1. 什么是正則表達(dá)式

正則表達(dá)式盒刚，也稱為規(guī)則表達(dá)式细诸，英文名稱Regular Expression,我們?cè)诔绦蛑薪?jīng)常會(huì)縮寫(xiě)為regex或者regexp惕它，專門(mén)用于進(jìn)行文本檢索怕午、匹配、替換等操作的一種技術(shù)淹魄。

2. Python中的正則表達(dá)式

2.1 Python中的正則表達(dá)式模塊re

Python提供的正則表達(dá)式處理模塊re郁惜，提供了正則表達(dá)式的處理函數(shù)

2.2 字符串查詢匹配的函數(shù)

2.3 字符串拆分替換的函數(shù)

2.4 正則表達(dá)式中的元字符

2.5 實(shí)例

1. re.match()

import re
info1 = "Hello world,you are beautiful"
info2 = "hello%"
#定義正則表達(dá)式
regStart = r"wow"
#從字符串開(kāi)始位置匹配衬吆，是否包含符合正則表達(dá)式的內(nèi)容
print(re.match(regStart,info1))

2. re.search

import re
info1 = "Hello world,you are beautiful, you are cute"
info2 = "hello%"
#定義正則表達(dá)式
regStart = r"are"
#掃描整個(gè)字符串，是否包含符合正則表達(dá)式的內(nèi)容绳泉，返回匹配到的第一個(gè)字符串的match對(duì)象
print(re.search(regStart,info1))

#輸出：<_sre.SRE_Match object; span=(16, 19), match='are'>

3. re.findall()

import re
info1 = "Hello world,you are beautiful, you are cute"
info2 = "hello%"

#定義正則表達(dá)式
regStart = r"are"
#掃描整個(gè)字符串逊抡，是否包含符合正則表達(dá)式的內(nèi)容，返回匹配到的字符串的迭代對(duì)象
print(re.findall(regStart,info1))

#輸出：['are', 'are']

4. re.fullmatch()

import re
info1 = "Hello world,you are beautiful, you are cute"
info2 = "hello%"
info3 = 'hello'

#定義正則表達(dá)式
regStart = r"are"

#掃描整個(gè)字符串零酪，是否包含符合正則表達(dá)式的內(nèi)容冒嫡，返回匹配到的第一個(gè)字符串的match對(duì)象
print(re.fullmatch(r"\w*",info3))
print(re.fullmatch(r"\w*",info2))

#輸出：<_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='hello'>
None

2.6 正則表達(dá)式中的詞量

2.6.1 實(shí)例

import re
info = "look look!,good gooood!"

#匹配一段字符中出現(xiàn)單詞o字符0次或多次的情況
print(re.findall(r"o*",info))

#匹配一段字符串中出現(xiàn)單詞o字符出現(xiàn)1次或多次的情況
print(re.findall(r"o+",info))

#匹配一段字符串中出現(xiàn)單詞o字符出現(xiàn)0或1次的情況
print(re.findall(r"o?",info))

#匹配字符串中連續(xù)出現(xiàn)2次字符o的情況
print(re.findall(r"o{2}",info))

#匹配字符串中連續(xù)出現(xiàn)2次以上字符o的情況
print(re.findall(r"o{2,}",info))

#匹配字符串中連續(xù)出現(xiàn)2次以上3次以內(nèi)o字符的情況
print(re.findall(r"o{2,3}",info))

#輸出：
['', 'oo', '', '', '', 'oo', '', '', '', '', 'oo', '', '', '', 'oooo', '', '', '']
['oo', 'oo', 'oo', 'oooo']
['', 'o', 'o', '', '', '', 'o', 'o', '', '', '', '', 'o', 'o', '', '', '', 'o', 'o', 'o', 'o', '', '', '']
['oo', 'oo', 'oo', 'oo', 'oo']
['oo', 'oo', 'oo', 'oooo']
['oo', 'oo', 'oo', 'ooo']

2.7 正則表達(dá)式中的范圍匹配

2.7.1 實(shí)例

import re
info = "Hello World_!.The price is 100!"

#匹配字符串中的數(shù)字
print(re.findall(r"[0-9]+",info))
#匹配小寫(xiě)字母
print(re.findall(r"[a-z]+",info))
#匹配大寫(xiě)字母
print(re.findall(r"[A-Z]+",info))
#匹配所有字母
print(re.findall(r"[A-Za-z]+",info))
#匹配小寫(xiě)字母和下劃線
print(re.findall(r"[a-z_]+",info))

#輸出：
['100']
['ello', 'orld', 'he', 'price', 'is']
['H', 'W', 'T']
['Hello', 'World', 'The', 'price', 'is']
['ello', 'orld_', 'he', 'price', 'is']

2.8 正則表達(dá)式中的分組

2.8.1 實(shí)例

import re

phone = input("請(qǐng)輸入:")
#進(jìn)行正則匹配，得到match對(duì)象碉钠，對(duì)象中包含了分組信息
reg = re.search(r"^(\d{3,4})-(\d{4,8})$", phone)
print(reg)

#匹配結(jié)果為默認(rèn)的組纲缓，可以通過(guò)group()或者group(0)獲取
print(reg.group())
#獲取結(jié)果中第一個(gè)括號(hào)對(duì)應(yīng)的組數(shù)據(jù):處理區(qū)號(hào)
print(reg.group(1))
#獲取第二個(gè)括號(hào)對(duì)應(yīng)的組數(shù)據(jù):處理號(hào)碼
print(reg.group(2))

#輸出：
請(qǐng)輸入:010-6612345
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 11), match='010-6612345'>
010-6612345
010
6612345

import re

phone = input("請(qǐng)輸入：")

# 進(jìn)行正則匹配,得到Match對(duì)象，對(duì)象中就包含了命名分組信息
res2 = re.search(r"^(?P<nstart>\d{3,4})-(?P<nend>\d{4,8})$", phone)
# 查看匹配結(jié)果
print(res2)
# 匹配結(jié)果為默認(rèn)的組喊废，可以通過(guò)group()或者group(0)獲取
print(res2.group(0))
# 通過(guò)名稱獲取指定的分組信息：處理區(qū)號(hào)
print(res2.group("nstart"))
# 通過(guò)名稱獲取指定分組的信息：處理號(hào)碼

#輸出：
請(qǐng)輸入：010-6612345
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 11), match='010-6612345'>
010-6612345
010

2.9 正則表達(dá)式中的特殊用法

2.10 正則表達(dá)式的貪婪模式和懶惰模式

2.10.1 貪婪模式

正則表達(dá)式匹配的一種模式耿焊，速度快揪惦，但是匹配的內(nèi)容會(huì)從字符串兩頭向中間搜索匹配，一旦匹配選中罗侯，就不繼續(xù)向字符串中間搜索了器腋。

2.10.2 懶惰模式

正則表達(dá)式，會(huì)首先搜索匹配正則表達(dá)式開(kāi)始位置的字符，然后逐步向字符串的結(jié)束位置查找纫塌，一旦找到匹配的就返回诊县，然后接著查找