大數據用戶畫像解決方案

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規(guī)劃全面:內容涵蓋用戶標簽指標體系雾消、數據分析、數據開發(fā)挫望、ETL立润、搭建開發(fā)環(huán)境、kafka和hbase等常用大數據組件的介紹媳板、畫像的產品形態(tài)桑腮、打通數據服務層、以及如何應用用戶標簽和效果評估拷肌;

實操性強:每章案例都進行詳細的分析和開發(fā)過程講解到旦,附有相應的分析報告、文檔以及代碼巨缘。通過在搭建的虛擬機環(huán)境中執(zhí)行任務添忘,幫助學習者更好地理解工程上的實現方式和實現細節(jié)。

課程大綱:

第一章:用戶畫像基礎知識

1若锁、開發(fā)用戶畫像需要掌握的能力

2搁骑、實際案例-用戶畫像及其應用規(guī)劃說明

3、實際案例-用戶標簽應用實施方案說明

4又固、實際案例-工程開發(fā)代碼

5仲器、需要開發(fā)的表及表結構設計

第二章:用戶標簽指標體系

1、用戶屬性維度指標體系

2仰冠、用戶行為維度指標體系

3乏冀、用戶消費維度指標體系

4、用戶風控維度指標體系

5洋只、標簽口徑及數據調研分析

6辆沦、標簽命名方式小結

第三章: 搭建開發(fā)環(huán)境

1昼捍、搭建虛擬機開發(fā)環(huán)境及節(jié)點間互信

2、HDFS的安裝及應用場景

3肢扯、zookeeper的安裝及應用場景

4妒茬、yarn的安裝及應用場景

5、Hbase的安裝及應用場景

6蔚晨、MySQL的安裝及應用場景

7乍钻、sqoop的安裝及應用場景

8、kafka的安裝及應用場景

9铭腕、Spark的安裝及應用場景

第四章:標簽數據存儲

1银择、Hive存儲及應用特點

2、MySQL存儲及應用特點

3谨履、Hbase存儲數據及應用特點

4欢摄、為什么用不同數據庫存儲標簽數據

第五章:標簽數據開發(fā)

1、數據倉庫基礎知識

2笋粟、統(tǒng)計類標簽開發(fā)案例

3、規(guī)則類別標簽開發(fā)案例

4析蝴、挖掘類別標簽開發(fā)案例

5害捕、流式計算標簽開發(fā)(1)-kafka介紹

6、流式計算標簽開發(fā)(2)-streaming的Receiver模式與Direct模式

7闷畸、流式計算標簽開發(fā)(4)-記錄消費的offset

8尝盼、流式計算標簽開發(fā)(5)-Spark Streaming上線工程化

第六章:開發(fā)性能調優(yōu)

1、數據傾斜調優(yōu)

2佑菩、Hive合并小文件

3盾沫、使用Spark緩存(cache、persist殿漠、checkpoint)

4赴精、開發(fā)中間表

第七章:作業(yè)流程調度

1、crontab命令調度

2绞幌、airflow調度-基礎概念

3蕾哟、airflow調度-安裝

4、airflow調度-主要功能模塊

5莲蜘、airflow調度-工作流調度

6谭确、airflow調度-工程案例

7、標簽數據監(jiān)控預警(Hive票渠、MySQL逐哈、Hbase)

8、ETL異常問題排查及解決方案

第八章: 用戶畫像產品化

1问顷、標簽視圖與標簽查詢

2昂秃、標簽編輯管理

3薯鼠、自定義查詢與人群圈定

4、維透視分析功能

第九章:用戶畫像應用

1械蹋、業(yè)務數據分析

2出皇、精準營銷(短信、郵件)

3哗戈、推薦系統(tǒng)中應用

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