數(shù)據(jù)中臺是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心基礎(chǔ)設(shè)施上炎。佰聆數(shù)據(jù)在多年企業(yè)級大數(shù)據(jù)應(yīng)用筋现、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的實(shí)踐中意識到：數(shù)據(jù)中臺在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同階段具備不同的特征和運(yùn)行模式，因此嘗試總結(jié)提出了企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺的三階段發(fā)展模型，分享如下路鹰。
該模型認(rèn)為數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展將經(jīng)歷三個階段：服務(wù)型、產(chǎn)品型收厨、生態(tài)型晋柱，分別代表著數(shù)據(jù)中臺支撐能力、應(yīng)用模式和價值體現(xiàn)逐級上升的三個層次诵叁。如下圖所示：
注意這三個階段并非涇渭分明：很多企業(yè)往往呈現(xiàn)出某一階段大多數(shù)特征雁竞，而局部帶有其他兩個階段的些許特點(diǎn)，但這并不妨礙我們從宏觀上對這三個階段進(jìn)行獨(dú)立研究。另外碑诉，這個模型是對傳統(tǒng)大型國有企業(yè)（比如能源電力彪腔、運(yùn)營商、制造業(yè)进栽、金融等）等“非原生數(shù)字化企業(yè)”進(jìn)行觀察研究而得出的德挣，不一定適用于互聯(lián)網(wǎng)電商、在線娛樂等“原生數(shù)字化企業(yè)”快毛。
再者格嗅，本文所指的“數(shù)據(jù)中臺”，既包含了企業(yè)級海量數(shù)據(jù)唠帝，也包含數(shù)據(jù)分析屯掖、挖掘建模、業(yè)務(wù)應(yīng)用的功能襟衰，后者在某些視角下被歸于“技術(shù)中臺”或者“AI中臺”贴铜，在本文中這些都?xì)w并到一起，是與企業(yè)“業(yè)務(wù)中臺”相并列的“數(shù)據(jù)中臺”概念右蒲。
這三個階段的特點(diǎn)分別歸納如下：
1阀湿、服務(wù)型
這是數(shù)據(jù)中臺發(fā)展的第一個階段。在這個階段瑰妄，數(shù)據(jù)中臺的用戶（業(yè)務(wù)部門）往往采用數(shù)據(jù)直接消費(fèi)（比如通過SQL直接查詢數(shù)據(jù)庫）或者微服務(wù)的方式來獲得數(shù)據(jù)陷嘴，加工成指標(biāo)，形成報表间坐、看板等應(yīng)用灾挨，用于對企業(yè)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀的了解，以及對部門竹宋、員工績效的評估劳澄。
在這個階段，數(shù)據(jù)中臺的底層一般是ETL蜈七、調(diào)度監(jiān)控秒拔、數(shù)據(jù)治理等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)，企業(yè)的數(shù)據(jù)架構(gòu)往往是垂直型（煙囪型）的部門級數(shù)據(jù)架構(gòu)飒硅，數(shù)據(jù)孤島問題較為明顯砂缩。雖然數(shù)據(jù)中臺運(yùn)營團(tuán)隊試圖按照企業(yè)級主題的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向整合，但是由于數(shù)據(jù)模型在最開始設(shè)計階段并未深入考慮企業(yè)級橫向應(yīng)用的需求三娩，這種整合是局部庵芭、零散、低效的雀监。這個階段早期的工作痛點(diǎn)往往是數(shù)據(jù)質(zhì)量差双吆、數(shù)據(jù)模型難以整合、數(shù)據(jù)平臺/工具不穩(wěn)定等問題。
IT部門作為業(yè)務(wù)部門的技術(shù)服務(wù)支撐單位好乐，為業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)供給匾竿、指標(biāo)計算等服務(wù)，工作圍繞著數(shù)據(jù)處理曹宴、指標(biāo)全鏈路監(jiān)控等工作而開展搂橙，這也是這個階段被稱為“服務(wù)型”的原因歉提。此階段工作方式是以基于數(shù)據(jù)處理流程的人工數(shù)據(jù)開發(fā)笛坦，即流程型、人力型為主苔巨，工作關(guān)鍵是持續(xù)提高數(shù)據(jù)流的穩(wěn)定性版扩、提高人員工作能力和效率。
在這個階段侄泽，數(shù)據(jù)的價值是隱性的礁芦。因?yàn)樽罱K輸出的指標(biāo)、報表悼尾、看板等成果只是將業(yè)務(wù)的一些結(jié)果性柿扣、過程性特征進(jìn)行呈現(xiàn)，供業(yè)務(wù)部門了解闺魏、研究未状，真正的思考和業(yè)務(wù)決策發(fā)生在業(yè)務(wù)人員的大腦中，早期甚至只是用來印證業(yè)務(wù)人員在日常工作中形成的主觀經(jīng)驗(yàn)和直覺析桥，且往往還存在著“數(shù)據(jù)質(zhì)量不高”司草、“數(shù)據(jù)供給不穩(wěn)定”等諸多問題，因此業(yè)務(wù)人員在這個階段對數(shù)據(jù)價值的感知是模糊的泡仗、無感的埋虹，甚至是負(fù)面的。而企業(yè)級數(shù)據(jù)的匯聚娩怎、整合搔课、監(jiān)控等基礎(chǔ)工作恰恰是需要巨量資源投入的一個環(huán)節(jié)，對于很多“非原生數(shù)字化企業(yè)”來說截亦，數(shù)據(jù)中臺這個階段的建設(shè)往往成為企業(yè)一個非常沉重的負(fù)擔(dān)爬泥，投入產(chǎn)出比看上去非常不合理，必須在國家政策魁巩、富有遠(yuǎn)見的高層領(lǐng)導(dǎo)的堅決支持和推動下才能持續(xù)急灭。
這個階段的數(shù)據(jù)應(yīng)用往往也延伸到了企業(yè)內(nèi)部的不同業(yè)務(wù)條線，搭場景谷遂、建應(yīng)用葬馋，實(shí)現(xiàn)流程優(yōu)化和工作提升，呈現(xiàn)出特色迥異、百花齊放的局面畴嘶，局部地帶有“產(chǎn)品型”數(shù)據(jù)中臺的一些特點(diǎn)蛋逾。相對于數(shù)據(jù)的底層匯聚、整合窗悯、監(jiān)控這些冗重而看不見的工作区匣，數(shù)字化業(yè)務(wù)應(yīng)用的成效無疑是更容易被感知的，由此容易帶來一個認(rèn)知上的誤區(qū)：就是將各種“數(shù)字化應(yīng)用”等同于“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”蒋院。實(shí)際上亏钩，由于缺乏底層數(shù)據(jù)模型對業(yè)務(wù)世界的全面精準(zhǔn)描述、業(yè)務(wù)人員沒有擔(dān)負(fù)起數(shù)據(jù)管理的責(zé)任欺旧、企業(yè)在精神層面也沒有真正認(rèn)同“以數(shù)據(jù)說話”姑丑、企業(yè)的主流意識和思維模式仍然沒有擺脫傳統(tǒng)的“線下+主觀”模式，這類早期應(yīng)用最多就只是一種技術(shù)性的探索辞友，無法觸及企業(yè)的靈魂栅哀。由于數(shù)據(jù)生產(chǎn)力非常羸弱，且缺乏與之相匹配的文化称龙、機(jī)制留拾、管理、團(tuán)隊等生產(chǎn)關(guān)系要素鲫尊，大量投資因?yàn)槿狈ο到y(tǒng)性痴柔、協(xié)調(diào)性而出現(xiàn)失衡和低效現(xiàn)象，業(yè)務(wù)成效不顯著马昨，投資回報不明顯竞帽。
這個階段的“數(shù)據(jù)中臺”，本質(zhì)上仍然是“數(shù)據(jù)倉庫”鸿捧，和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的定位屹篓、功能沒有太大區(qū)別。此時企業(yè)的業(yè)務(wù)思維模式主要還是經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動匙奴，以業(yè)務(wù)直覺為主堆巧。數(shù)據(jù)并未與業(yè)務(wù)深度融合，企業(yè)的工作方式泼菌、思維模式并未轉(zhuǎn)型升級谍肤。
2、產(chǎn)品型
這是數(shù)據(jù)中臺發(fā)展的第二個階段哗伯。這個階段最大的特點(diǎn)是開始出現(xiàn)與業(yè)務(wù)場景深度融合的數(shù)據(jù)產(chǎn)品荒揣、數(shù)字化應(yīng)用。如果說“服務(wù)型”階段業(yè)務(wù)人員對數(shù)據(jù)的利用方式是以“看數(shù)據(jù)”為主的話焊刹，“產(chǎn)品型”階段開始發(fā)展到“用數(shù)據(jù)”系任，即由數(shù)據(jù)產(chǎn)品內(nèi)在的算法邏輯恳蹲、大數(shù)據(jù)分析挖掘模型來輔助業(yè)務(wù)自動化決策，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)”與“業(yè)務(wù)”的深度融合俩滥、“人工”與“機(jī)器”的緊密配合嘉蕾。
如前所述，這個階段最早的萌芽出現(xiàn)在“服務(wù)型”的后期霜旧，比如在大數(shù)據(jù)分析挖掘模型错忱、AI支撐下的設(shè)備故障預(yù)測、精準(zhǔn)客戶標(biāo)簽畫像挂据、供應(yīng)鏈深度優(yōu)化等數(shù)據(jù)產(chǎn)品/數(shù)字化應(yīng)用以清，業(yè)務(wù)流程運(yùn)行部分地由數(shù)據(jù)直接驅(qū)動。但是由于單個企業(yè)的有效樣本量不夠棱貌、數(shù)據(jù)維度不足玖媚、需要與專業(yè)知識深度融合等原因箕肃，早期這類大數(shù)據(jù)模型應(yīng)用大多效果不佳婚脱，短期難以達(dá)到實(shí)用化水平。
為了解決這些問題勺像，企業(yè)數(shù)據(jù)模型的整合障贸、深化、完善成為了工作重點(diǎn)吟宦。主要聚焦在兩個方向：一個是橫向的篮洁，就是企業(yè)內(nèi)外、不同部門數(shù)據(jù)的融合殃姓，需要站在企業(yè)統(tǒng)一視角去重構(gòu)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型袁波，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)全生命、客戶全方位蜗侈、財務(wù)BP（業(yè)財融合）等企業(yè)級目標(biāo)篷牌；另外一個是縱向的，采用AI踏幻、新一代移動通訊等技術(shù)去實(shí)現(xiàn)更廣范圍枷颊、更深層次的業(yè)務(wù)數(shù)字化，彌補(bǔ)以前傳統(tǒng)信息化過程中的“空白”该面、“斷點(diǎn)”夭苗，形成一個與物理世界更貼近的數(shù)字化模型。毋庸置疑隔缀，前者（橫向）的復(fù)雜性题造、難度遠(yuǎn)超后者（縱向）。這種“數(shù)字化”的努力與早期的“信息化”本質(zhì)上是類似的猾瘸，但是伴隨著對企業(yè)經(jīng)營過程實(shí)時監(jiān)控界赔、態(tài)勢預(yù)測桥嗤、智能決策等特性的期許，從而需要考慮比傳統(tǒng)的信息化建設(shè)更多的要素和維度仔蝌。企業(yè)將建立起橫跨各專業(yè)條線的企業(yè)級數(shù)據(jù)模型運(yùn)營團(tuán)隊泛领，數(shù)據(jù)模型的建設(shè)方式從傳統(tǒng)的“業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)生成，數(shù)據(jù)中臺匯聚整合”轉(zhuǎn)變成為更為科學(xué)的“企業(yè)統(tǒng)一設(shè)計敛惊，業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中臺分頭落實(shí)”渊鞋。數(shù)據(jù)中臺最終具備完整、細(xì)致描述業(yè)務(wù)世界的能力瞧挤，為計算機(jī)理解業(yè)務(wù)锡宋、支撐決策提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，“數(shù)據(jù)生產(chǎn)力”開始真正形成特恬，并逐步發(fā)力执俩。
在這個階段，IT部門開始進(jìn)化為業(yè)務(wù)部門的合作伙伴癌刽，其職責(zé)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合役首，和業(yè)務(wù)部門一起實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察、提質(zhì)增效显拜，要求IT人員具備業(yè)務(wù)意識衡奥、業(yè)務(wù)知識，向復(fù)合型人才發(fā)展远荠。這個階段的數(shù)據(jù)中臺是以數(shù)據(jù)產(chǎn)品為驅(qū)動的矮固，為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的高效穩(wěn)定運(yùn)行，工作方式是以平臺譬淳、工具支撐下的自動化档址、運(yùn)營型為主，數(shù)據(jù)中臺的核心能力是對業(yè)務(wù)的深度融合能力邻梆。
隨著數(shù)據(jù)孤島問題逐步得以消除守伸，數(shù)據(jù)的整合效應(yīng)開始顯現(xiàn)，業(yè)務(wù)人員開始意識到數(shù)據(jù)能夠提供一些自己主觀經(jīng)驗(yàn)所無法觸及的洞見确虱，業(yè)務(wù)人員對數(shù)據(jù)的信心逐步建立含友，高層領(lǐng)導(dǎo)為推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所承擔(dān)的壓力開始減小。前期巨大的投入開始逐漸產(chǎn)生回報校辩，相當(dāng)一部分?jǐn)?shù)字化建設(shè)參與人員開始意識到企業(yè)級數(shù)據(jù)應(yīng)用這種“厚積薄發(fā)”的特點(diǎn)窘问，并更加自發(fā)而堅定地對企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、中臺技術(shù)架構(gòu)開展持續(xù)完善宜咒。
和技術(shù)上的變化相比惠赫，這個階段企業(yè)的思維方式和運(yùn)行模式的變化更加深刻。企業(yè)各級人員親身體會到：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型絕不是簡單的技術(shù)升級故黑，而是一場業(yè)務(wù)模式儿咱、管理思維的重塑庭砍。企業(yè)開始針對自身特點(diǎn)組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度規(guī)劃，形成與數(shù)字化相匹配的企業(yè)架構(gòu)混埠；數(shù)字化專業(yè)人才出現(xiàn)在企業(yè)高管中怠缸，并深度影響企業(yè)高層決策；數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理理念落實(shí)到了企業(yè)各個層面的業(yè)務(wù)工作流程中钳宪，數(shù)據(jù)管理的責(zé)權(quán)利更加清晰揭北，業(yè)務(wù)人員作為數(shù)據(jù)主人開始承擔(dān)起數(shù)據(jù)質(zhì)量改善、元數(shù)據(jù)維護(hù)等本職工作吏颖，數(shù)據(jù)價值的提升與數(shù)據(jù)主人的績效掛鉤搔体。生產(chǎn)關(guān)系已經(jīng)被理順，“數(shù)據(jù)生產(chǎn)力”這臺擁有強(qiáng)勁引擎的跑車半醉，終于從羊腸小道駛上高速公路疚俱，開始一路狂飆。企業(yè)的思考模式和工作方法產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍：以量化模型為支撐缩多，企業(yè)更加高效地響應(yīng)市場變化呆奕，重塑業(yè)務(wù)流程、創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)瞧壮、提升客戶體驗(yàn)登馒。這個階段的企業(yè)已經(jīng)脫胎換骨，面貌一新咆槽。
此時“數(shù)據(jù)中臺”的觸角深入到各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，真正具備了“中臺”的特征圈纺。企業(yè)的業(yè)務(wù)思維模式轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動秦忿、量化模式，企業(yè)以數(shù)字化的方式運(yùn)轉(zhuǎn)蛾娶，具備高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)灯谣。
3、生態(tài)型
隨著近年來國家數(shù)據(jù)要素市場化蛔琅、數(shù)據(jù)交易等工作的推進(jìn)胎许，客戶隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險等諸多風(fēng)險問題正逐步得到解決罗售，越來越多的企業(yè)對數(shù)據(jù)輸出的態(tài)度變得更加積極辜窑，數(shù)據(jù)中臺逐步發(fā)展到第三個階段：生態(tài)型。這個階段最大的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)開始廣泛地跨出企業(yè)的邊界寨躁，與生態(tài)圈內(nèi)其他行業(yè)穆碎、企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)更大范圍的分工協(xié)作职恳、業(yè)態(tài)創(chuàng)新所禀。
在前兩個階段已經(jīng)有一些生態(tài)型的早期應(yīng)用方面，比如：銀行利用電網(wǎng)提供的企業(yè)電能量數(shù)據(jù)輔助評估企業(yè)放貸的風(fēng)險，商家利用運(yùn)營商的客戶實(shí)時位置數(shù)據(jù)進(jìn)行廣告精準(zhǔn)推送色徘、消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)C2M按需制造恭金，等等。在生態(tài)型階段褂策，行業(yè)蔚叨、企業(yè)間的數(shù)字化協(xié)作則更加深刻而復(fù)雜，比如：當(dāng)運(yùn)行在客戶企業(yè)的一臺設(shè)備發(fā)生缺陷的時候辙培，缺陷信息可以馬上同步到設(shè)備生產(chǎn)廠家蔑水，生產(chǎn)研發(fā)人員通過遠(yuǎn)程交互技術(shù)對該缺陷進(jìn)行現(xiàn)場分析，并將相關(guān)零部件供應(yīng)鏈扬蕊、原材料廠家拉進(jìn)來搀别，引發(fā)更大范圍的問題分析與解決協(xié)作流程；在問題解決之后尾抑，廠家更新設(shè)備的缺陷發(fā)生概率數(shù)據(jù)歇父，并馬上影響到客戶企業(yè)設(shè)備運(yùn)維部門的日常巡視策略安排。在數(shù)字技術(shù)支撐下再愈，每一個企業(yè)都將與C端榜苫、B端、G端客戶形成更加深層次的協(xié)作關(guān)系翎冲，形成數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)鏈垂睬、價值鏈。
支撐數(shù)據(jù)對外應(yīng)用的底層可以是隱私計算抗悍、區(qū)塊鏈等技術(shù)驹饺，比如采用“數(shù)據(jù)可用不可見”的方式來對外輸出數(shù)據(jù)能力，形成一種開放式聚合架構(gòu)缴渊。數(shù)據(jù)在社會層面得以廣泛貫通赏壹，原先單個企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)維度不足的困難得以緩解衔沼。以設(shè)備的壽命預(yù)測蝌借、缺陷預(yù)測等課題為例，原先拘于設(shè)備使用單個企業(yè)內(nèi)部的場景指蚁，大數(shù)據(jù)模型的訓(xùn)練樣本往往是該企業(yè)的設(shè)備運(yùn)維檢修數(shù)據(jù)菩佑，輸入?yún)?shù)往往是“生產(chǎn)廠家”、“設(shè)備型號”這種間接性的特征數(shù)據(jù)欣舵，而一旦產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)被貫通之后擎鸠，不同設(shè)備使用企業(yè)、設(shè)備生產(chǎn)企業(yè)缘圈、供應(yīng)鏈廠家的數(shù)據(jù)被整合到一起劣光，設(shè)備數(shù)據(jù)按照行業(yè)BOM模型進(jìn)行零部件統(tǒng)一拆解袜蚕，諸如“原材料類型”、“生產(chǎn)工藝”等深層次绢涡、直接性特征數(shù)據(jù)被大規(guī)模整合弥激，設(shè)備壽命侧但、缺陷的各種影響因素被全面、深度刻畫，大數(shù)據(jù)模型的預(yù)測精度將得到提升羡洁，一些專業(yè)性的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景有望實(shí)用化陌知。
在這個階段宏浩，數(shù)據(jù)的價值是顯性的昆雀。不單數(shù)據(jù)變現(xiàn)（通過數(shù)據(jù)交易）對源企業(yè)來說有直接的經(jīng)濟(jì)收益，輸出的數(shù)據(jù)在目標(biāo)企業(yè)/行業(yè)中也呈現(xiàn)出更加可見的業(yè)務(wù)價值：由于不同行業(yè)虐急、企業(yè)的業(yè)務(wù)迥異箱残，導(dǎo)致源行業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對于目標(biāo)行業(yè)來說有較大的“信息增量”，遠(yuǎn)超過這些數(shù)據(jù)在源行業(yè)時的表現(xiàn)止吁。
此時“數(shù)據(jù)中臺”已經(jīng)跨越了企業(yè)的邊界被辑，與其他企業(yè)、行業(yè)的數(shù)據(jù)中臺形成了網(wǎng)狀敬惦、互動的關(guān)聯(lián)盼理。企業(yè)的業(yè)務(wù)思維模式開始邁向一個更高的階段：即以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動、直覺模式俄删。相較于“服務(wù)型”那種舊的經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動宏怔、直覺模式， “生態(tài)型”的經(jīng)驗(yàn)是一種量化經(jīng)驗(yàn)抗蠢，是一個更高層面的举哟、基于對數(shù)據(jù)內(nèi)在模式深刻認(rèn)知基礎(chǔ)之上的直覺模式，是業(yè)務(wù)人員思維模式螺旋上升的另一個層級迅矛。業(yè)務(wù)人員對于數(shù)據(jù)的理解將超越原來所在的行業(yè)，站在一個更高更廣的視角來審視自身的數(shù)據(jù)潜叛，并產(chǎn)生更加深刻的洞察秽褒。
在這個階段，IT部門進(jìn)一步成長為數(shù)字化復(fù)合型團(tuán)隊威兜，將企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)與外部行業(yè)需求結(jié)合起來销斟，構(gòu)建跨界數(shù)據(jù)產(chǎn)品與社會化應(yīng)用，一些行業(yè)級的標(biāo)準(zhǔn)化組件開始形成椒舵。這個階段的數(shù)據(jù)中臺是社會化蚂踊、協(xié)作型的，數(shù)據(jù)中臺的核心能力是生態(tài)運(yùn)營能力：不單是個體企業(yè)內(nèi)部差異化優(yōu)勢要素的有機(jī)整合笔宿，而是以共生演化為基礎(chǔ)犁钟，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈棱诱、生態(tài)圈內(nèi)多群落、多群種共生互補(bǔ)與跨界創(chuàng)新涝动。
隨著不同企業(yè)間數(shù)據(jù)整合需求越來越多迈勋，一類“數(shù)字粘合劑”企業(yè)開始出現(xiàn)，負(fù)責(zé)將不同行業(yè)醋粟、不同企業(yè)的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行貫通靡菇，支撐多方企業(yè)數(shù)據(jù)的融合與應(yīng)用。隨后在國家政府米愿、各行業(yè)協(xié)會的指導(dǎo)和支持下厦凤，這類企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)將進(jìn)一步用來構(gòu)建“國家統(tǒng)一信息交換模型”，實(shí)現(xiàn)各行各業(yè)數(shù)據(jù)交互模型的大一統(tǒng)育苟。這個“國家統(tǒng)一信息交換模型”將實(shí)現(xiàn)數(shù)字化時代的“車同軌较鼓、書同文”，打通物理世界和數(shù)字世界的“任督二脈”宙搬，形成對整個社會進(jìn)行感知和分析的“數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)”笨腥，支撐更高層面的社會決策。整個社會的運(yùn)行模式和治理水平將躍升到一個更高的水平：
企業(yè)對客戶需求的感知更加精細(xì)和貼心勇垛，產(chǎn)業(yè)鏈上下游的供需調(diào)劑更加平穩(wěn)脖母，政府部門對經(jīng)濟(jì)和社會的反應(yīng)靈敏度和調(diào)控有效性大大提升，經(jīng)濟(jì)周期波動被大幅度熨平……一個前所未有的闲孤、開放谆级、創(chuàng)新的數(shù)字化社會、數(shù)字化強(qiáng)國正在形成讼积。
結(jié)語
對于大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)而言肥照，如果說最開始啟動數(shù)據(jù)中臺建設(shè)、開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型更多地是響應(yīng)國家政策號召勤众、并作為企業(yè)傳統(tǒng)信息化建設(shè)之自然延伸的話舆绎，當(dāng)其數(shù)據(jù)中臺發(fā)展到生態(tài)型的時候，終于開始意識到實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)交相融匯的宏偉圖景们颜，并對其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)吕朵、數(shù)字社會中的自我認(rèn)知和定位有了覺醒。到那一天窥突，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的上半場終于落幕努溃，更為波瀾壯闊的下半場即將開始。
