1/什麼是機(jī)器學(xué)習(xí)：
???? 什麼是學(xué)習(xí)密末？利用經(jīng)驗來提升自己粹污，從而獲得理解以及解決問題的能力
???? 什麼是機(jī)器學(xué)習(xí)蜕着？讓計算機(jī)利用歷史數(shù)據(jù)來自動提升自己的一種方法
2/機(jī)器學(xué)習(xí)能用來做什麼：
??? 挖掘規(guī)律僵蛛，預(yù)測未來，對機(jī)器賦能瑟幕，使得機(jī)器能夠代替人類來進(jìn)行一些簡單的決策過程
3/機(jī)器學(xué)習(xí)的基本過程：
??? （有監(jiān)督與無監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別在於有無標(biāo)記樣本）
???? .有監(jiān)督學(xué)習(xí)： 數(shù)據(jù)預(yù)處理-----特徵提取與選擇-------分類器設(shè)計與訓(xùn)練------分類器決策
???? .無監(jiān)督學(xué)習(xí)： 數(shù)據(jù)預(yù)處理-----特徵提取與選擇-------聚類（自學(xué)習(xí)）------ 結(jié)果解釋
?4/機(jī)器學(xué)習(xí)所涉及的方法：
????? .專家系統(tǒng)
????? .統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法（現(xiàn)在的重點研究領(lǐng)域）
?5/統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)介紹（僅介紹一些比較經(jīng)典的算法）：
????? （1）貝葉斯分類器
????? （2）邏輯回歸算法
????? （3）支持向量機(jī)
????? （4）決策樹
????? （5）K-Means
????? （5）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
????????? .........
? 6/機(jī)器學(xué)習(xí)的工業(yè)級應(yīng)用：
????????? .搜索&推薦：
????????? .自然語言處理：
????????? .風(fēng)險控制：
???????? .........
?7/推薦系統(tǒng)：
目的：
（1）發(fā)現(xiàn)用戶興趣點磕蒲，挖掘長尾效應(yīng)（2）讓用戶更方便的獲取想要的訊息
?流程：
? 冷啓動-----用戶行爲(wèi)等信息收集-----建立模型預(yù)測用戶興趣點-----線上A/B測試------調(diào)整更改模型
?8/自然語言處理：
???? 範(fàn)疇
????????? ?自動分詞
????????? ?詞性標(biāo)注
????????? ?句法分析
????????? ?自然語言生成
????????? ?文本分類
????????? ?信息抽取
????????? ?自動問答
????????? ?機(jī)器翻譯
?????????? ..........
