Tensorflow基本概念

1.TensorFlow中的計算表示為有向圖（directed graph），用于描述數(shù)據(jù)的計算流程次舌。其中每一個運算操作（operation）稱為一個節(jié)點（node）熄攘，節(jié)點與節(jié)點之間的鏈接稱為邊（edge）。
2.每個節(jié)點描述一種原運算操作彼念，可以有多個輸入和輸出挪圾。
3.Session是用戶使用TensorFlow的交互式接口。用戶可以通過session的extend方法添加新的節(jié)點和邊逐沙，用以創(chuàng)建計算圖哲思，然后通過session的run方法執(zhí)行計算圖〗戳撸——給出節(jié)點也殖，提供數(shù)據(jù)，TensorFlow自動執(zhí)行計算务热。
4.計算圖會反復(fù)執(zhí)行多次忆嗜，但數(shù)據(jù)不會被持續(xù)保留，只是在計算圖中過一遍崎岂。而variable運算中的數(shù)據(jù)可以被保留在內(nèi)存或顯存中捆毫，并且可更新。

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