Python爬取斗圖啦,媽媽再也不會(huì)擔(dān)心我無(wú)圖可刷了

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一俏拱、概況

我們終于把Request網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求庫(kù)和Xpath解析庫(kù)的基本用法學(xué)的差不多了,終于可以爬一些自己想爬的網(wǎng)站了吼句。那我們拿什么網(wǎng)站做入門(mén)案例呢锅必?好像刷圖表情挺火的,那么從爬取表情的網(wǎng)站入手惕艳,爬取我們自己想要的表情搞隐,做一個(gè)刷圖達(dá)人驹愚。我想讓我的硬盤(pán)這樣:


image

因?yàn)槲姨脒M(jìn)步了。


在這里插入圖片描述

二尔许、分析

我們爬取一個(gè)叫斗圖啦(https://www.doutula.com/photo/list/)的網(wǎng)站么鹤,來(lái)爬取他們的最新表情。

網(wǎng)站描述

  • URL分析
    因?yàn)楸砬橛泻芏辔独龋W(wǎng)站都會(huì)做分頁(yè)處理蒸甜,首先我們先分析出URL地址的變化,就是下面這個(gè)樣子:
    第一頁(yè):https://www.doutula.com/photo/list/?page=1
    第二頁(yè):https://www.doutula.com/photo/list/?page=2
    第三頁(yè):https://www.doutula.com/photo/list/?page=3

  • 表情圖片地址提取分析

    通過(guò)查看瀏覽器源代碼余佛,我們大概發(fā)現(xiàn)了圖片所在的標(biāo)簽以及圖片的地址柠新。
    注意:有的圖片是GIF類型,而有的圖片是JPG類型辉巡。

    在這里插入圖片描述

    通過(guò)在瀏覽器Xpath插件分析恨憎,提取了下面圖片地址:
    在這里插入圖片描述

    但是我們發(fā)現(xiàn)里面有些是靜態(tài)圖片資源,我們?cè)谏厦嬉部吹綀D片地址有三個(gè)郊楣,那么我們?cè)趤?lái)看看其他屬性是否能提取出網(wǎng)絡(luò)圖片地址憔恳。
    在這里插入圖片描述

    通過(guò)用data-original屬性提取,這次我們發(fā)現(xiàn)里面沒(méi)了靜態(tài)資源,都是網(wǎng)絡(luò)圖片地址净蚤,這個(gè)好像可以用钥组。

三、實(shí)現(xiàn)

下面是大概邏輯實(shí)現(xiàn):

import requests
from lxml import etree


class DouTuLaSpider():

    def __init__(self):
        # 默認(rèn)第一頁(yè)開(kāi)始
        self.pn = 1
        # 默認(rèn)URL
        self.url = 'https://www.doutula.com/photo/list/?page='

        # 添加請(qǐng)求頭,模擬瀏覽器
        self.headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'
        }

    # 發(fā)起請(qǐng)求
    def loadpage(self):
        # 拼接請(qǐng)求地址
        req_url = self.url + str(self.pn)  # https://www.doutula.com/photo/list/?page=1

        # 發(fā)起請(qǐng)求
        reponse = requests.get(url=req_url, headers=self.headers)

        # 用UTF-8進(jìn)行編碼
        content = reponse.content.decode('utf-8')

        # 構(gòu)造xpath解析對(duì)象
        html = etree.HTML(content)

        # 先取出這個(gè)div下面的所有a標(biāo)簽
        a_list = html.xpath('//div[@class="page-content text-center"]//a')

        for a in a_list:
            # 在從當(dāng)前的a標(biāo)簽取下面的img標(biāo)簽的data-original屬性今瀑,取返回列表的第一個(gè)值程梦。注意前面有個(gè).
            img_url = a.xpath('./img/@data-original')[0]

            print(img_url)


if __name__ == "__main__":
    dtls = DouTuLaSpider()
    dtls.loadpage()

#打印
https://ws4.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1g0sad0axupj204t0410sj.jpg
https://ws4.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1g0sad1qossg206o06ca9x.gif
https://ws4.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1g0sacyw5wwj207806mmxc.jpg
https://ws1.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1g0sacxbehoj205d05dq2w.jpg
https://ws4.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1g0sacu8fy7j20b40b40sv.jpg
https://ws1.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1g0sacqc75fj205i058aaz.jpg
https://ws3.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1g0sacso1lbj20u00tamyx.jpg
https://ws1.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1g0sacod9zzg206o06o40v.gif
https://ws4.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1g0sachx559j20zk0k0wgo.jpg
......

第一頁(yè)所有的表情圖片地址,我們已經(jīng)全部爬取下來(lái)了橘荠,接下來(lái)就是把爬取圖片地址通過(guò)發(fā)送網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求下載到本地屿附,這個(gè)時(shí)候我們需要考慮兩個(gè)問(wèn)題:

  • 圖片的名字怎么命名?
    在這里插入圖片描述

    我們?cè)谌タ戳艘幌略创a哥童,發(fā)現(xiàn)alt屬性的值可以當(dāng)做圖片的名字挺份,所以在爬取圖片地址的時(shí)候也需要把alt屬性的值提取出來(lái)。
  • 圖片的后綴是什么如蚜?
    因?yàn)槲覀冇袌D片的網(wǎng)絡(luò)地址压恒,我們可以通過(guò)字符串截取,把圖片地址的后綴截取下來(lái)错邦。

兩個(gè)問(wèn)題實(shí)現(xiàn):

import requests
from lxml import etree
import os


class DouTuLaSpider():

    def __init__(self):
        # 默認(rèn)第一頁(yè)開(kāi)始
        self.pn = 1
        # 默認(rèn)URL
        self.url = 'https://www.doutula.com/photo/list/?page='

        # 添加請(qǐng)求頭,模擬瀏覽器
        self.headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'
        }

    # 發(fā)起請(qǐng)求
    def loadpage(self):
        # 拼接請(qǐng)求地址
        req_url = self.url + str(self.pn)  # https://www.doutula.com/photo/list/?page=1

        # 發(fā)起請(qǐng)求
        reponse = requests.get(url=req_url, headers=self.headers)

        # 用UTF-8進(jìn)行編碼
        content = reponse.content.decode('utf-8')

        # 構(gòu)造xpath解析對(duì)象
        html = etree.HTML(content)

        # 先取出這個(gè)div下面的所有a標(biāo)簽
        a_list = html.xpath('//div[@class="page-content text-center"]//a')

        for a in a_list:
            # 在從當(dāng)前的a標(biāo)簽取下面的img標(biāo)簽的data-original屬性,取返回列表的第一個(gè)值型宙。注意前面有個(gè).
            img_url = a.xpath('./img/@data-original')[0]
            # 圖片名字
            img_name = a.xpath('./img/@alt')[0]

            print(img_url)

            #下載圖片
            self.loadimg(img_url, img_name)

    #發(fā)起圖片請(qǐng)求
    def loadimg(self, img_url, img_name):
        folder = 'doutu'#本地文件夾名字
        if not os.path.exists(folder):#如果文件夾不存在
            os.mkdir(folder)#創(chuàng)建文件夾

        # 拼接本地圖片路徑
        path = folder + "/" + img_name + img_url[-4::]

        # 發(fā)起圖片請(qǐng)求
        reponse = requests.get(url=img_url, headers=self.headers)

        # 圖片二進(jìn)制數(shù)據(jù)
        content = reponse.content

        #保存圖片
        self.saveimg(path,content)

    #保存圖片
    def saveimg(self,path,content):
        with open(path,'wb') as f:
            f.write(content)


if __name__ == "__main__":
    dtls = DouTuLaSpider()
    dtls.loadpage()

最終的我的本地文件夾撬呢,裝了許多我日思夜想的表情。這只是第一頁(yè)妆兑,我們需要硬盤(pán)被裝紅的那種感覺(jué)魂拦,我們要實(shí)現(xiàn)多頁(yè)爬取毛仪,先用循環(huán)代替吧~


在這里插入圖片描述

我們?cè)诖a最下面加了一個(gè)循環(huán),把每次的數(shù)值賦值給頁(yè)碼芯勘。這樣就會(huì)不停的發(fā)送請(qǐng)求了箱靴。

if __name__ == "__main__":
    dtls = DouTuLaSpider()
    for i in range(1,100):#1-100頁(yè)
        print('爬取第%d頁(yè)'%i)
        dtls.pn = i #把每頁(yè)賦值給pn
        dtls.loadpage()

不爬了,不爬了荷愕,圖片太多衡怀。我的硬盤(pán)好像有點(diǎn)裝不下了,最終我們讓媽媽不用擔(dān)心了安疗。

四抛杨、總結(jié)

我們用一個(gè)簡(jiǎn)單的例子,入門(mén)了爬蟲(chóng)荐类。爬蟲(chóng)入門(mén)相對(duì)比較簡(jiǎn)單怖现,但是在爬取的時(shí)候也許我們需要考慮的幾個(gè)點(diǎn):

  • URL地址怎么變化?(動(dòng)態(tài)網(wǎng)站先不考慮)
  • 提取內(nèi)容在哪里?(先用xpath大概獲取位置)
  • 請(qǐng)求的網(wǎng)站源代碼跟瀏覽器里面的源代碼是否有區(qū)別(以請(qǐng)求下來(lái)的源碼為準(zhǔn))

歡迎關(guān)注我的公眾號(hào)玉罐,我們一起學(xué)習(xí)屈嗤。


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