? ? ? 在這個不論是 B 端饮焦、C 端的產(chǎn)品還是運營的工作當中,我們會從各個角度跟數(shù)據(jù)去打交道, 那么從對應(yīng)的產(chǎn)品的功能分析到運營的活動分析,都會從數(shù)據(jù)的各個角度上去深挖皇耗。 我們一直說的 Growth Hacking 的一個核心思路是數(shù)據(jù)驅(qū)動增長數(shù)據(jù)驅(qū)動運營联喘。對于B端的運營來說维费,數(shù)據(jù)驅(qū)動落實到日常的工作當中的價值主要體現(xiàn)在增長預(yù)測建车、精準營銷和量化運營三個方面丹喻。
? ? ? 增長預(yù)測主要是對銷售額的預(yù)測和調(diào)整,團隊在做季度和年度規(guī)劃的時候碌奉,規(guī)劃的核心就是銷售額的預(yù)期值短曾,根據(jù)銷售額的預(yù)期值拆解銷售增長渠道和增長預(yù)算寒砖;或者在中期根據(jù)數(shù)據(jù)做銷售額及預(yù)算的調(diào)整的時候,對于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的把控都是非常關(guān)鍵的嫉拐,而基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的把控是與業(yè)務(wù)和產(chǎn)品及運營行為息息相關(guān)的哩都,業(yè)務(wù)各個不同的子板塊兒在銷量預(yù)測的依托點會有一些差別,需要采集的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不盡相同婉徘,但不論什么樣的業(yè)務(wù)漠嵌,增速、健康度和增長點都是最終要關(guān)注的目標數(shù)據(jù)盖呼。
? ? ? 精準營銷的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析儒鹿,其中數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)就是對用戶畫像數(shù)據(jù)的挖掘,用戶畫像分為兩個層面:
? ? ? ? ?一個層面是我們?nèi)粘几晤?陬^和報告中所說的某個階段的用戶可能他是一個什么樣的人挺身,大概具備哪些特征,大概年齡層的分布、性別分布锌仅、收入水平分布等狀況章钾。
? ? ? ? ?另一種層面的用戶畫像是數(shù)據(jù)化、體系化的用戶畫像热芹。平常的這些相對應(yīng)的用戶畫像報告只是階段性的去反映我們用戶的一些特征,而且我們所描述的特征都是非常目標導(dǎo)向型的贱傀,但這種特征可能并沒有能夠成熟體系化的把我們對應(yīng)的用戶畫像去描述出來。所以實際上做好用戶畫像工作其實是非常漫長的一個過程,而且其落地到實踐的這個過程也是可以拆分成不同的階段來走的伊脓。
? ? ? 用戶畫像的應(yīng)用在精準營銷府寒,主要工作一般包括用戶標簽化和用戶精準投放兩個環(huán)節(jié)。
? ? ? 用戶標簽化的詳細程度取決于對用戶信息收集的完整度报腔。在創(chuàng)業(yè)型團隊初創(chuàng)型團隊早期,因為用戶的體量不大,雖然針對單個用戶的基礎(chǔ)信息可以收集的很全株搔,但是在整體用戶分析上可能會受到體量的限制;
? ? ? 精準投放需要針對這些產(chǎn)品去瞄準我們的對應(yīng)的目標用戶的纯蛾。針對每一類用戶的用戶特征和需求制定不同的運營策略做精準化營銷纤房,但是同樣也會受到用戶體量的限制。
? ? ? 在標簽的這個基本的維度上也會從三種方式上來做處理:
? ? ? 第一種方式的話就是標簽值的獲取和對應(yīng)的這個計算整合翻诉。需要將多元的數(shù)據(jù)去做一個綜合炮姨。 把各個元對應(yīng)的標簽數(shù)據(jù)全部的先基本層次的梳理出來。然后形成一套計算方法論構(gòu)建出對應(yīng)的這個ID 服務(wù)于整體的用戶畫像的標簽碰煌。舒岸;
? ? ? 第二個方式是對應(yīng)的標簽的選擇與優(yōu)化。畫像作為中間的產(chǎn)品會提供給各種上層的應(yīng)用來去做一些相關(guān)的調(diào)度芦圾。但是各個上層應(yīng)用所用到的畫像標簽有可能會有差別蛾派。所以能夠在整個標簽搭建的時候就要有一套相對面對不同需求方的一個思路的整合;
? ? ? 第三個方式是現(xiàn)實當中其實很多層面的標簽數(shù)據(jù)是會有缺失的,在面對標簽的缺失值時,一定程度上就會用到算法的層面來去做一些相關(guān)聯(lián)的預(yù)測了洪乍;
? ? ? 每個產(chǎn)品針對的業(yè)務(wù)情況不同梭依,用戶體量不同,所處的階段也不同典尾,在使用數(shù)據(jù)的過程中有的處于初期的數(shù)據(jù)建模階段,有的處于模型參數(shù)調(diào)整階段糊探,有的可能處在模型迭代階段钾埂,但是不管怎么樣,建立數(shù)據(jù)分析意識和數(shù)據(jù)分析體系對每個產(chǎn)品來說都是有幫助的科平,也是必要的褥紫。