冒泡排序法——Java實(shí)現(xiàn)

算法描述

冒泡排序(Bubble Sort),是一種計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的較簡單的排序算法。它重復(fù)地走訪過要排序的數(shù)列蘸秘,一次比較兩個(gè)元素,如果他們的順序錯(cuò)誤就把他們交換過來蝗茁。(百度百科)

算法原理

  1. 兩個(gè)相鄰的元素相比較醋虏,若第一個(gè)比第二個(gè)大,就進(jìn)行交換
  2. 第二個(gè)和第三個(gè)元素重復(fù)第一步的工作哮翘,直到與最后一個(gè)元素比較完颈嚼,完成后最后一個(gè)元素就是最大的那個(gè)
  3. 重復(fù)上述兩個(gè)步驟,直到全部元素比較完饭寺。

算法實(shí)現(xiàn)

這里我以Java中的數(shù)組為例阻课,來具體實(shí)現(xiàn)下冒泡排序

假設(shè)數(shù)組為 arr={34,42,78,12,3},利用冒泡排序法將數(shù)組進(jìn)行排序艰匙。

第一步
  1. 數(shù)組第一個(gè)數(shù)與第二數(shù)進(jìn)行比較限煞,即 arr[0]=34 與 arr[1]=42 比較,42大于34员凝,所以不交換署驻。數(shù)組為arr={34,42,78,12,3}
  2. 數(shù)組第二個(gè)數(shù)與第三數(shù)進(jìn)行比較,即 arr[1]=42 與 arr[2]=78 比較,78大于42硕舆,所以不交換秽荞。數(shù)組為arr={34,42,78,12,3}
  3. 數(shù)組第三個(gè)數(shù)與第四數(shù)進(jìn)行比較,即 arr[2]=78 與 arr[3]=12 比較抚官,78大于12扬跋,所以進(jìn)行交換。數(shù)組為arr={34,42,12,78,3}
  4. 數(shù)組第四個(gè)數(shù)與第五數(shù)進(jìn)行比較凌节,即 arr[3]=78 與 arr[4]=3 比較钦听,78大于3,所以進(jìn)行交換倍奢。數(shù)組為arr={34,42,12,3,78}
代碼實(shí)現(xiàn)
for (int x = 0; x < arr.length - 1; x++) {
    if (arr[x] > arr[x + 1]) {
        int temp = arr[x];
        arr[x] = arr[x + 1];
        arr[x + 1] = temp;
    }
}

注意:代碼實(shí)現(xiàn)時(shí)容易造成數(shù)組越界朴上,所以 for 循環(huán)的判斷條件是 x < arr.length - 1

第二步

重復(fù)第一步工作,但最后不需要與前面比較過的元素在進(jìn)行比較卒煞,所以需要比較的次數(shù)逐漸減少痪宰。

代碼實(shí)現(xiàn)
for (int x = 0; x < arr.length - 2; x++) {
        if (arr[x] > arr[x + 1]) {
            int temp = arr[x];
            arr[x] = arr[x + 1];
            arr[x + 1] = temp;
        }
    }

注意:第二次比較時(shí),不需要與第一步比較的元素再進(jìn)行比較畔裕,所以 for 循環(huán)的判斷條件是 x < arr.length - 2

重復(fù)上述兩個(gè)步驟衣撬,直到數(shù)組比較完成。

代碼優(yōu)化

由上述實(shí)現(xiàn)代碼發(fā)現(xiàn)扮饶,比較的過程都是相同的具练,只是后一步所需比較的步數(shù)比前一步少一。所以可以用 for 循環(huán)將代碼優(yōu)化甜无,具體代碼如下:

for (int x = 0; x < arr.length; x++) {
        for (int y = 0; y < arr.length - 1 - x; y++) {
            if (arr[y] > arr[y + 1]) {
                int temp = arr[y];
                arr[y] = arr[y + 1];
                arr[y + 1] = temp;
            }
        }
    }

完整代碼請(qǐng)?jiān)L問:https://github.com/xieys 歡迎Follow和star

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