- 什么是決策樹苛预？
- 如何構(gòu)建決策樹句狼？
- 如何選擇一個決策點？
- 連續(xù)變量如何構(gòu)建決策樹热某？
- 決策樹如何剪枝腻菇？
這里是一個比較全的介紹：StatQuest學習筆記19——決策樹
機器學習中，決策樹是一個預測模型昔馋；他代表的是對象屬性與對象值之間的一種映射關系筹吐。樹中每個節(jié)點表示某個對象，而每個分叉路徑則代表的某個可能的屬性值秘遏，而每個葉結(jié)點則對應從根節(jié)點到該葉節(jié)點所經(jīng)歷的路徑所表示的對象的值丘薛。決策樹僅有單一輸出，若欲有復數(shù)輸出邦危，可以建立獨立的決策樹以處理不同輸出洋侨。數(shù)據(jù)挖掘中決策樹是一種經(jīng)常要用到的技術，可以用于分析數(shù)據(jù)倦蚪，同樣也可以用來作預測希坚。
This StatQuest focuses on the machine learning topic "Decision Trees". Decision trees are a simple way to convert a table of data that you have sitting around your desk into a means to predict and classify new data as it comes. There is a minor error at 12:43: The Gini Impurity for Chest Pain should be 0.19. For a complete index of all the StatQuest videos, check out: https://statquest.org/video-index/
