果然每場大會都從數(shù)字化轉(zhuǎn)型起頭拯啦，每家廠商都以這樣的趨勢來鼓勵大家一起齊頭邁進(jìn)。
對于大數(shù)據(jù)分析與人工智能還有語意網(wǎng)絡(luò)惶室，這些都讓我回到了12年前的KMLab的美好時光神年，當(dāng)時學(xué)了很多ontology(本體論)一堆圖譜的關(guān)聯(lián)還有專家系統(tǒng)、語意網(wǎng)絡(luò)淆攻、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)阔墩，然后大家就夢想做出一個可以判別財金新聞的股市推薦系統(tǒng)案怯，判別一系列的基金股票那些可以挑選躺酒，慢慢論文發(fā)表后大家也就漸漸將這些事給淡忘了，各自奔向比較能掙錢的項目和工作邁進(jìn)堂鲜。
現(xiàn)場的分享伞芹，由眾多的博士們分享忘苛，提到一點(diǎn)特別有感觸蝉娜，這么多年來，大伙總是問你那是干嘛的扎唾，聽完后都興趣缺缺召川，但現(xiàn)在卻變成每家公司吵著找他們進(jìn)去做深度學(xué)習(xí)的研究，忍耐到現(xiàn)在終于出頭天胸遇。
大師們交流幾個內(nèi)容比較有趣
1.智能圖形辨識
搜集建立了名人頭象庫荧呐，可以立刻從視頻判別這是誰。
2.保險業(yè)務(wù)智能CRM客服
可以根據(jù)你的歷史數(shù)據(jù)判別那些保險比較適合你狐榔。
3.詩集創(chuàng)作
從一張圖可以判別其中的成分坛增，例如.道路5%,海80%......去撰寫相關(guān)詩集
4.文字判別屬性
天津電視臺節(jié)目-非你莫屬，可以從個人微博和文字判別兩兩的個性和設(shè)備度薄腻，都是挺有趣的應(yīng)用收捣。
5.其他
人的移動數(shù)據(jù)、言語庵楷、歌詞.......等等搜集有用數(shù)據(jù)判別罢艾，都是有趣的議題。
希望以后能夠再了解相關(guān)議題
BTW活動遇到大學(xué)國標(biāo)社學(xué)弟尽纽，他在微軟工作咐蚯，這么多年沒見，在北京遇到還是挺開心的弄贿，哈!
