--慢查詢--

show variables like '%slow%';

你可以分析慢查詢?nèi)罩荆页鲇袉?wèn)題的SQL語(yǔ)句昌妹，慢查詢時(shí)間不宜設(shè)置過(guò)長(zhǎng)，否則意義不大，最好在5秒以內(nèi)实幕，如果你需要微秒級(jí)別的慢查詢，可以考慮給MySQL打補(bǔ)兜唐鳌：http://www.percona.com/docs/wiki/release:start昆庇，記得找對(duì)應(yīng)的版本。

打開慢查詢?nèi)罩究赡軙?huì)對(duì)系統(tǒng)性能有一點(diǎn)點(diǎn)影響闸溃，如果你的MySQL是主-從結(jié)構(gòu)整吆，可以考慮打開其中一臺(tái)從服務(wù)器的慢查詢?nèi)罩荆@樣既可以監(jiān)控慢查詢辉川，對(duì)系統(tǒng)性能影響又小表蝙。

--連接數(shù)--

經(jīng)常會(huì)遇見”MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的情況，一種是訪問(wèn)量確實(shí)很高乓旗，MySQL服務(wù)器抗不住府蛇，這個(gè)時(shí)候就要考慮增加從服務(wù)器分散讀壓力，另外一種情況是MySQL配置文件中max_connections值過(guò)杏煊蕖：

show variables like 'max_connections';

然后查詢一下服務(wù)器響應(yīng)的最大連接數(shù)：

show global status like ‘Max_used_connections’;

MySQL服務(wù)器過(guò)去的最大連接數(shù)是245汇跨，沒有達(dá)到服務(wù)器連接數(shù)上限256，應(yīng)該沒有出現(xiàn)1040錯(cuò)誤渺鹦，比較理想的設(shè)置是：

Max_used_connections / max_connections * 100% ≈ 85%

最大連接數(shù)占上限連接數(shù)的85%左右扰法，如果發(fā)現(xiàn)比例在10%以下，MySQL服務(wù)器連接數(shù)上限設(shè)置的過(guò)高了毅厚。

--Key_buffer_size--

key_buffer_size是對(duì)MyISAM表性能影響最大的一個(gè)參數(shù)

show variables like ‘key_buffer_size’;

看一下key_buffer_size的使用情況：

show global status like 'key_read%';

| Key_read_requests | 27813678764 |

| Key_reads | 6798830 |

索引讀取請(qǐng)求? 在內(nèi)存中沒有找到直接從硬盤讀取索引

計(jì)算索引未命中緩存的概率：

key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100%

比如上面的數(shù)據(jù)塞颁，key_cache_miss_rate為0.0244%，4000個(gè)索引讀取請(qǐng)求才有一個(gè)直接讀硬盤吸耿，已經(jīng)很BT了,key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好(每1000個(gè)請(qǐng)求有一個(gè)直接讀硬盤)祠锣，如果key_cache_miss_rate在0.01%以下的話，key_buffer_size分配的過(guò)多咽安，可以適當(dāng)減少伴网。

MySQL服務(wù)器還提供了key_blocks_*參數(shù)：

show global status like 'key_blocks_u%';??

Key_blocks_unused表示未使用的緩存簇(blocks)數(shù)，Key_blocks_used表示曾經(jīng)用到的最大的blocks數(shù)妆棒，比如這臺(tái)服務(wù)器澡腾，所有的緩存都用到了沸伏，要么增加key_buffer_size，要么就是過(guò)渡索引了动分，把緩存占滿了毅糟。比較理想的設(shè)置：

Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%

--臨時(shí)表 --

show global status like 'created_tmp%';

每次創(chuàng)建臨時(shí)表，Created_tmp_tables增加澜公，如果是在磁盤上創(chuàng)建臨時(shí)表姆另，Created_tmp_disk_tables也增加,Created_tmp_files表示MySQL服務(wù)創(chuàng)建的臨時(shí)文件文件數(shù)，比較理想的配置是：

Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% <= 25%

比如上面的服務(wù)器Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% = 1.20%坟乾，應(yīng)該相當(dāng)好了迹辐。我們?cè)倏匆幌翸ySQL服務(wù)器對(duì)臨時(shí)表的配置：

show variables where Variable_name in ('tmp_table_size', 'max_heap_table_size');

只有256MB以下的臨時(shí)表才能全部放內(nèi)存，超過(guò)的就會(huì)用到硬盤臨時(shí)表甚侣。

--Open Table--

show global status like 'open%tables%';

Open_tables表示打開表的數(shù)量明吩，Opened_tables表示打開過(guò)的表數(shù)量，如果Opened_tables數(shù)量過(guò)大渺绒，說(shuō)明配置中table_cache(5.1.3之后這個(gè)值叫做table_open_cache)值可能太小贺喝，我們查詢一下服務(wù)器table_cache值：

show variables like 'table_cache';

比較合適的值為：

　　Open_tables / Opened_tables * 100% >= 85%

　　Open_tables / table_cache * 100% <= 95%

--進(jìn)程使用情況--

show global status like ‘Thread%’;

如果我們?cè)贛ySQL服務(wù)器配置文件中設(shè)置了thread_cache_size，當(dāng)客戶端斷開之后宗兼，服務(wù)器處理此客戶的線程將會(huì)緩存起來(lái)以響應(yīng)下一個(gè)客戶而不是銷毀(前提是緩存數(shù)未達(dá)上限)躏鱼。Threads_created表示創(chuàng)建過(guò)的線程數(shù)，如果發(fā)現(xiàn)Threads_created值過(guò)大的話殷绍，表明MySQL服務(wù)器一直在創(chuàng)建線程染苛，這也是比較耗資源，可以適當(dāng)增加配置文件中thread_cache_size值主到，查詢服務(wù)器thread_cache_size配置：

show variables like 'thread_cache_size';

--查詢緩存--

show global status like 'qcache%';

? ? ? Qcache_free_blocks：緩存中相鄰內(nèi)存塊的個(gè)數(shù)茶行。數(shù)目大說(shuō)明可能有碎片。FLUSH QUERY CACHE會(huì)對(duì)緩存中的碎片進(jìn)行整理登钥，從而得到一個(gè)空閑塊畔师。

　　Qcache_free_memory：緩存中的空閑內(nèi)存。

　　Qcache_hits：每次查詢?cè)诰彺嬷忻袝r(shí)就增大

　　Qcache_inserts：每次插入一個(gè)查詢時(shí)就增大牧牢。命中次數(shù)除以插入次數(shù)就是不中比率看锉。

　　Qcache_lowmem_prunes：緩存出現(xiàn)內(nèi)存不足并且必須要進(jìn)行清理以便為更多查詢提供空間的次數(shù)。這個(gè)數(shù)字最好長(zhǎng)時(shí)間來(lái)看;如果這個(gè)數(shù)字在不斷增長(zhǎng)塔鳍，就表示可能碎片非常嚴(yán)重伯铣，或者內(nèi)存很少。(上面的 free_blocks和free_memory可以告訴您屬于哪種情況)

　　Qcache_not_cached：不適合進(jìn)行緩存的查詢的數(shù)量轮纫，通常是由于這些查詢不是 SELECT 語(yǔ)句或者用了now()之類的函數(shù)腔寡。

　　Qcache_queries_in_cache：當(dāng)前緩存的查詢(和響應(yīng))的數(shù)量。

　　Qcache_total_blocks：緩存中塊的數(shù)量掌唾。

我們?cè)俨樵円幌路?wù)器關(guān)于query_cache的配置：

show variables like 'query_cache%';

query_cache_limit：超過(guò)此大小的查詢將不緩存

　　query_cache_min_res_unit：緩存塊的最小大小

　　query_cache_size：查詢緩存大小

　　query_cache_type：緩存類型放前，決定緩存什么樣的查詢忿磅，示例中表示不緩存 select sql_no_cache 查詢

　　query_cache_wlock_invalidate：當(dāng)有其他客戶端正在對(duì)MyISAM表進(jìn)行寫操作時(shí)，如果查詢?cè)趒uery cache中犀斋，是否返回cache結(jié)果還是等寫操作完成再讀表獲取結(jié)果贝乎。

　　query_cache_min_res_unit的配置是一柄”雙刃劍”，默認(rèn)是4KB叽粹，設(shè)置值大對(duì)大數(shù)據(jù)查詢有好處，但如果你的查詢都是小數(shù)據(jù)查詢却舀，就容易造成內(nèi)存碎片和浪費(fèi)虫几。

　　查詢緩存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%

　　如果查詢緩存碎片率超過(guò)20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理緩存碎片挽拔，或者試試減小query_cache_min_res_unit辆脸，如果你的查詢都是小數(shù)據(jù)量的話。

　　查詢緩存利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%

　　查詢緩存利用率在25%以下的話說(shuō)明query_cache_size設(shè)置的過(guò)大螃诅，可適當(dāng)減小;查詢緩存利用率在80%以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50的話說(shuō)明query_cache_size可能有點(diǎn)小啡氢，要不就是碎片太多。

　　查詢緩存命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%

　　示例服務(wù)器 查詢緩存碎片率 = 20.46%术裸，查詢緩存利用率 = 62.26%倘是，查詢緩存命中率 = 1.94%，命中率很差袭艺，可能寫操作比較頻繁吧搀崭，而且可能有些碎片。

--排序使用情況--

show global status like 'sort%';

Sort_merge_passes 包括兩步猾编。MySQL 首先會(huì)嘗試在內(nèi)存中做排序瘤睹，使用的內(nèi)存大小由系統(tǒng)變量 Sort_buffer_size 決定，如果它的大小不夠把所有的記錄都讀到內(nèi)存中答倡，

MySQL 就會(huì)把每次在內(nèi)存中排序的結(jié)果存到臨時(shí)文件中轰传，等 MySQL 找到所有記錄之后，再把臨時(shí)文件中的記錄做一次排序瘪撇。這再次排序就會(huì)增加 Sort_merge_passes获茬。

實(shí)際上，MySQL 會(huì)用另一個(gè)臨時(shí)文件來(lái)存再次排序的結(jié)果设江，所以通常會(huì)看到 Sort_merge_passes 增加的數(shù)值是建臨時(shí)文件數(shù)的兩倍锦茁。

因?yàn)橛玫搅伺R時(shí)文件，所以速度可能會(huì)比較慢叉存，增加 Sort_buffer_size 會(huì)減少 Sort_merge_passes 和 創(chuàng)建臨時(shí)文件的次數(shù)码俩。

但盲目的增加 Sort_buffer_size 并不一定能提高速度，見 How fast can you sort data with MySQL?(引自http://qroom.blogspot.com/2007/09/mysql-select-sort.html歼捏，貌似被墻) mysql

另外稿存，增加read_rnd_buffer_size(3.2.3是record_rnd_buffer_size)的值對(duì)排序的操作也有一點(diǎn)的好處笨篷，參見：http://www.mysqlperformanceblog.com/2007/07/24/what-exactly-is-read_rnd_buffer_size/

--文件打開數(shù)--

show global status like 'open_files';

比較合適的設(shè)置：Open_files / open_files_limit * 100% <= 75%

--表鎖情況--

show global status like 'table_locks%';

+-----------------------+-----------+

　　| Variable_name | Value |

　　+-----------------------+-----------+

　　| Table_locks_immediate | 490206328 |

　　| Table_locks_waited | 2084912 |

　　+-----------------------+-----------+

? Table_locks_immediate表示立即釋放表鎖數(shù)，Table_locks_waited表示需要等待的表鎖數(shù)瓣履，如果Table_locks_immediate / Table_locks_waited > 5000率翅，最好采用InnoDB引擎，因?yàn)镮nnoDB是行鎖而MyISAM是表鎖袖迎，對(duì)于高并發(fā)寫入的應(yīng)用InnoDB效果會(huì)好些冕臭。示例中的服務(wù)器Table_locks_immediate / Table_locks_waited = 235，MyISAM就足夠了燕锥。

--表掃描情況? --

show global status like 'handler_read%';

Handler_read_first：索引中第一條被讀的次數(shù)辜贵。如果較高，它表示服務(wù)器正執(zhí)行大量全索引掃描归形；例如托慨，SELECT col1 FROM foo，假定col1有索引（這個(gè)值越低越好）暇榴。

Handler_read_key：如果索引正在工作厚棵，這個(gè)值代表一個(gè)行被索引值讀的次數(shù)，如果值越低蔼紧，表示索引得到的性能改善不高婆硬，因?yàn)樗饕唤?jīng)常使用（這個(gè)值越高越好）。

Handler_read_next?：按照鍵順序讀下一行的請(qǐng)求數(shù)歉井。如果你用范圍約束或如果執(zhí)行索引掃描來(lái)查詢索引列柿祈，該值增加。

Handler_read_prev：按照鍵順序讀前一行的請(qǐng)求數(shù)哩至。該讀方法主要用于優(yōu)化ORDER BY ... DESC躏嚎。

Handler_read_rnd?：根據(jù)固定位置讀一行的請(qǐng)求數(shù)。如果你正執(zhí)行大量查詢并需要對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序該值較高菩貌。你可能使用了大量需要MySQL掃描整個(gè)表的查詢或你的連接沒有正確使用鍵卢佣。這個(gè)值較高，意味著運(yùn)行效率低箭阶，應(yīng)該建立索引來(lái)補(bǔ)救虚茶。

Handler_read_rnd_next：在數(shù)據(jù)文件中讀下一行的請(qǐng)求數(shù)。如果你正進(jìn)行大量的表掃描仇参，該值較高嘹叫。通常說(shuō)明你的表索引不正確或?qū)懭氲牟樵儧]有利用索引。

調(diào)出服務(wù)器完成的查詢請(qǐng)求次數(shù)：

show global status like 'com_select';

計(jì)算表掃描率：

　　表掃描率 = Handler_read_rnd_next / Com_select

　　如果表掃描率超過(guò)4000诈乒，說(shuō)明進(jìn)行了太多表掃描罩扇，很有可能索引沒有建好，增加read_buffer_size值會(huì)有一些好處，但最好不要超過(guò)8MB喂饥。