Python通過兩個標準庫thread和threading提供對線程的支持震蒋。thread提供了低級別的、原始的線程以及一個簡單的鎖躲庄。threading模塊對thread進行了進一步的封裝查剖，因此在使用的時候，一般使用threading模塊噪窘。
多任務可以由多進程完成笋庄，也可以由一個進程內(nèi)的多線程完成。進程是由若干線程組成的倔监，一個進程至少有一個線程直砂。
1、使用threading模塊創(chuàng)建線程
例：利用Thread類創(chuàng)建線程
與利用Process()創(chuàng)建進程類似浩习，Thread()類的target函數(shù)接受一個函數(shù)静暂，用于Thread類執(zhí)行時調(diào)用，如果調(diào)用的函數(shù)需要參數(shù)瘦锹，則通過args參數(shù)傳遞一個元組類型的參數(shù)列表籍嘹。
例：調(diào)用帶參數(shù)的函數(shù)
當需要一些復雜的邏輯時，直接用Thread()調(diào)用函數(shù)總顯得有些復雜弯院，我們可以利用Thread創(chuàng)建的子類滿足需求辱士。
2、使用Thread子類創(chuàng)建線程
例：利用Thread子類創(chuàng)建線程
我們自己創(chuàng)建的類听绳，繼承自Thread颂碘，當執(zhí)行start()方法時，Python解釋器會調(diào)用自定義類中重寫的run()方法。
3头岔、多個線程的執(zhí)行順序
當啟動多個線程時塔拳，線程之間的執(zhí)行是沒有順序的，線程之間的調(diào)度是由操作系統(tǒng)的調(diào)度算法來決定的峡竣。
例：啟動多個線程
4靠抑、多個線程之間共享全局變量
多個進程之間是相互獨立的，因此多個進程之間是不會共享全局變量的适掰。但是多個線程之間會共享全局變量颂碧，當一個線程改變?nèi)肿兞繒r，另一個線程中的全局變量會隨之改變类浪。
例：多線程之間共享全局變量
5载城、多個線程共享全局變量造成的問題
多個線程共享全局變量的優(yōu)點是费就，不再像多個進程那樣诉瓦，如果要共享數(shù)據(jù)需要借助第三方才能夠?qū)崿F(xiàn)，比如Queue力细，但是如果處理不好多線程共享全局變量睬澡，會發(fā)生意想不到的結(jié)果。
例：多個線程共享全局變量造成的問題
6眠蚂、解決多線程共享全局變量BUG
我們可以定義另一個全局變量猴贰，來判斷當前線程的狀態(tài)，只有當一個線程執(zhí)行完之后河狐，另一個線程才能開啟米绕。
例：定義線程是否執(zhí)行完標記
由以上程序可知，定義了判斷線程結(jié)束標記以后馋艺，雖然能夠解決問題栅干，但是當?shù)谝粋€線程執(zhí)行時，第二個線程在循環(huán)判斷標記是否已經(jīng)改變捐祠，循環(huán)判斷會占用CPU資源碱鳞，對性能造成影響。
7踱蛀、利用互斥鎖
某個線程要共享數(shù)據(jù)時窿给，先將其鎖定，此時資源的狀態(tài)為“鎖定”率拒，其他線程不能更改崩泡；直到該線程釋放資源，將資源的狀態(tài)變成“非鎖定”猬膨，其他的線程才能再次鎖定該資源角撞。互斥鎖保證了每次只有一個線程進入寫入操作，從而保證了多線程情況下數(shù)據(jù)的正確性谒所。
創(chuàng)建鎖
mutex=threading.Lock()
鎖定
mutex.acquire([blocking])#里面可以加blocking(等待的時間)或者不加热康，不加就會一直等待（堵塞）
釋放
mutex.release()
只要一上鎖，由多任務變?yōu)閱稳蝿?相當于只有一個線程在運行劣领。
