LeetCode筆記:498. Diagonal Traverse

問(wèn)題:

Given a matrix of M x N elements (M rows, N columns), return all elements of the matrix in diagonal order as shown in the below image.
Example:

Input:
[
[ 1, 2, 3 ],
[ 4, 5, 6 ],
[ 7, 8, 9 ]
]
Output: [1,2,4,7,5,3,6,8,9]
Explanation:


image.png

Note:
The total number of elements of the given matrix will not exceed 10,000.

大意:

給出一個(gè)包含 M * N 個(gè)元素的矩陣(M行凝赛,N列)饱岸,按照如下圖所示順序返回矩陣中所有元素允粤。
例子:

輸入:
[
[ 1, 2, 3 ],
[ 4, 5, 6 ],
[ 7, 8, 9 ]
]
輸出:[1,2,4,7,5,3,6,8,9]
解釋:


image.png

注意:
矩陣的元素?cái)?shù)量不會(huì)超過(guò)10000蒂破。

思路:

我們可以跟隨例子中的路線來(lái)遍歷矩陣,路線無(wú)非就是從左下到右上晰骑,到頂后又從右上到坐下布隔,一直到最右下角一個(gè)點(diǎn)趟济。

在往右上的過(guò)程中,一般是行在減送爸,列在加铛嘱,有三種情況停止右上:

  1. 到了第一行,不能再往上了袭厂;
  2. 到了最右邊列墨吓,不能再往右了;
  3. 到了最右下角的元素纹磺,這時(shí)候要全部結(jié)束遍歷帖烘。

往左下的過(guò)程中,一般是行在加橄杨,列在減秘症,有三種情況停止左下:

  1. 到了第一列,不能在往左了式矫;
  2. 到了最下邊的行乡摹,不能再往下了;
  3. 到了最右下角的元素采转,這時(shí)候要全部結(jié)束遍歷趟卸。

我們把這個(gè)過(guò)程用代碼實(shí)現(xiàn)出來(lái)就可以了,用多個(gè) if - else 來(lái)分支處理氏义。

代碼(Java):

public class Solution {
    public int[] findDiagonalOrder(int[][] matrix) {
        boolean up = true;
        if (matrix.length == 0) return new int[0];
        int[] res = new int[matrix.length * matrix[0].length];
        int i = 0;
        int j = 0;
        for (int k = 0; k < matrix.length * matrix[0].length; k++) {
            res[k] = matrix[i][j];
            if (up) {// 往右上走
                if ((i-1) >= 0 && (j+1) < matrix[0].length) {
                    i--;
                    j++;
                } else if ((j+1) < matrix[0].length) {
                    j++;
                    up = false;
                } else if ((i+1) < matrix.length) {
                    i++;
                    up = false;
                } else break;
            } else {// 往左下走
                if ((i+1) < matrix.length && (j-1) >= 0) {
                    i++;
                    j--;
                } else if ((i+1) < matrix.length) {
                    i++;
                    up = true;
                } else if ((j+1) < matrix[0].length) {
                    j++;
                    up = true;
                } else break;
            }
        }
        return res;
    }
}

合集:https://github.com/Cloudox/LeetCode-Record


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