緩存

緩存是前后端數(shù)據(jù)交互很重要的一部分簸淀，利用緩存可以節(jié)約網(wǎng)絡(luò)帶寬晒喷，節(jié)省花銷，具體的實現(xiàn)步驟如下：

const http = require("http");
const url = require("url");
const fs = require("fs");

let server = http.createServer((req,res)=>{
    let {pathname} = url.parse(req.url);
    //讀取文件的信息
    fs.stat(`www${pathname}`,(err,stat)=>{
        if(err){
            res.writeHeader(404);
            res.write("Not Found");
            res.end();
        }else{
            //判斷客戶端的請求頭里面是否有if-modified-since
            if(req.headers["if-modified-since"]){
                //獲取客戶端和服務(wù)端文件的修改時間
                let cDate = new Date(req.headers["if-modified-since"]);
                let sDate = new Date(stat.mtimeMs);
                let time_client = Math.floor(cDate.getTime()/1000);
                let time_server = Math.floor(sDate.getTime()/1000);
                if(time_client < time_server){
                    sendToClient();
                }else{
                    res.writeHeader(304);
                    res.write("Not Modified");
                    res.end();
                }
            }else{
                sendToClient();
            }
            function sendToClient(){
                let rs = fs.createReadStream(`www${pathname}`);
                let mDate = new Date(stat.mtimeMs);
                res.setHeader("last-modified",mDate.toUTCString());
                rs.pipe(res);
                rs.on("error",(err)=>{
                    res.writeHeader(404);
                    res.write("Not Found");
                    res.end();
                })
            }
        }
    })
})

server.listen(8080);

進程

nodejs默認是單進程映皆、單線程運行的挤聘，但是可以通過官方提供的cluster(集群)模塊可以實現(xiàn)多進程機制，可以最大化利用cpu的資源捅彻，具體的實現(xiàn)如下：

// cluster的中文意思是集群组去，目的的最大程度的發(fā)揮服務(wù)器的cpu性能，多個進程運行相同的代碼
const cluster = require("cluster");
let os = require("os");
const http = require("http");
const fs = require("fs");
const url = require("url");
const process = require("process");
//只有主進程才可以去派生其他的進程
//主進程：守護進程 --- 用于派生子進程
//子進程： 工作進程  --- 用于執(zhí)行代碼
if(cluster.isMaster){
    let numCpus = os.cpus().length;
    for(let i =0;i<numCpus;i++){
        cluster.fork();
    }
}else{
    let server = http.createServer((req,res)=>{
        console.log(process.pid);
        let {pathname} = url.parse(req.url);
        let rs = fs.createReadStream(`www${pathname}`);
        rs.pipe(res);
        rs.on("error",(err)=>{
            res.writeHeader(404);
            res.write("Not Found");
            res.end();
        })
    })
    server.listen(8080);
}