一琐驴、事件分析
追蹤并記錄用戶行為俘种。事件分析可以幫助分析以下一些場(chǎng)景：
1、最近三個(gè)月來(lái)自哪個(gè)渠道的用戶注冊(cè)量最高绝淡？變化趨勢(shì)如何宙刘？
2、各個(gè)時(shí)段的人均充值金額是分別多少牢酵？
3悬包、上周來(lái)自北京的，發(fā)生過(guò)購(gòu)買行為的獨(dú)立用戶數(shù)茁帽，按照年齡段的分布情況玉罐？
二、漏斗分析
漏斗模型幫助你分析一個(gè)多步驟過(guò)程中每一步的轉(zhuǎn)化與流失情況潘拨。
如吊输，用戶購(gòu)買商品的完整流程可能包含以下步驟：
1、瀏覽商品
2铁追、將商品添加進(jìn)購(gòu)物車
3季蚂、結(jié)算購(gòu)物車中的商品 、
4琅束、選擇送貨地址扭屁、支付方式
5、點(diǎn)擊付款
6涩禀、完成付款
可以將以上6個(gè)流程設(shè)置為一個(gè)漏洞模型料滥，分析整體的轉(zhuǎn)化情況，以及每一步具體的轉(zhuǎn)化率艾船。
三葵腹、留存分析
留存分析是一種用來(lái)分析用戶參與情況/活躍程度的分析模型，考查進(jìn)行初始行為后的用戶中屿岂，有多少人會(huì)進(jìn)行后續(xù)行為践宴。這是衡量產(chǎn)品對(duì)用戶價(jià)值高低的重要指標(biāo)。初始行為可以指注冊(cè)爷怀、上傳頭像阻肩、激活設(shè)備。
有了留存的概念运授，可以幫助分析以下問(wèn)題：
1烤惊、一個(gè)新客戶在未來(lái)的一段時(shí)間內(nèi)是否完成了您期許用戶完成的行為乔煞？如支付訂單
2、某個(gè)社交產(chǎn)品改進(jìn)了新注冊(cè)用戶的引導(dǎo)流程撕氧，期待改善用戶注冊(cè)后的參與程度瘤缩，如何驗(yàn)證？
3伦泥、想判斷某項(xiàng)產(chǎn)品改動(dòng)是否奏效，如新增了一個(gè)邀請(qǐng)好友的功能锦溪，觀察是否有人因新增功能而多使用產(chǎn)品幾個(gè)月不脯？
按初始行為時(shí)間分組的留存分析可以消除用戶增長(zhǎng)對(duì)用戶參與數(shù)據(jù)帶來(lái)的影響。
如果產(chǎn)品目前處于快速增長(zhǎng)階段刻诊，很有可能新用戶中的活躍用戶數(shù)增長(zhǎng)掩蓋了老用戶活躍度的變化防楷。通過(guò)留存分析，你可以將用戶按照注冊(cè)時(shí)間分段查看则涯，得出類似如下結(jié)論：“三月份改版前复局，該月注冊(cè)的用戶7天留存只有15%；但是四月份改版后粟判，該月注冊(cè)的用戶7天留存提高到了20%亿昏。”
誤區(qū)：
之前我所認(rèn)為的留存分析僅僅指的是用戶注冊(cè)后的留存分析档礁。而實(shí)際上角钩，我們可以做很多方面的留存分析，如：
北京地區(qū)的用戶注冊(cè)后呻澜，購(gòu)買手機(jī)的留存情況递礼；上傳頭像后，開(kāi)始聊天的留存情況羹幸。
