生成器的產(chǎn)生

?????對(duì)于for龙屉，range钻哩，Python內(nèi)部已經(jīng)把它封裝成了一個(gè)迭代器相速，那么如果我們想自定義一個(gè)迭代器的話碟渺，應(yīng)該怎么辦鲜锚？這時(shí)候就應(yīng)運(yùn)而生了生成器突诬。一個(gè)生成器必定是一個(gè)迭代器

創(chuàng)建生成器的兩種方式

1.生成器函數(shù)

def generator():
    print("1")
    yield "first"
    print("2")
    yield "second"
    print("3")
    yield "third"


if __name__ == '__main__':
    g = generator()
    print(g.__next__())
    print(g.__next__())
    print(g.__next__())

生成器.png

?????首先定義一個(gè)生成器函數(shù)需要yield關(guān)鍵字，它的作用和return很相似芜繁，但是return是結(jié)束這個(gè)函數(shù)旺隙，yield只表示此次next取值結(jié)束。
以上函數(shù)執(zhí)行流程為：
1.調(diào)用generator()函數(shù)骏令，返回一個(gè)生成器蔬捷。
2.調(diào)用第一個(gè)__next__()，這時(shí)進(jìn)入到generator()函數(shù)中榔袋，打印1周拐，并遇見第一個(gè)yield并返回”first“。
3.調(diào)用第二個(gè)__next__()凰兑，這時(shí)進(jìn)入到generator()函數(shù)中上次執(zhí)行到的yield的地方妥粟，打印2，并遇見第二個(gè)yield并返回”second“吏够。
4.第三次同理勾给。
5.如果在繼續(xù)調(diào)用__next__()，將會(huì)拋出StopIteration锅知。

yield from

def generator():
    ls = [1,2,3,4]
    yield from ls

?????yield from后跟一個(gè)可迭代對(duì)象播急，等價(jià)與依次yield這個(gè)可迭代對(duì)象中的每一個(gè)值。

2.生成器表達(dá)式

if __name__ == '__main__':
    g = (i for i in range(10))
    print(type(g))

生成器.png

Tips:

• 生成器的本質(zhì)就是一個(gè)迭代器售睹，擁有__iter__()和__next__()方法桩警，只不過這個(gè)迭代器由開發(fā)人員自定義完成。
• 調(diào)用生成器函數(shù)（含有yield關(guān)鍵字的函數(shù)）時(shí)昌妹，它并不執(zhí)行只返回一個(gè)生成器捶枢，每次調(diào)用next方法會(huì)取到一個(gè)值，直到取到最后一個(gè)值捺宗，之后再執(zhí)行next會(huì)報(bào)錯(cuò)柱蟀，即生成器的惰性計(jì)算。

獲取生成器中的值

1.next()方法

?????next()方法是Python中內(nèi)置的方法蚜厉，作用效果和__next__()一樣长已。next()方法的實(shí)現(xiàn)就是基于__next__()。由于是內(nèi)置方法所以next(g)這樣使用。

2.send()方法

????? send()方法和next()方法有一樣的作用术瓮，都可以獲得下一個(gè)值康聂，但是send()在獲取下一個(gè)值的時(shí)候會(huì)給上一個(gè)yield傳一個(gè)值，故send()不能用在第一個(gè)胞四。

?????下面是一個(gè)動(dòng)態(tài)求平均值恬汁，利用裝飾器和生成器來實(shí)現(xiàn)

"""
裝飾器用來消耗第一次yield，觸發(fā)send()
"""
def init(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        g = func(*args,**kwargs)
        next(g)
        return g
    return inner

@init
def dynamiccal():
    sum = 0
    count = 0
    avg = 0
    while True:
        num = yield avg
        sum = sum + num
        count = count + 1
        avg = sum/count


if __name__ == '__main__':
    g = dynamiccal()
    for i in range(1,11):
        print(g.send(i),end='  ')

send.png

3.for

?????生成器一定是迭代器辜伟，所以一定可以被for循環(huán)取值氓侧。

g = generator()
    for i in g:
        print(g)

4.強(qiáng)制轉(zhuǎn)換為列表

g = generator()
list(g)

?????將在每次yield返回的值放在列表中，但是這并不是一個(gè)好方法导狡，這樣就失去了生成器的靈魂约巷。