e);
throw npe;
}
}
protected abstract void subscribeActual(Observer<? super T> observer);
subscribe
可以簡單理解為將觀察者和被觀察者關(guān)聯(lián)起來耙旦,通過閱讀源碼可以知道,它們最終都會調(diào)用subscribe(Observer<? super T> observer)
萝究。
subscribeActual
可以將操作符之間關(guān)聯(lián)起來免都,而且每調(diào)用一個操作符都會返回一個新的Observable
,那么它就必須去實現(xiàn)subscribeActual
方法帆竹,并將處理好的數(shù)據(jù)發(fā)射出去绕娘。至于它們?nèi)绾谓邮盏缴弦粋€操作符發(fā)射過來的數(shù)據(jù)和如何發(fā)射處理好的數(shù)據(jù)會在后續(xù)的源碼分析中了解到,所以栽连,操作符之間的功能差異可以從這里看出來险领。
發(fā)射器
Emitter
侨舆,翻譯過來就是發(fā)射的意思,它可以將生成或創(chuàng)建的數(shù)據(jù)發(fā)射出去(回調(diào))绢陌。onNext
方法是最常見的挨下,他還有很多子類,比如ObservableEmitter
脐湾。
ObservableOnSubscribe
接口也可以關(guān)注下臭笆,它的subscribe
方法參數(shù)類型是Emitter
。
public interface Emitter<T> {
void onNext(@NonNull T value);
void onError(@NonNull Throwable error);
void onComplete();
}
public interface ObservableEmitter<T> extends Emitter<T> {
void setDisposable(@Nullable Disposable d);
void setCancellable(@Nullable Cancellable c);
boolean isDisposed();
@NonNull
ObservableEmitter<T> serialize();
boolean tryOnError(@NonNull Throwable t);
}
public interface ObservableOnSubscribe<T> {
void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<T> emitter) throws Throwable;
}
觀察者
Observer
秤掌,可以處理最終的數(shù)據(jù)愁铺。
public interface Observer<T> {
void onSubscribe(@NonNull Disposable d);
void onNext(@NonNull T t);
void onError(@NonNull Throwable e);
void onComplete();
}
對這幾個關(guān)鍵的類有所了解后,對后續(xù)的源碼分析會有很大的幫助闻鉴。那么先從上述demo的create
創(chuàng)建操作符開始:
public static <T> Observable<T> create(ObservableOnSubscribe<T> source) {
ObjectHelper.requireNonNull(source, "source is null");
// 可以理解成返回一個Observable對象
return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableCreate<T>(source));
}
RxJava有很多地方都對傳遞過來的值做判斷茵乱,比如ObjectHelper.requireNonNull(source, "source is null")
,如果為null
孟岛,那么傳遞就會被中斷似将,這塊不用過多關(guān)注。我們重點關(guān)注new ObservableCreate<T>(source)
蚀苛,至于RxJavaPlugins.onAssembly
在验,在當(dāng)下,可以忽略堵未。
以下是ObservableCreate
的部分源碼腋舌,為了方便閱讀我刪了一些:
public final class ObservableCreate<T> extends Observable<T> {
final ObservableOnSubscribe<T> source;
public ObservableCreate(ObservableOnSubscribe<T> source) {
this.source = source;
}
@Override
protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
CreateEmitter<T> parent = new CreateEmitter<T>(observer);
observer.onSubscribe(parent);
try {
source.subscribe(parent);
} catch (Throwable ex) {
Exceptions.throwIfFatal(ex);
parent.onError(ex);
}
}
static final class CreateEmitter<T>
extends AtomicReference<Disposable>
implements ObservableEmitter<T>, Disposable {
private static final long serialVersionUID = -3434801548987643227L;
final Observer<? super T> observer;
CreateEmitter(Observer<? super T> observer) {
this.observer = observer;
}
@Override
public void onNext(T t) {
if (t == null) {
onError(new NullPointerException("onNext called with null. Null values are generally not allowed in 2.x operators and sources."));
return;
}
if (!isDisposed()) {
observer.onNext(t);
}
}
@Override
public void onError(Throwable t) {
if (!tryOnError(t)) {
RxJavaPlugins.onError(t);
}
}
@Override
public void onComplete() {
if (!isDisposed()) {
try {
observer.onComplete();
} finally {
dispose();
}
}
}
}
}
可知,ObservableCreate
是Observable
的子類渗蟹,其中subscribeActual
抽象方法被它實現(xiàn)了块饺。總的來說雌芽,create
操作符只是創(chuàng)建了一個Observable
對象授艰。它的構(gòu)造方法的參數(shù)類型是ObservableOnSubscribe
,也就是發(fā)射器Emitter
世落,在前面也對它進(jìn)行了簡單的介紹了淮腾,而泛型T
對發(fā)射的數(shù)據(jù)類型做了限制。
其實屉佳,ObservableCreate
最關(guān)鍵的點是對subscribeActual
的實現(xiàn)以及被調(diào)用的時機(jī)谷朝,而CreateEmitter
則對demo里的emitter.onNext("hello")
作了具體的實現(xiàn),說白了就是怎么把數(shù)據(jù)發(fā)射出去武花。
我們暫時不對這塊作深入分析圆凰,先往下走。接著就執(zhí)行到subscribe
方法体箕,在這里貼一下它的關(guān)鍵代碼:
subscribeActual(observer);
剛剛就提到了subscribeActual
的調(diào)用時機(jī)了专钉,它就是在Observable
的subscribe
方法里回調(diào)ObservableCreate
的subscribeActual
方法的挑童。以下是它的源碼:
protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
CreateEmitter<T> parent = new CreateEmitter<T>(observer);
observer.onSubscribe(parent);
try {
source.subscribe(parent);
} catch (Throwable ex) {
Exceptions.throwIfFatal(ex);
parent.onError(ex);
}
}
observer
就是demo里的Observer
對象;CreateEmitter
是一個發(fā)射器跃须,它持有Observer
對象的引用炮沐,在其構(gòu)造方法里初始化;observer.onSubscribe
會回調(diào)demo里的onSubscribe
方法回怜,source.subscribe
會回調(diào)demo里的subscribe
方法大年。看到這里玉雾,我們已經(jīng)清楚地知道了onSubscribe
和subscribe
方法的參數(shù)是誰了翔试。
現(xiàn)在,我在回頭看一下demo里的一句代碼:
emitter.onNext("hello")
當(dāng)這一句被調(diào)用的時候复旬,在CreateEmitter
內(nèi)部類里的onNext
方法就會被調(diào)用垦缅,也就是說demo里的onNext方法會被回調(diào),發(fā)射出來的數(shù)據(jù)也通過參數(shù)的傳遞到達(dá)了觀察者Observer
驹碍。
// CreateEmitter類的onNext
public void onNext(T t) {
if (t == null) {
onError(new NullPointerException("onNext called with null. Null values are generally not allowed in 2.x operators and sources."));
return;
}
if (!isDisposed()) {
// observer在前面已經(jīng)提過了
observer.onNext(t);
}
}
現(xiàn)在我們寫一個更加復(fù)雜一點的:
Observable.just(1, 2, 3)
.filter(new Predicate<Integer>() {
@Override
public boolean test(Integer integer) throws Throwable {
return integer % 2 != 0;
}
})
.mergeWith(Observable.just(4, 5, 6))
.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Throwable {
System.out.println(integer);
}
});
// 打印的數(shù)據(jù)
// 1壁涎,3,4志秃,5怔球,6
在前面的基礎(chǔ)上,我們可以很好理解浮还。大體上是沒啥區(qū)別的竟坛,在這里,我們將關(guān)注點的中心放在操作符的subscribeActual
方法上钧舌。以下是filter
和mergeWith
操作符的subscribeActual
方法的源碼担汤,其它源碼就不貼,到最后還是回歸到第一個demo的分析思路洼冻。
// ObservableFlatMap(mergeWith操作符)
public void subscribeActual(Observer<? super U> t) {
if (ObservableScalarXMap.tryScalarXMapSubscribe(source, t, mapper)) {
return;
}
source.subscribe(new MergeObserver<T, U>(t, mapper, delayErrors, maxConcurrency, bufferSize));
}
// ObservableFilter(filter操作符)
public void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
source.subscribe(new FilterObserver<T>(observer, predicate));
}
這里的source
是Observable
對象(可以debug查看)崭歧,每一個操作符都會返回一個新的Observable
對象。
大概的執(zhí)行流程:根據(jù)操作符just
撞牢、filter
率碾、mergeWith
的執(zhí)行順序先后創(chuàng)建了各自的Observable
對象,然后調(diào)起subscribe
方法普泡,而操作符之間通過subscribe
關(guān)聯(lián)起來播掷,依次執(zhí)行了megeWith
审编、filter
撼班、just
操作符的subscribeActual
方法,最后回歸到前面分析的流程垒酬。
總結(jié)
整體上砰嘁,RxJava的源碼還是很繞的件炉,還需要多一點耐心。在后續(xù)也會把它的線程調(diào)度過程不上矮湘,目前還需要補(bǔ)一補(bǔ)線程的知識斟冕。