36 - 基因組選擇對BLUP估計影響

現(xiàn)在隨著各個主要家畜物種進(jìn)入了GS時代,那如果還采用傳統(tǒng)的BLUP去估計育種值响蓉,其是否會出偏差呢硕勿?
答案是的。出現(xiàn)的原因如下幾篇文章給出.

1 奶欧慵祝基因組預(yù)選導(dǎo)致的遺傳評估偏差的證據(jù)源武。 2011

參考文章:Evidence of biases in genetic evaluations due to genomic preselection in dairy cattle

背景:
年輕公牛的基因組預(yù)選步驟現(xiàn)在通常包含在奶牛育種計劃中。根據(jù)其基因組育種值選擇年輕公牛想幻。它們具有更好的孟德爾采樣貢獻(xiàn)粱栖,因此顯然違反了遺傳評估中隨機(jī)孟德爾采樣項的假設(shè)。當(dāng)使用 BLUP 評估這些公牛及其后代時脏毯,人們擔(dān)心估計的育種值會出現(xiàn)偏差闹究。

方法:
通過模擬保持法國荷斯坦種群的結(jié)構(gòu),研究了基因組選擇對遺傳評估的影響食店。遺傳評估的質(zhì)量是通過計算偏差和準(zhǔn)確性來評估的渣淤,這些偏差和準(zhǔn)確性分別來自真實和估計育種值之間的差異和相關(guān)性赏寇,以及預(yù)測的均方誤差。測試了不同水平的遺傳力价认、選擇強(qiáng)度和基因組評估的準(zhǔn)確性嗅定。

結(jié)果:
僅一代后,無論何種情況用踩,預(yù)選的年輕公牛及其女兒的育種價值都被顯著低估渠退,其準(zhǔn)確性降低。在遺傳評估模型中需要考慮基因組預(yù)選脐彩。

2.基因組選擇下豬健康和生長性狀遺傳參數(shù)的變化碎乃。2020.

參考文獻(xiàn):Changes in genetic parameters for fitness and growth traits in pigs under genomic selection.

背景:
基因組選擇提高了準(zhǔn)確性并減少了世代間隔,加速了種群的遺傳變化惠奸。然而梅誓,選擇引起的強(qiáng)烈變化可以減少遺傳變異,并可以加強(qiáng)不良的遺傳相關(guān)性晨川。
目的:
調(diào)查與繁殖率 (FT1) 和窩產(chǎn)仔數(shù) (FT2 和 FT3) 相關(guān)的適合性狀的遺傳參數(shù)以及豬的生長性狀 (GT1 和 GT2) 隨時間的變化证九。

數(shù)據(jù):
該數(shù)據(jù)集包含 2009 年至 2018 年獲得的 21,269 (FT1)、23,246 (FT2)共虑、23,246 (FT3)愧怜、150,492 (GT1) 和 150,493 (GT2) 表型記錄。 系譜文件包括 672019 只出生和 7 只動物其中 39,103 個被基因分型妈拌。使用 3 年滑動子集用雙變量模型(FT1-GT1拥坛、FT1-GT2、FT2-GT1尘分、FT2-GT2猜惋、FT3-GT1 和 FT3-GT2)估計遺傳參數(shù)。通過使用 GIBBS3F90 程序的貝葉斯實現(xiàn)培愁,計算被執(zhí)行為基因組分析 (GEN) 或基于譜系的分析 (PED)著摔,即分別有或沒有基因型。

結(jié)果:
對于GEN(PED)定续,從第一年到最后一年的間隔谍咆,即從2009-2011到2015-2018的遺傳力變化為FT1的8.6到5.6(7.9到8.8),7.8到7.2(7.7到10.8) FT2為11.4至7.6(10.1至7.5)FT3私股,35.1至16.5(32.5至23.7)GT1和35.9至16.5(32.6至24.1)GT2摹察。
還觀察到遺傳相關(guān)性的差異,因為它們從 FT1-GT1 的 -0.31 到 -0.58(-0.28 到 -0.73)倡鲸,F(xiàn)T1-GT2 的 -0.32 到 -0.50(-0.29 到 -0.74)供嚎,-0.27 到 -0.45 (-0.30 to -0.65) FT2-GT1, -0.28 to -0.45 (-0.32 to -0.66) for FT2-GT2, 0.14 to 0.17 (0.11 to 0.04) for FT3-GT1, and 0.14 to 0.14 to 0.18 (-0.32 to -0.66) for FT2-GT2 ) 用于 FT3-GT2。
豬的強(qiáng)烈選擇降低了遺傳力,并強(qiáng)調(diào)了適應(yīng)性和生長性狀之間的對抗性遺傳關(guān)系克滴”普考慮到基因型,遺傳力估計值更小偿曙,遺傳相關(guān)性比僅使用譜系和表型的估計值要大氮凝。

結(jié)論:
當(dāng)選擇是基于基因組信息時羔巢,在沒有這種信息的情況下估計的遺傳參數(shù)可能會有偏差望忆,因為預(yù)選沒有被模型所考慮。

3 通過來自豬竿秆、肉牛和肉雞的BLUP和ssGBLUP的不同趨勢檢測基因組選擇的有效起點(diǎn)启摄。2021.

Detecting effective starting point of genomic selection by divergent trends from best linear unbiased prediction and single-step genomic best linear unbiased prediction in pigs, beef cattle, and broilers
背景:
基因組選擇已在國內(nèi)和國際上用于不同的牲畜和植物物種。然而幽钢,了解基因組選擇是否有效是工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的一個基本問題歉备。一旦開始使用基因組評估后,再使用系譜最佳線性無偏預(yù)測 (BLUP) 的育種值估計就會有偏差匪燕,因為該方法不考慮使用基因組信息進(jìn)行選擇蕾羊。因此,可以通過兩種可能的方式檢測基因組選擇的有效起點(diǎn)帽驯,包括遺傳趨勢的分歧和使用 BLUP 和單步基因組 BLUP (ssGBLUP) 獲得的實現(xiàn)孟德爾采樣 (RMS) 趨勢龟再。

目的:
本研究旨在通過比較使用 BLUP 和 ssGBLUP 獲得的趨勢,找到三種牲畜物種中一組重要經(jīng)濟(jì)性狀的基因組選擇的開始日期尼变。

數(shù)據(jù):
為此使用了三個數(shù)據(jù)集:1) 具有 117k 基因型和 130 萬家譜動物的豬數(shù)據(jù)集利凑,2) 包含約 842k 基因型和 1150 萬家譜動物的安格斯牛數(shù)據(jù)集,以及 3) 包括純種肉雞數(shù)據(jù)集使用了大約 154k 基因型和 1.3M 家譜雞嫌术。

結(jié)果:
對于 2014 年出生的基因分型動物哀澈,豬的遺傳趨勢在平均日增重 (ADG) 和背膘 (BF) 方面有所不同。
在肉牛中度气,2009 年斷奶體重 (WW) 和 2016 年斷奶后增重 (PWG) 的趨勢開始出現(xiàn)差異割按,而出生體重 (BTW) 的差異很小。在肉雞中磷籍,通過 ssGBLUP 和 BLUP 估計的遺傳趨勢在育種周期 6 時對于三個生產(chǎn)性狀中的兩個出現(xiàn)分歧适荣。
基因分型豬的 RMS 趨勢在 2014 年出生的動物中有所不同,ADG 的差異大于 BF 的择示。
在肉牛中束凑,2009 年 WW 和 2016 年 PWG 的 RMS 趨勢開始出現(xiàn)分歧,BTW 的趨勢微不足道栅盲。
在肉雞中汪诉,ssGBLUP 和 BLUP 的 RMS 趨勢在育種周期 6 的兩個生產(chǎn)性狀上有很大差異,另一個性狀略有差異。

結(jié)論:
ssGBLUP 和 BLUP 的遺傳趨勢的差異表明基因組選擇的開始扒寄。 RMS 趨勢的存在表明選擇性基因分型鱼鼓,有或沒有基因組選擇「帽啵基因組選擇和基因分型策略的開始與這三個物種的行業(yè)實踐一致迄本。
總之,基因組選擇的有效開始可以通過 BLUP 和 ssGBLUP 的遺傳和 RMS 趨勢之間的差異來檢測课竣。

4 一個拓展: 預(yù)選對預(yù)選動物的后續(xù)ssGBLUP 評估的影響

Investigating the impact of preselection on subsequent single-step genomic BLUP evaluation of preselected animals
背景
候選人的預(yù)選嘉赎,以下稱為預(yù)選,是育種計劃中的常見做法于樟。在隨后的基于譜系的最佳線性無偏預(yù)測 (PBLUP) 中公条,預(yù)選會導(dǎo)致偏差和準(zhǔn)確性損失。然而迂曲,預(yù)選對后續(xù)單步基因組 BLUP (ssGBLUP) 的影響尚不完全清楚靶橱。因此,在本研究中路捧,作者模擬研究了不同遺傳力的強(qiáng)度和預(yù)選類型對預(yù)選動物的后續(xù) ssGBLUP 評估的影響关霸。

方法
作者模擬了育種計劃的核心,其中最近的 15 代種群是通過基于 PBLUP 的選擇產(chǎn)生的杰扫。在這個最近種群的第 15 代中队寇,使用幾種預(yù)選方案預(yù)選了下一代的父母。這些場景是三種預(yù)選強(qiáng)度(無涉波、高或非常高預(yù)選)和三種類型的預(yù)選(基因組英上、父母平均或隨機(jī))的組合,跨越三種遺傳力(0.5啤覆、0.3 或 0.1)苍日。在每個預(yù)選場景之后,使用 ssGBLUP 通過排除來自預(yù)選動物的所有信息進(jìn)行后續(xù)評估窗声,并在預(yù)選動物的準(zhǔn)確性和偏差以及實現(xiàn)的遺傳增益方面對這些遺傳評估進(jìn)行比較相恃。

結(jié)果
預(yù)選類型影響預(yù)選和后續(xù)評估階段的選擇準(zhǔn)確性。雖然預(yù)選準(zhǔn)確性下降笨觅,但隨后 ssGBLUP 評估的準(zhǔn)確性提高了拦耐,從基因組到親本平均再到隨機(jī)預(yù)選場景。偏見總是可以忽略不計的见剩。從基因組到親本平均到隨機(jī)預(yù)選場景杀糯,遺傳增益降低。遺傳增益也隨著預(yù)選強(qiáng)度的增加而降低苍苞,但從無到非常高的基因組預(yù)選方案最多只能降低 0.1 加性遺傳標(biāo)準(zhǔn)偏差固翰。

結(jié)論
在隨后的評估中使用 ssGBLUP 可以防止預(yù)選偏差狼纬,無論預(yù)選的強(qiáng)度和類型以及遺傳力如何。使用 GPS骂际,除了顯著減少表型分析工作外疗琉,在隨后的評估中使用 ssGBLUP 實現(xiàn)的遺傳增益僅略低于沒有預(yù)選時實現(xiàn)的遺傳增益。對于測量成本高昂的性狀(例如單只肉雞的采食量)和表型只能在生命后期階段測量的性狀(例如豬的產(chǎn)仔數(shù))尤其如此歉铝。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末盈简,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子太示,更是在濱河造成了極大的恐慌柠贤,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,270評論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件先匪,死亡現(xiàn)場離奇詭異种吸,居然都是意外死亡弃衍,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)呀非,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,489評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來镜盯,“玉大人岸裙,你說我怎么就攤上這事∷倮拢” “怎么了降允?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,630評論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長艺糜。 經(jīng)常有香客問我剧董,道長,這世上最難降的妖魔是什么破停? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,906評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任翅楼,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上真慢,老公的妹妹穿的比我還像新娘毅臊。我一直安慰自己,他們只是感情好黑界,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,928評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布管嬉。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般朗鸠。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪蚯撩。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,718評論 1 305
  • 那天烛占,我揣著相機(jī)與錄音胎挎,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛呀癣,可吹牛的內(nèi)容都是我干的美浦。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,442評論 3 420
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼项栏,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了沼沈?” 一聲冷哼從身側(cè)響起流酬,我...
    開封第一講書人閱讀 39,345評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎列另,沒想到半個月后页衙,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體艰躺,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,802評論 1 317
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡页响,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,984評論 3 337
  • 正文 我和宋清朗相戀三年陪腌,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片参滴。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,117評論 1 351
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡青灼,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出弹沽,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤丽已,帶...
    沈念sama閱讀 35,810評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響孽糖,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏毅贮。R本人自食惡果不足惜病蛉,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,462評論 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望沽瘦。 院中可真熱鬧,春花似錦臂外、人聲如沸漏健。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,011評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽处窥。三九已至谒麦,卻和暖如春哆致,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背臣咖。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,139評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留蚊惯,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,377評論 3 373
  • 正文 我出身青樓酝豪,卻偏偏與公主長得像精堕,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,060評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容