? “信息檢索”一詞出現(xiàn)于20世紀50年代 ,又稱信息存貯與檢索愧沟、情報檢索蔬咬，是指將信息按一定的方式組織和存儲起來求泰，并根據(jù)信息用戶的需要找出有關的信息的過程和技術。也就是說计盒，包括“存”和“取”兩個環(huán)節(jié)和內(nèi)容渴频。狹義的信息檢索就是信息檢索過程的后半部分，即從信息集合中找出所需要的信息的過程北启，即我們常說的信息查詢（Information Search 或Information Seek）卜朗。
想要從知識架構的了解到一步步知識點深入，需要參考大量的文獻咕村、知識场钉、視頻、論壇等懈涛，以下是整合自己以及別人學習過程中的一些途徑逛万，介紹一般在網(wǎng)上對所需信息的查詢和獲取。(以機器人領域為例)
一：文獻綜述檢索
對某個領域或知識點先從宏觀掌握批钠，是比較好快速入門的方法宇植。推薦首選文獻綜述，因為作者完成一篇綜述需要閱讀大量文獻資料埋心，從整體上能夠掌握研究對象的知識體系架構指郁。
方法：在谷歌學術搜索找“xxxx：A review”
二：文獻檢索
對于在校人員，可以免費使用和獲取很多核心數(shù)據(jù)庫的資源拷呆，因為一般高校都會購買這些數(shù)據(jù)庫的使用權闲坎，利用校內(nèi)網(wǎng)從圖書館的電子資源即可訪問。比較權威比較完備的中文數(shù)據(jù)庫有中國知網(wǎng)CNKI茬斧，外文數(shù)據(jù)庫有SCI腰懂、JCR、IEEE等项秉。對于不能直接從數(shù)據(jù)庫獲取的時候绣溜，“谷歌學術搜索”或者其鏡像搜索引擎可以幫助找到想要的資源。小木蟲是一個資源分享論壇伙狐，可以發(fā)帖尋求幫助涮毫。
三：典型實驗室
關注所在領域的典型實驗室，能夠看到該實驗室的一些還未公開發(fā)表的技術成果等贷屎，或者該實驗的會議文檔或者內(nèi)部資源也可能上傳罢防。如機器人領域的典型實驗室：
ETH ROBOT（http://www.rsl.ethz.ch/）
MIT（http://biomimetics.mit.edu/）
四：專利檢索
http://www.soopat.com/Home/Result#
http://www.drugfuture.com/cnpat/cn_patent.asp
五：國際會議
關注國際會議可見識到最前沿的研究動態(tài)和發(fā)展方向。如機器人領域的三大會議：
ICRA（大概每年5月份召開）
IROS（大概每年10月份召開）
ROBIO（大概每年12月份召開）
