深度學(xué)習(xí)參數(shù)調(diào)優(yōu)

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  • compile函數(shù)

一個(gè)典型的compile主要解決3個(gè)問(wèn)題:
optimizer是什么挟炬,loss是什么月弛,metrics是什么弦叶。

  • 先驗(yàn)知識(shí)


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例如上面的圖片識(shí)別時(shí)間的案例

  • 看懂曲線


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  • 優(yōu)化方法
  • 1尊沸、降低模型的復(fù)雜程度威沫,也就是更淺的網(wǎng)絡(luò)贤惯;
  • 2、使用規(guī)則化的方法棒掠。


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  • 3孵构、使用DropOut方法。
  • 配置使用TensTensorBoard

TensorBoard 的可視化工具用 來(lái)展現(xiàn)你的 TensorFlow 圖像烟很,繪制圖像生成的定量指標(biāo)圖以及附加數(shù)據(jù)颈墅。

callbacks=[TensorBoard(log_dir=‘./tmp/log’)] 
tensorboard --logdir=./tmp/log
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