圖像匹配 指在已知目標基準圖的子圖集合中梆掸，尋找與實時圖像最相似的子圖解寝，以達到目標識別與定位目的的圖像技術(shù)驼仪。
主要方法有：基于圖像灰度相關(guān)方法已脓、基于圖像特征方法珊楼、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的人工智能方法。
基于圖像灰度的匹配算法簡單度液，匹配準確度高厕宗，主要用空間域的一維或二維滑動模版進行圖像匹配，不同的算法區(qū)別主要體現(xiàn)在模版及相關(guān)準則的選擇方面堕担，但計算量大已慢，不利于實時處理，對灰度變化照宝、旋轉(zhuǎn)蛇受、形變以及遮擋等比較敏感；
基于圖像特征的方法計算量相對較小厕鹃，對灰度變化兢仰、形變及遮擋有較好的適應性，通過在原始圖中提取點剂碴、線把将、區(qū)域等顯著特征作為匹配基元，進而用于特征匹配忆矛，但是匹配精度不高察蹲。
通常又把基于灰度的匹配算法请垛，稱作相關(guān)匹配算法。相關(guān)匹配算法又分為兩類：一類強調(diào)景物之間的差別程度如平法差法(SD)和平均絕對差值法(MAD)等;另一類強調(diào)景物之間的相似程度,主要算法又分成兩類,一是積相關(guān)匹配法,二是相關(guān)系數(shù)法洽议。
NCC是一種基于統(tǒng)計學計算兩組樣本數(shù)據(jù)相關(guān)性的算法宗收，其取值范圍為[-1, 1]之間，而對圖像來說亚兄，每個像素點都可以看做RGB數(shù)值混稽，這樣整幅圖像就可以看成是一個樣本數(shù)據(jù)的集合，如果它有一個子集與另外一個樣本數(shù)據(jù)相互匹配則它的ncc值為1审胚，表示相關(guān)性很高匈勋，如果是-1則表示完全不相關(guān)。
在醫(yī)學圖像配準任務（不限于醫(yī)學）洽洁，衡量兩個圖片相似的度量有一種叫做NCC。
