看何帆的《變量》田弥，有一個小故事，是關于T競選結(jié)果的秸谢。

義烏老板曾經(jīng)比國際政治學者更準確地預測出2016年T會當選A總統(tǒng)靠抑，為什么呢量九？

因為他們拿到的支持T的旗子訂單是支持X的旗子訂單的10倍。那么颂碧，T2020年還能連任嗎?義烏老板的預測是：T2020年不會連任娩鹉。雖然距離2020年A大選還有兩年，但支持T的旗子訂單已經(jīng)到了稚伍。遺憾的是弯予，現(xiàn)在一年的訂單數(shù)量，還不如T上臺前一個月的量个曙。

今天锈嫩，繼續(xù)收聽“邵恒頭條”，講到一個概念“另類數(shù)據(jù)”垦搬。

什么是另類數(shù)據(jù)呼寸？

有很多金融機構(gòu)，現(xiàn)在在使用類似衛(wèi)星數(shù)據(jù)這樣的新型數(shù)據(jù)猴贰，來進行股票的分析和預測对雪。這種數(shù)據(jù)，被稱作“另類數(shù)據(jù)”米绕，因為它和傳統(tǒng)的財務數(shù)據(jù)瑟捣、經(jīng)濟數(shù)據(jù)很不一樣馋艺。另類數(shù)據(jù)現(xiàn)在正在成為金融機構(gòu)之間競爭的新壁壘。

另外數(shù)據(jù)對應的是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)迈套，比如說經(jīng)濟大環(huán)境是否景氣捐祠，我們一般看的GDP；公司發(fā)展趨勢是否樂觀桑李，我們看的是銷量踱蛀、利潤、市場份額等指標贵白。但是率拒，這些數(shù)據(jù)似乎太過正常，往往會讓人忽略一些重要信息禁荒，也難以捕捉到某些轉(zhuǎn)折點猬膨，更無法洞見短期的發(fā)展趨勢。

于是圈浇，何帆教授就選擇了從小趨勢來觀測大趨勢。他認為小趨勢的力量是無法估量的靴寂。

另類數(shù)據(jù)呢磷蜀，主要基于個人活動、商業(yè)活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)百炬，以及高科技檢測獲取的數(shù)據(jù)褐隆，比如說文中提到的衛(wèi)星檢測。

為什么要獲取另類數(shù)據(jù)剖踊？

“現(xiàn)在在美國庶弃，涌現(xiàn)出了很多專門收集、分析另類數(shù)據(jù)的公司德澈，這些公司會收集衛(wèi)星圖像歇攻、手機信號、車載GPS等等梆造，然后用這種數(shù)據(jù)做預測缴守。”

目前另類數(shù)據(jù)主要應用于股票和大宗商品的投資镇辉，原因之一在于投資成本太高屡穗。想想看，不用苦守著K線圖忽肛，不用每日關注各類財經(jīng)新聞村砂、經(jīng)濟類數(shù)據(jù)，只需要找到關鍵的幾個另類數(shù)據(jù)屹逛，就可以預測股價的跌漲础废，或是產(chǎn)量的增幅汛骂，是不是有點小激動？

當然色迂，讓我感到有意思的是從衛(wèi)星圖片中來觀測公司經(jīng)營狀況香缺，畢竟我有限的認知力衛(wèi)星是用于通信、定位歇僧、導航的图张。

比如說零售巨頭沃爾瑪，創(chuàng)始人Sam Walton在公司早期的時候诈悍，會通過數(shù)停車場里的車祸轮，來看每家店的經(jīng)營情況。

RS Metrics的創(chuàng)始人為了獲取公司經(jīng)營狀況的信息侥钳，從圖片里看到工廠里停了多少卡車适袜，有多少員工的車輛，還有原材料倉儲的情況等舷夺，從而發(fā)現(xiàn)了一片藍海苦酱。

那么，如何獲得另類數(shù)據(jù)给猾？

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)疫萤，像資產(chǎn)負債表、現(xiàn)金流量表或者是統(tǒng)計局敢伸、經(jīng)濟報告等獲得的途徑更簡便扯饶。而另類數(shù)據(jù)的獲取就沒那么容易了。一是成本問題池颈，并不是所有公司都用得起衛(wèi)星的尾序。二是數(shù)據(jù)辨識問題，誰能保證某些另類數(shù)據(jù)就能準備預估小趨勢呢躯砰，或者說某個另類數(shù)據(jù)是不是過于片面呢每币。

我看過一本書，講大數(shù)據(jù)時代的營銷琢歇，很多商家以為掌握了用戶數(shù)據(jù)脯爪，就可以瞄準用戶群體，精準銷售矿微，其實不然痕慢，數(shù)據(jù)大并不等于精，我們?nèi)孕枰３智逍训念^腦涌矢，辨識正確掖举、有用的信息為我所用，摒棄無用娜庇、冗雜的信息塔次。

個人認為：傳統(tǒng)+另類結(jié)合方篮，優(yōu)劣勢互補，才是長遠之計励负。

“如果你沒有競爭力藕溅，那么就別玩這個游戲〖逃埽”金融投資如是巾表，商海競爭亦如是。

但是我們的思維略吨，可以突破傳統(tǒng)集币，挖掘更多另類的思想篙顺，提升個人的競爭力崔慧。