椒鹽噪聲
- 椒鹽噪聲是由圖像傳感器棒呛，傳輸信道维贺，解碼處理等產(chǎn)生的 黑白相間的亮暗點噪聲。
- 椒鹽噪聲是指兩種噪聲彬檀，一種是鹽噪聲（salt noise）鹽 = 白色(255)帆啃，另一種是胡椒噪聲（pepper noise）椒 = 黑色(0)。前者是高灰度噪聲凤覆，后者屬于低灰度噪聲链瓦。一般兩種噪聲同時出現(xiàn)拆魏，呈現(xiàn)在圖像上就是黑白雜點盯桦。
- 對于彩色圖像，也有可能表現(xiàn)為在單個像素BGR三個通道同時隨機出現(xiàn)的255或0渤刃，也是模擬的原理拥峦。
源代碼
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
using namespace cv;
using namespace std;
// n: 噪點個數(shù)
// 可以通過image的像素點個數(shù)設(shè)置一定比例數(shù)目的噪點
void salt(Mat image, int n) {
int i, j;
for (int k = 0; k < n / 2; ++k) {
// 隨機選取原圖的行列
i = rand() % image.rows;
j = rand() % image.cols;
if (image.type() == CV_8UC1) { // 單通道灰度圖
image.at<uchar>(i, j) = 255;
} else if (image.type() == CV_8UC3) { // color image 彩色圖
image.at<Vec3b>(i, j) = {255, 255, 255};
}
}
}
// 椒噪聲
// 255 -> 0 即可
void pepper(Mat image, int n) {
int i, j;
for (int k = 0; k < n / 2; ++k) {
// 隨機選取原圖的行列
i = rand() % image.rows;
j = rand() % image.cols;
if (image.type() == CV_8UC1) { // 單通道灰度圖
image.at<uchar>(i, j) = 0;
} else if (image.type() == CV_8UC3) { // color image 彩色圖
image.at<Vec3b>(i, j) = {0, 0, 0};
}
}
}
int main() {
Mat src = imread("../pictures/bear.jpeg");
// 克隆一個一樣的Mat，方便后面對同樣的數(shù)據(jù)源添加椒噪聲
// 不能用 Mat src1(src)卖子，這樣是引用略号，src與src1的數(shù)據(jù)一樣
Mat src1 = src.clone();
// 原圖
namedWindow("src");
imshow("src", src);
// 鹽噪聲
salt(src, 1000);
namedWindow("salt");
imshow("salt", src);
// 椒噪聲
pepper(src1, 1000);
namedWindow("pepper");
imshow("pepper", src1);
// 椒鹽噪聲
pepper(src, 1000);
namedWindow("salt & pepper");
imshow("salt & pepper", src);
waitKey(0);
return 0;
}
- 原圖的克隆而不是引用
src.clone() - 灰度圖：
image.at<uchar>(i, j) = 255; - 彩色圖：
image.at<Vec3b>(i, j) = {255, 255, 255}; - 鹽噪聲：255，椒噪聲：0
添加噪聲的圖像
椒鹽噪聲
可調(diào)噪點大小的 pepper 函數(shù)
- 噪點太小了洋闽，可以通過選擇隨機像素點周邊區(qū)域的辦法放大噪點玄柠。
- 如果選擇了 (a,b) ，那么 以 (a,b) 為原點诫舅，width為邊長的 右下方的正方形區(qū)域 都選中羽利，并通過取模運算避免超出圖像邊界。
- 之所以不以 (a,b)為中心刊懈，避免復(fù)雜運算这弧。
void pepper(Mat image, int n) {
int i, j;
for (int k = 0; k < n / 2; ++k) {
// 隨機選取原圖的行列
i = rand() % image.rows;
j = rand() % image.cols;
int width = 4;
if (image.type() == CV_8UC1) { // 單通道灰度圖
// image.at<uchar>(i, j) = 0;
// 核心代碼
// 4*4 的噪點
for (int row = 0; row < width; ++row) {
for (int col = 0; col < width; ++col) {
image.at<uchar>((i + row) % image.rows, (j + col) % image.cols) = 0;
}
}
} else if (image.type() == CV_8UC3) { // color image 彩色圖
// image.at<Vec3b>(i, j) = {0, 0, 0};
for (int row = 0; row < width; ++row) {
for (int col = 0; col < width; ++col) {
image.at<Vec3b>((i + row) % image.rows, (j + col) % image.cols) = {0, 0, 0};
}
}
}
}
}
放大了的椒噪聲
