??本次分享將介紹如何在Python中使用Pandas庫實(shí)現(xiàn)MySQL數(shù)據(jù)庫的讀寫贾费。首先我們需要了解點(diǎn)ORM方面的知識钦购。
ORM技術(shù)
??對象關(guān)系映射技術(shù)，即ORM（Object-Relational Mapping）技術(shù)褂萧，指的是把關(guān)系數(shù)據(jù)庫的表結(jié)構(gòu)映射到對象上押桃，通過使用描述對象和數(shù)據(jù)庫之間映射的元數(shù)據(jù)，將程序中的對象自動持久化到關(guān)系數(shù)據(jù)庫中导犹。
??在Python中唱凯，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。Java中典型的ORM中間件有:Hibernate,ibatis,speedframework谎痢。
SQLAlchemy
??SQLAlchemy是Python編程語言下的一款開源軟件磕昼。提供了SQL工具包及對象關(guān)系映射（ORM）工具，使用MIT許可證發(fā)行节猿。
??可以使用pip命令安裝SQLAlchemy模塊：
pip install sqlalchemy
??SQLAlchemy模塊提供了create_engine()函數(shù)用來初始化數(shù)據(jù)庫連接票从，SQLAlchemy用一個字符串表示連接信息：
'數(shù)據(jù)庫類型+數(shù)據(jù)庫驅(qū)動名稱://用戶名:口令@機(jī)器地址:端口號/數(shù)據(jù)庫名'
Pandas讀寫MySQL數(shù)據(jù)庫
??我們需要以下三個庫來實(shí)現(xiàn)Pandas讀寫MySQL數(shù)據(jù)庫：
- pandas
- sqlalchemy
- pymysql
其中漫雕，pandas模塊提供了read_sql_query（）函數(shù)實(shí)現(xiàn)了對數(shù)據(jù)庫的查詢，to_sql（）函數(shù)實(shí)現(xiàn)了對數(shù)據(jù)庫的寫入峰鄙，并不需要實(shí)現(xiàn)新建MySQL數(shù)據(jù)表浸间。sqlalchemy模塊實(shí)現(xiàn)了與不同數(shù)據(jù)庫的連接，而pymysql模塊則使得Python能夠操作MySQL數(shù)據(jù)庫吟榴。
??我們將使用MySQL數(shù)據(jù)庫中的mydb數(shù)據(jù)庫以及employee表魁蒜，內(nèi)容如下：
??下面將介紹一個簡單的例子來展示如何在pandas中實(shí)現(xiàn)對MySQL數(shù)據(jù)庫的讀寫：
# -*- coding: utf-8 -*-
# 導(dǎo)入必要模塊
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
# 初始化數(shù)據(jù)庫連接，使用pymysql模塊
# MySQL的用戶：root, 密碼:147369, 端口：3306,數(shù)據(jù)庫：mydb
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:147369@localhost:3306/mydb')
# 查詢語句吩翻，選出employee表中的所有數(shù)據(jù)
sql = '''
select * from employee;
'''
# read_sql_query的兩個參數(shù): sql語句兜看， 數(shù)據(jù)庫連接
df = pd.read_sql_query(sql, engine)
# 輸出employee表的查詢結(jié)果
print(df)
# 新建pandas中的DataFrame, 只有id,num兩列
df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4],'num':[12,34,56,89]})
# 將新建的DataFrame儲存為MySQL中的數(shù)據(jù)表，不儲存index列
df.to_sql('mydf', engine, index= False)
print('Read from and write to Mysql table successfully!')
??程序的運(yùn)行結(jié)果如下：
??在MySQL中查看mydf表格：
這說明我們確實(shí)將pandas中新建的DataFrame寫入到了MySQL中仿野！
將CSV文件寫入到MySQL中
??以上的例子實(shí)現(xiàn)了使用Pandas庫實(shí)現(xiàn)MySQL數(shù)據(jù)庫的讀寫铣减，我們將再介紹一個實(shí)例：將CSV文件寫入到MySQL中，示例的mpg.CSV文件前10行如下：
示例的Python代碼如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
# 導(dǎo)入必要模塊
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
# 初始化數(shù)據(jù)庫連接脚作，使用pymysql模塊
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:147369@localhost:3306/mydb')
# 讀取本地CSV文件
df = pd.read_csv("E://mpg.csv", sep=',')
# 將新建的DataFrame儲存為MySQL中的數(shù)據(jù)表葫哗，不儲存index列
df.to_sql('mpg', engine, index= False)
print("Write to MySQL successfully!")
??在MySQL中查看mpg表格：
僅僅5句Python代碼就實(shí)現(xiàn)了將CSV文件寫入到MySQL中，這無疑是簡單球涛、方便劣针、迅速、高效的亿扁！
總結(jié)
??本文主要介紹了ORM技術(shù)以及SQLAlchemy模塊捺典，并且展示了兩個Python程序的實(shí)例，介紹了如何使用Pandas庫實(shí)現(xiàn)MySQL數(shù)據(jù)庫的讀寫从祝。程序本身并不難襟己，關(guān)鍵在于多多練習(xí)。
??本次分享到此結(jié)束牍陌，歡迎大家多多交流~~
