花書《深度學(xué)習(xí)》《Deep Learning》學(xué)習(xí)筆記 chapter4

4.1 上溢和下溢

下溢 (underflow):當(dāng)接近零的數(shù)被四舍五入為零 時(shí)發(fā)生下溢。
上溢 (overflow):當(dāng)大量級(jí)的數(shù)被近似為 ∞ 或 ?∞ 時(shí)發(fā)生上溢苇瓣。

4.2 病態(tài)條件數(shù)

條件數(shù)表明函數(shù)相對(duì)于輸入的微小變化而變化的快慢程度尉间。輸入被輕微擾動(dòng)而 迅速改變的函數(shù)對(duì)于科學(xué)計(jì)算來說是可能是有問題的,因?yàn)檩斎胫械纳崛胝`差可能 導(dǎo)致輸出的巨大變化击罪。


這是最大和最小特征值的模之比哲嘲。當(dāng)該數(shù)很大時(shí),矩陣求逆對(duì)輸入的誤差特別敏感媳禁。

4.3 基于梯度的優(yōu)化方法

我們把要最小化或最大化的函數(shù)稱為目標(biāo)函數(shù) (objective function)準(zhǔn)則 (criterion)眠副。當(dāng)我們對(duì)其進(jìn)行最小化時(shí),我們也把它稱為代價(jià)函數(shù) (cost function)竣稽、損失函數(shù) (loss function)誤差函數(shù) (error function)囱怕。

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