從博弈論談談為什么我們不提倡早戀、早婚

在開始討論之前驶沼,我們先來思考一個問題:

假設你是男生炮沐,有3個女生將在你人生進程中按先后順序出現(xiàn),她們與你的匹配程度存在差異』亓現(xiàn)制定3個規(guī)則:

1.3個女生在你生命中出現(xiàn)的順序是隨機的大年;

2.不能吃“回頭草”(一旦錯過就沒有復合的可能)

3.不能“腳踩兩只船”

請問,該如何選擇相伴一生的人玉雾,才能保證最大的可能找到最匹配的女生翔试?

我們不妨設3個女生的匹配程度為A、B复旬、C垦缅,A等最匹配,C等最不匹配驹碍。

因為先后順序隨機壁涎,共有6種情況凡恍,即:ABC,ACB怔球,BAC嚼酝,BCA,CAB竟坛,CBA闽巩。

如果在遇到第1個女生時,你就決定選她相伴一生担汤,那么她最匹配你的概率為1/3涎跨。(即ABC和ACB)

如果選擇這樣的策略:永遠放棄第1個女生(無論你那時覺得她和你有多匹配),第2個女生如果比第1個更匹配就選她崭歧,否則選第3個女生隅很。那么你做出最優(yōu)選擇的概率為1/2(即BAC,BCA率碾,CAB)

以上問題是一個簡單單方博弈問題外构。單個人面對一定環(huán)境條件,在一定規(guī)則下播掷,從允許選擇的行為或策略中進行選擇并加以實施,最終取得相應結(jié)果的過程撼班。

現(xiàn)在我們把結(jié)論推廣:

如果有n個女生(n為整數(shù)且大于2)歧匈,滿足上述的3條規(guī)則,你該如何選擇砰嘁?

如果選擇遇到的第1個女生件炉,那么她最匹配你的概率為1/n。

如果把第1個女生當做匆匆過客矮湘,選擇遇到的較前面幾個更適合你的女生斟冕,下面計算她最匹配你的概率:

總共有n!種情況

當?shù)?個女生為B等時,你做出最優(yōu)選擇的情況為(n-1)!種

當?shù)?個女生為C等時缅阳,你做出最優(yōu)選擇的情況為(n-1)!/2種(A必須排在B之前磕蛇,A,B關(guān)系對稱)

以此類推,你做出最優(yōu)選擇的情況總的為:(n-1)!*[1+1/2+1/3+1/4+1/5+……1/(n-1)]種十办。

相除后得出概率為:[1+1/2+1/3+1/4+1/5+……1/(n-1)]/n秀撇,遠大于1/n。當n趨近無窮大時向族,該值趨于0呵燕。

現(xiàn)在來解釋我們?yōu)槭裁床惶岢缁椤⒃鐟佟?/p>

你遇到的第1個女生往往不會是最適合你的那個件相,太早做出選擇會最有可能讓你得到一段不是那么愉快的愛情再扭、婚姻氧苍。

最保險的是將面前這個和前面幾個進行比較,如果比之前的都合適泛范,就做出選擇让虐;否則放棄。但這個策略的缺陷就是敦跌,如果第1個人就是你的那杯茶澄干,時光流逝,你仍念念不忘柠傍,到年歲漸高麸俘,迫于社會、家庭等因素惧笛,只能找個人湊合將就从媚。

現(xiàn)在同樣可以理解“錯的時間遇到對的人”、結(jié)婚對象是初戀的概率都很小患整,甚至從某種程度來說拜效,“天涯何處無芳草,何必單戀一枝花”的說詞存在一定錯誤各谚。如果那朵花比往常更鮮艷紧憾,就不要輕易放棄吧。

以上內(nèi)容純屬娛樂昌渤。一方面赴穗,人生中難以達到,也沒有必要達到上述的假設條件膀息;另一方面般眉,愛情和婚姻向來就是你情我愿的事,心理因素更是左右了人類的選擇潜支。

上述與其說是博弈論甸赃,不如說是概率論。(好吧冗酿,我是標題黨)作為博弈論小白埠对,寫這個東西純粹就是聽了一節(jié)課有感而發(fā),僅是我個人淺薄的見解已烤。不喜勿拍~(我不管鸠窗,我又不是黃瓜)

圖片發(fā)自簡書App

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市胯究,隨后出現(xiàn)的幾起案子稍计,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖裕循,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,602評論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件臣嚣,死亡現(xiàn)場離奇詭異净刮,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機硅则,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,442評論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進店門淹父,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人怎虫,你說我怎么就攤上這事暑认。” “怎么了大审?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,878評論 0 344
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵蘸际,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我徒扶,道長粮彤,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,306評論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任姜骡,我火速辦了婚禮导坟,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘圈澈。我一直安慰自己惫周,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 64,330評論 5 373
  • 文/花漫 我一把揭開白布康栈。 她就那樣靜靜地躺著闯两,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪谅将。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 49,071評論 1 285
  • 那天重慢,我揣著相機與錄音饥臂,去河邊找鬼。 笑死似踱,一個胖子當著我的面吹牛隅熙,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播核芽,決...
    沈念sama閱讀 38,382評論 3 400
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼囚戚,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了轧简?” 一聲冷哼從身側(cè)響起驰坊,我...
    開封第一講書人閱讀 37,006評論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎哮独,沒想到半個月后拳芙,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體察藐,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,512評論 1 300
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 35,965評論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年舟扎,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了分飞。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 38,094評論 1 333
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡睹限,死狀恐怖譬猫,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情羡疗,我是刑警寧澤染服,帶...
    沈念sama閱讀 33,732評論 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站顺囊,受9級特大地震影響肌索,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜特碳,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,283評論 3 307
  • 文/蒙蒙 一诚亚、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧午乓,春花似錦站宗、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,286評論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至蒸其,卻和暖如春敏释,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背摸袁。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,512評論 1 262
  • 我被黑心中介騙來泰國打工钥顽, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人靠汁。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 45,536評論 2 354
  • 正文 我出身青樓蜂大,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親蝶怔。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子奶浦,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 42,828評論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 2012年. 夏末秋初。一滴踢星、兩滴澳叉、三滴……雨水在窗上滑過牽出一道又一道痕跡,像極了傷心的少女臉上數(shù)不清的淚珠。上...
    若惜思兮閱讀 372評論 0 0
  • 什么是View View這個類代表用戶界面組件的基本構(gòu)建塊耳高。View在屏幕上占據(jù)一個矩形區(qū)域扎瓶,并負責繪制和事件處理...
    卡咔喀閱讀 325評論 0 0