[機器學(xué)習(xí)入門] 李宏毅機器學(xué)習(xí)筆記-31 (Sequence Labeling Problem part 3 ;結(jié)構(gòu)化預(yù)測-序列標(biāo)記 part 3)

[機器學(xué)習(xí)入門] 李宏毅機器學(xué)習(xí)筆記-31 (Sequence Labeling Problem part 3 ;結(jié)構(gòu)化預(yù)測-序列標(biāo)記 part 3)

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上接 part 1

Sequence Labeling Problem

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怎樣把Structured Perceptron/SVM用到Sequence Labeling Problem呢氢妈？

Structured Perceptron/SVM

Structured Perceptron

解三個問題

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和CRF update的操作很像跺讯。

Structured Perceptron v.s. CRF

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Structures Perceptron只取幾率最大的那一個y所形成的featrue，而CRF是考慮所有y可能形成的featrue以及它們的幾率。

Structured SVM

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只有training的部分有所不同沈贝。

Structured SVM – Error Function

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Performance of Different Approaches

一些實驗比較，可見Structured SVM性能最好贞言。

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