簡要說明__python3中的進程/線程/協(xié)程

多任務(wù)可以充分利用系統(tǒng)資源,極大提升程序運行效率,多任務(wù)的實現(xiàn)往往與 多線程,多進程,多協(xié)程有關(guān)

穩(wěn)定性: 進程 > 線程 > 協(xié)程

系統(tǒng)資源占用量:進程 > 線程 > 協(xié)程

父子關(guān)系: 進程(父親) > 線程(兒子) > 協(xié)程(孫子)

多任務(wù)可以充分利用系統(tǒng)資源,極大提升程序運行效率,多任務(wù)的實現(xiàn)往往與 多線程,多進程,多協(xié)程有關(guān)

穩(wěn)定性: 進程 > 線程 > 協(xié)程

系統(tǒng)資源占用量:進程 > 線程 > 協(xié)程

父子關(guān)系: 進程(父親) > 線程(兒子) > 協(xié)程(孫子)

使用3重嵌套創(chuàng)建2進程4線程8協(xié)程
import os
import time
from multiprocessing import Process

from threading import Thread

import gevent
from gevent import monkey

monkey.patch_all()

# 創(chuàng)建兩個進程,每個線程兩個線程,每個線程兩個協(xié)程

def print_gevent_info(T_info ,G_info):
    print("在協(xié)程執(zhí)行的函數(shù)中,所屬的進程號為%d,線程的名稱為%s,協(xié)程的名稱為%s"%(os.getpid(),T_info ,G_info))
    time.sleep(0.5)


def print_thread_info(T_info):
    print("在線程執(zhí)行的函數(shù)中:線程所屬的進程號為:%d,進程的名稱為%s"%(os.getpid(),T_info))
    gevent.joinall([gevent.spawn(print_gevent_info, T_info,"g1"), gevent.spawn(print_gevent_info, T_info, "g2")])


    time.sleep(2)


def creat_two_thread():
    t1 = Thread(target=print_thread_info, args=("t1",))
    t2 = Thread(target=print_thread_info, args=("t2",))
    t1.start()
    t2.start()


def print_process_info(P_info):
    # 創(chuàng)建線程
    creat_two_thread()

    print("在進程執(zhí)行的函數(shù)中,進程的名稱為%s進程號為%s"%(P_info,os.getpid()))
    time.sleep(5)
    pass


def main():
    #創(chuàng)建兩個進程
    p1 = Process(target=print_process_info, args=("p1",))

    p2 = Process(target=print_process_info, args=("p2",))
    
    # 開啟兩個進程

    p1.start()

    p2.start()
    



if __name__ == "__main__":
    main()


進程可被看做劃分資源的單位,進程只負(fù)責(zé)請求系統(tǒng)資源,然后交由進程內(nèi)部的線程負(fù)責(zé)完成任務(wù)(進程相當(dāng)于車間流水線)

線程是實際執(zhí)行任務(wù)的單位,多任務(wù)效率的提升主要依賴于線程的數(shù)量(線程相當(dāng)于流水線的工人)

協(xié)程是比線程更小占用更小執(zhí)行單元

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