這是一本書(shū)，里面大部分講的都是趨勢(shì)與現(xiàn)狀鞭执，相對(duì)于這兩年來(lái)講司顿，可能是一本歷史書(shū)了，因?yàn)樽罱@幾年Ai有了質(zhì)的飛躍兄纺。
自20世紀(jì)50年代“有思想的機(jī)器”誕生以來(lái)大溜，到現(xiàn)在人工智能有60年的歷史了，我想估脆，大家也都會(huì)有印象钦奋。高中時(shí)候的我，是一個(gè)無(wú)知的人疙赠，那時(shí)候也聽(tīng)說(shuō)過(guò)人工智能付材，現(xiàn)在再看來(lái)，人工智能距離我們平常人越來(lái)越近了圃阳。
我先科普一下吧厌衔，什么是人工智能那？有一個(gè)說(shuō)法就是捍岳，當(dāng)你和機(jī)器交談時(shí)富寿，你感覺(jué)和你交談的不是機(jī)器的時(shí)候，就是人工智能锣夹，這是最初對(duì)人工智能的理解页徐。也許有更多的表達(dá)，比如银萍，以我們自身為標(biāo)準(zhǔn)变勇，機(jī)器可以像人一樣，這是仿生學(xué)的角度贴唇，也是以我們自身來(lái)衡量的贰锁。這是我們習(xí)慣的思考方式。
我舉個(gè)例子吧滤蝠，阿里小蜜可以和我們聊天豌熄，但是我們和容易就會(huì)感覺(jué)到我們是和機(jī)器在交流。是它太笨啦物咳。
在人工智能提出的60年里锣险，人工智能的發(fā)展是受到制約的。我們以語(yǔ)言的識(shí)別為例览闰。
古中國(guó)和古埃及以及瑪雅文化的相信文字芯肤，古巴比倫的楔形文字可能是語(yǔ)言的兩大體系了。一個(gè)是象形压鉴，一個(gè)是拼音崖咨。當(dāng)然中文也可以說(shuō)是拼音文字（筆畫(huà)），只不過(guò)是二維的油吭。古埃及象形文字被古羅馬覆滅击蹲，現(xiàn)在體系的拼音文字署拟，變相的繼承與古巴比倫文字，瑪雅文化的文字太過(guò)復(fù)雜難懂歌豺，以至于他們自己都忘記了推穷。只有中文延續(xù)至今。這些都是演化了幾千年的自然語(yǔ)言类咧。
機(jī)器要識(shí)別自然語(yǔ)言馒铃，怎么才能做到哪？
我們以英文為例痕惋，英文經(jīng)過(guò)演化区宇，已經(jīng)形成了完整的語(yǔ)法體系。機(jī)器要識(shí)別語(yǔ)句就要掌握語(yǔ)法值戳，進(jìn)而識(shí)別萧锉。簡(jiǎn)單的句子還好，太復(fù)雜的句子就會(huì)有很復(fù)雜的計(jì)算述寡，因?yàn)檫@里有一種東西叫做上下文柿隙，語(yǔ)法加上下文計(jì)算量難度這里就不說(shuō)了，我們只要知道這種是不可行的就行鲫凶。還有一個(gè)問(wèn)題禀崖，那就是語(yǔ)義，中文就是一門(mén)語(yǔ)義很重要的語(yǔ)言螟炫，要理解語(yǔ)義也要牽扯到上下文波附，而且不好理解，對(duì)于機(jī)器來(lái)說(shuō)昼钻，太復(fù)雜了掸屡。
發(fā)現(xiàn)沒(méi)有？上面說(shuō)到了然评，我們對(duì)于人工智能的角度是從仿生學(xué)仅财，是以我們?nèi)祟愖约旱慕嵌葋?lái)思考的，我們?nèi)祟愂且詫W(xué)習(xí)語(yǔ)法碗淌，和理解語(yǔ)義使用自然語(yǔ)言的盏求，那么我們也讓機(jī)器這么去做。我們說(shuō)過(guò)亿眠，這樣證明實(shí)際上是不可行的碎罚。我想現(xiàn)在有很多沒(méi)有接觸過(guò)人工智能的人，也是理解人工智能的工作原理吧纳像，其實(shí)不是這樣的荆烈。
這一理論一度成為當(dāng)時(shí)人工智能研究的方向，但是有瓶頸是越不過(guò)去的竟趾，那就是以語(yǔ)法和語(yǔ)義識(shí)別自然語(yǔ)言的復(fù)雜度太大了憔购，這里面還有俚語(yǔ)宫峦，多重語(yǔ)義，更大大增加了機(jī)器對(duì)自然語(yǔ)言的理解難度倦始。仿佛機(jī)器在說(shuō)，我沒(méi)有你們?nèi)祟惸敲锤呒?jí)啊山卦。于是鞋邑，資金和人力減少，人工智能陷入困境账蓉。
后來(lái)枚碗，有的學(xué)者們便尋求另外的路徑，好吧铸本，把自然語(yǔ)言處理成數(shù)學(xué)語(yǔ)言肮雨，用統(tǒng)計(jì)的方式去解決。
于是這兩派進(jìn)行了長(zhǎng)時(shí)間的拉鋸戰(zhàn)箱玷，誰(shuí)也沒(méi)有說(shuō)服誰(shuí)怨规。勝利者把失敗者給消耗死了。锡足。波丰。因?yàn)閳?jiān)持前者理論的人越來(lái)越少。舶得。掰烟。
于是，舊的沐批，以語(yǔ)法和語(yǔ)義為基礎(chǔ)識(shí)別自然語(yǔ)言的方略被擱淺了纫骑。
隨著不斷的對(duì)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)理論的完善，事實(shí)證明九孩，這個(gè)方案是有效的先馆。于是就有了現(xiàn)在理論的人工智能。機(jī)器說(shuō)：“我是通過(guò)數(shù)學(xué)模型躺彬，進(jìn)行大量統(tǒng)計(jì)計(jì)算來(lái)做事情的啊”磨隘。當(dāng)然，實(shí)際上的技術(shù)要更多顾患。
人工智能的基石已經(jīng)確定了番捂，人工智能要大展身手了。
我們不講技術(shù)和理論江解，只是說(shuō)一下事情设预。因?yàn)槲乙苍趯W(xué)習(xí)，不敢說(shuō)我說(shuō)的就是對(duì)的犁河。
看幾個(gè)條目：
1. 領(lǐng)先的半導(dǎo)體廠商及CPU和GPU企業(yè)均將人工智能視作核心目標(biāo)魄梯，斥巨資投入大
量 處 理 技 術(shù) ，為 人 工 智 能 及 機(jī) 器 學(xué) 習(xí) 打 下 基 礎(chǔ) 宾符。
2. 開(kāi)源人工智能平臺(tái)的數(shù)量及規(guī)模持續(xù)激增酿秸，開(kāi)發(fā)人員可以自由利用編程界面，使
用各類工具魏烫、算法以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)辣苏，建立人工智能功能。
3. 數(shù)據(jù)資源的規(guī)模及種類也大幅增加哄褒，意味著可以對(duì)機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練稀蟋，從而使其做出
更快更好地決策。
4. 高科技巨頭以及風(fēng)投機(jī)構(gòu)對(duì)致力于“人工智能跨行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用”的初創(chuàng)公司趨之
若 鶩 呐赡。從 2 0 1 0 年 到 2 0 1 4 年 退客，人 工 智 能 初 創(chuàng) 公 司 的 風(fēng) 險(xiǎn) 投 資 額 增 加 了 2 0 倍 以 上。
現(xiàn)在是2017年了链嘀，很多人說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束萌狂，下面是AI的時(shí)代。國(guó)內(nèi)各種大公司紛紛進(jìn)入AI領(lǐng)域怀泊。我們現(xiàn)在已經(jīng)可以語(yǔ)音和人臉識(shí)別了粥脚。這只是弱人工智能，接下來(lái)哪包个？
《機(jī)器崛起：中國(guó)高管眼中的人工智能》這是一本書(shū)刷允。。碧囊。
