今日閱讀：
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門(mén)必讀: 一文帶你梳理GCN, GraphSAGE, GAT, GAE, Pooling, DiffPool ：https://mp.weixin.qq.com/s/wa_UH16wYvffLW-He2JlYg
知識(shí)點(diǎn)：
（1）GCN中的Transductive learning: 輸入整個(gè)圖進(jìn)行學(xué)習(xí)棒假，訓(xùn)練節(jié)點(diǎn)收集鄰居節(jié)點(diǎn)信息的時(shí)候信柿，用到了測(cè)試和驗(yàn)證集的樣本；Inductive learning：刻意的將樣本集分為訓(xùn)練/驗(yàn)證/測(cè)試棍现，并且訓(xùn)練的時(shí)候只用訓(xùn)練樣本。
每日一練：
用DGL實(shí)現(xiàn)利用GCN的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分類(lèi)：https://docs.dgl.ai/en/latest/tutorials/blitz/1_introduction.html
