面試官問：如何設計一個高并發(fā)系統(tǒng)？
說實話艇棕，如果面試官問你這個題目蝌戒，那么你必須要使出全身吃奶勁了。為啥沼琉？因為你沒看到現在很多公司招聘的 JD 里都是說啥有高并發(fā)經驗者優(yōu)先北苟。
如果你確實有真才實學，在互聯網公司里干過高并發(fā)系統(tǒng)刺桃，那你確實拿 offer 基本如探囊取物粹淋，沒啥問題。面試官也絕對不會這樣來問你瑟慈，否則他就是蠢桃移。
假設你在某知名電商公司干過高并發(fā)系統(tǒng)，用戶上億葛碧，一天流量幾十億借杰，高峰期并發(fā)量上萬，甚至是十萬进泼。那么人家一定會仔細盤問你的系統(tǒng)架構蔗衡，你們系統(tǒng)啥架構纤虽？怎么部署的？部署了多少臺機器绞惦？緩存咋用的逼纸？MQ 咋用的？數據庫咋用的济蝉？就是深挖你到底是如何扛住高并發(fā)的杰刽。
因為真正干過高并發(fā)的人一定知道，脫離了業(yè)務的系統(tǒng)架構都是在紙上談兵王滤，真正在復雜業(yè)務場景而且還高并發(fā)的時候贺嫂，那系統(tǒng)架構一定不是那么簡單的，用個 redis雁乡，用 mq 就能搞定第喳？當然不是，真實的系統(tǒng)架構搭配上業(yè)務之后踱稍，會比這種簡單的所謂“高并發(fā)架構”要復雜很多倍曲饱。
如果有面試官問你個問題說，如何設計一個高并發(fā)系統(tǒng)寞射？那么不好意思渔工，一定是因為你實際上沒干過高并發(fā)系統(tǒng)锌钮。面試官看你簡歷就沒啥出彩的桥温，感覺就不咋地，所以就會問問你梁丘，如何設計一個高并發(fā)系統(tǒng)侵浸？其實說白了本質就是看看你有沒有自己研究過，有沒有一定的知識積累氛谜。
最好的當然是招聘個真正干過高并發(fā)的哥兒們咯掏觉，但是這種哥兒們人數稀缺，不好招值漫。所以可能次一點的就是招一個自己研究過的哥兒們澳腹，總比招一個啥也不會的哥兒們好吧！
所以這個時候你必須得做一把個人秀了杨何，秀出你所有關于高并發(fā)的知識酱塔！
阿里內部絕密《百億級并發(fā)系統(tǒng)設計》
真沒干過高并發(fā)系統(tǒng)？沒有高并發(fā)實戰(zhàn)經驗危虱？沒關系羊娃，這次我冒著被開除的風險給大家分享一份阿里內部絕密資料《百億級并發(fā)系統(tǒng)設計》，擼完這份資料絕對能夠讓你在面試官面前挺起腰桿埃跷！
實戰(zhàn)教程共分為基礎篇+數據庫篇+緩存篇+消息隊列篇+分布式服務篇+維護篇+實戰(zhàn)篇蕊玷，干貨滿滿
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一垃帅、基礎篇
01 | 高并發(fā)系統(tǒng)：它的通用設計方法是什么延届？
我們知道，高并發(fā)代表著大流量贸诚，高并發(fā)系統(tǒng)設計的魅力就在于我們能夠憑借自己的聰明才智設計巧妙的方案祷愉，從而抵抗巨大流量的沖擊，帶給用戶更好的使用體驗赦颇。這些方案好似能操縱流量二鳄，讓流量更加平穩(wěn)得被系統(tǒng)中的服務和組件處理。
02 | 架構分層：我們?yōu)槭裁匆欢ㄒ@么做媒怯？
在 系統(tǒng)從 0 到 1 的階段订讼，為了讓系統(tǒng)快速上線，我們通常是不考慮分層的扇苞。但是隨著業(yè)務越來越復雜欺殿，大量的代碼糾纏在一起，會出現邏輯不清晰鳖敷、各模塊相互依賴脖苏、代碼擴展性差、改動一處 就牽一發(fā)而動全身等問題定踱。這時棍潘，對系統(tǒng)進行分層就會被提上日程，那么我們要如何對架構進行分層崖媚？架構分層和高并發(fā)架構設計又有什么關系呢亦歉？本章將帶你尋找答案。
03 | 系統(tǒng)設計目標（一）：如何提升系統(tǒng)性能畅哑？
04 | 系統(tǒng)設計目標（二）：系統(tǒng)怎樣做到高可用肴楷？
05 | 系統(tǒng)設計目標（三）：如何讓系統(tǒng)易于擴展？
提到互聯網系統(tǒng)設計荠呐，你可能聽到最多的詞兒就是“三高”赛蔫，也就是“高并發(fā)”“高性能”“高可用”，它們是互聯網系統(tǒng)架構設計永恒的主題泥张。在前兩章中呵恢，帶你了解了高并發(fā)系統(tǒng)設計的含義，意義以及分層設計原則圾结。接下來瑰剃，帶你整體了解一下高并發(fā)系統(tǒng)設計的目標
06 | 面試現場第一期：當問到組件實現原理時，面試官是在刁難你嗎筝野？
數據庫篇
07 | 池化技術：如何減少頻繁創(chuàng)建數據庫連接的性能損耗晌姚？
正式進入演進篇粤剧，會再從局部出發(fā)，帶你逐一了解完成這些目標會使用到的一些方法挥唠，這些方法會針對性地解決高并發(fā)系統(tǒng)設計中出現的問題抵恋。比如，在 15 講中我會提及布隆過濾器宝磨，這個組件就是為了解決存在大量緩存穿透的情況下弧关，如何盡量提升緩存命中率的問題
08 | 數據庫優(yōu)化方案（一）：查詢請求增加時，如何做主從分離唤锉？
09 | 數據庫優(yōu)化方案（二）：寫入數據量增加時世囊，如何實現分庫分表？
10 | 發(fā)號器：如何保證分庫分表后 ID 的全局唯一性窿祥？
11 | NoSQL：在高并發(fā)場景下株憾，數據庫和 NoSQL 如何做到互補？
以你的垂直電商系統(tǒng)為例晒衩，帶你掌握如何用 NoSQL 數據庫和關系型數據庫互補嗤瞎，共同承擔高并發(fā)和大流量的沖擊。
緩存篇
12 | 緩存：數據庫成為瓶頸后听系，動態(tài)數據的查詢要如何加速贝奇？
本章是緩存篇的總綱，將從緩存定義靠胜、緩存分類和緩存優(yōu)勢劣勢三個方面全方位帶你掌握緩存的設計思想和理念掉瞳，再用剩下的 4 章，帶你針對性地掌握使用緩存的正確姿勢髓帽，以便讓你在實際工作中能夠更好地使用緩存提升整體系統(tǒng)的性能菠赚。
13 | 緩存的使用姿勢（一）：如何選擇緩存的讀寫策略？
14 | 緩存的使用姿勢（二）：緩存如何做到高可用郑藏？
15 | 緩存的使用姿勢（三）：緩存穿透了怎么辦？
前面帶你了解了緩存的定義瘩欺、分類以及不足必盖，你現在應該對緩存有了初步的認知。從這章俱饿，我將帶你了解一下使用緩存的正確姿勢歌粥，比如緩存的讀寫策略是什么樣的，如何做到緩存的高可用以及如何應對緩存穿透拍埠。通過了解這些內容失驶，你會對緩存的使用有深刻的認識，這樣在實際工作中就可以在緩存使用上游刃有余了枣购。
16 | CDN：靜態(tài)資源如何加速嬉探？
消息隊列篇
17 | 消息隊列：秒殺時如何處理每秒上萬次的下單請求擦耀？
我們如何用消息隊列解決秒殺場景下的問題呢？接下來涩堤，我們來結合具體的例子來看看消息隊列在秒殺場景下起到的作用
18 | 消息投遞：如何保證消息僅僅被消費一次眷蜓？
我們如何保證，產生的消息一定會被消費到胎围，并且只被消費一次呢吁系？這個問題雖然聽起來很淺顯，很好理解白魂，但是實際上卻藏著很多玄機汽纤，本節(jié)我就帶你深入探討
19 | 消息隊列：如何降低消息隊列系統(tǒng)中消息的延遲？
學完前面兩節(jié)之后福荸，相信你對在垂直電商項目中冒版，如何使用消息隊列應對秒殺時的峰值流量已經有所了解。當然了逞姿，你也應該知道要如何做辞嗡，才能保證消息不會丟失，盡量避免消息重復帶來的影響滞造。那么我你思考一下：除了這些內容续室，你在使用消息隊列時還需要關注哪些點呢？
20 | 面試現場第二期：當問到項目經 歷時谒养，面試官究竟想要了解什么挺狰？
分布式服務篇
21 | 系統(tǒng)架構：每秒 1 萬次請求的系統(tǒng)要做服務化拆分嗎？
22 | 微服務架構：微服務化后买窟，系統(tǒng)架構要如何改造丰泊？
23 | RPC 框架：10 萬 QPS 下如何實現毫秒級的服務調用？
24 | 注冊中心：分布式系統(tǒng)如何尋址始绍？
25 | 分布式 Trace：橫跨幾十個分布式組件的慢請求要如何排查瞳购？
26 | 負載均衡：怎樣提升系統(tǒng)的橫向擴展能力？
27 | API 網關：系統(tǒng)的門面要如何做呢亏推？
28 | 多機房部署：跨地域的分布式系統(tǒng)如何做学赛？
29 | Service Mesh：如何屏蔽服務化系統(tǒng)的服務治理細節(jié)？
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維護篇
30 | 給系統(tǒng)加上眼睛：服務端監(jiān)控要怎么做吞杭？
31 | 應用性能管理：用戶的使用體驗應該如何監(jiān)控盏浇？
32 | 壓力測試：怎樣設計全鏈路壓力測試平臺？
33 | 配置管理：成千上萬的配置項要如何管理芽狗？
34 | 降級熔斷：如何屏蔽非核心系統(tǒng)故障的影響绢掰？
35 | 流量控制：高并發(fā)系統(tǒng)中我們如何操縱流量？
36 | 面試現場第三期：你要如何準備一場技術面試呢？
實戰(zhàn)篇
37 | 計數系統(tǒng)設計（一）：面對海量數據的計數器要如何做滴劲？
38 | 計數系統(tǒng)設計（二）：50 萬 QPS 下如何設計未讀數系統(tǒng)攻晒？
39 | 信息流設計（一）：通用信息流系統(tǒng)的推模式要如何做？
40 | 信息流設計（二）：通用信息流系統(tǒng)的拉模式要如何做哑芹？
