Tensorflow 簡(jiǎn)介
1.1 科普: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) VS 生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.2 什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (Neural Network)
1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 梯度下降
1.4 科普: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黑盒不黑
Tensorflow 基礎(chǔ)構(gòu)架
2.6 什么是激勵(lì)函數(shù) (Activation Function)
2.7 激勵(lì)函數(shù) Activation Function
建造我們第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.2 例子3 建造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.4 加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練 (Speed Up Training)
可視化好助手 Tensorboard
高階內(nèi)容
5.1 Classification 分類學(xué)習(xí)
5.4 什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CNN (Convolutional Neural Network)
5.5 CNN 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1
5.6 CNN 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2
5.7 CNN 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3
5.9 什么是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) RNN (Recurrent Neural Network)
5.10 什么是 LSTM 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.11 RNN 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.12 RNN LSTM 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (分類例子)
5.16 自編碼 Autoencoder (非監(jiān)督學(xué)習(xí))
5.18 什么是批標(biāo)準(zhǔn)化 (Batch Normalization)
5.19 Batch Normalization 批標(biāo)準(zhǔn)化
5.22 什么是遷移學(xué)習(xí) Transfer Learning
5.23 遷移學(xué)習(xí) Transfer Learning
https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/
https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
